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Test de la fonction AWS Lambda dans Python
Note
Consultez le chapitre Test des fonctions pour une présentation complète des techniques et des bonnes pratiques pour tester les solutions sans serveur.
Le test des fonctions sans serveur utilise les types et techniques de tests traditionnels, mais vous devez également envisager de tester les applications sans serveur dans leur ensemble. Les tests basés sur le cloud fourniront la mesure la plus précise de la qualité de vos fonctions et de vos applications sans serveur.
Une architecture d'application sans serveur comprend des services gérés qui fournissent des fonctionnalités d'applications critiques par le biais d'appels d'API. C'est pourquoi votre cycle de développement doit inclure des tests automatisés qui vérifient la fonctionnalité lorsque votre fonction et vos services interagissent.
Si vous ne créez pas de tests basés sur le cloud, vous pouvez rencontrer des problèmes en raison des différences entre votre environnement local et l'environnement déployé. Votre processus d'intégration continue doit exécuter des tests sur une série de ressources allouées dans le cloud avant de promouvoir votre code vers l'environnement de déploiement suivant, comme l'assurance qualité, la mise en place ou la production.
Poursuivez la lecture de ce petit guide pour en savoir plus sur les stratégies de test pour les applications sans serveur, ou rendez-vous sur le référentiel Serverless Test Samples
Pour les tests sans serveur, vous continuerez à écrire des unités, des tests d'intégration et end-to-enddes tests.
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Tests unitaires : tests exécutés sur un bloc de code isolé. Par exemple, la vérification de la logique métier permettant de calculer les frais de livraison en fonction d'un article et d'une destination donnés.
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Tests d'intégration : tests impliquant au moins deux composants ou services qui interagissent, généralement dans un environnement cloud. Par exemple, la vérification d'une fonction traite les événements d'une file d'attente.
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nd-to-end Tests E : tests qui vérifient le comportement de l'ensemble d'une application. Il s'agit par exemple de s'assurer que l'infrastructure est correctement mise en place et que les événements circulent entre les services comme prévu pour enregistrer la commande d'un client.
Test de vos applications sans serveur
Vous utiliserez généralement une combinaison d'approches pour tester le code de votre application sans serveur, notamment des tests dans le cloud, des tests avec des simulations et, occasionnellement, des tests avec des émulateurs.
Tests dans le cloud
Les tests dans le cloud sont utiles pour toutes les phases de test, y compris les tests unitaires, les tests d'intégration et les end-to-end tests. Vous exécutez des tests sur du code déployé dans le cloud et interagissez avec des services basés sur le cloud. Cette approche fournit la mesure la plus précise de la qualité de votre code.
Un moyen pratique de déboguer votre fonction Lambda dans le cloud est de passer par la console avec un événement de test. Un événement de test est une entrée JSON pour votre fonction. Si votre fonction ne nécessite pas d'entrée, l'événement peut être un document JSON vide ({}). La console fournit des exemples d'événements pour diverses intégrations de services. Après avoir créé un événement dans la console, vous pouvez le partager avec votre équipe pour faciliter les tests et les rendre plus cohérents.
Note
Tester une fonction dans la console est un moyen rapide de démarrer, mais l'automatisation de vos cycles de test garantit la qualité des applications et la rapidité du développement.
Outils de test
Il existe des outils et des techniques permettant d'accélérer les boucles de rétroaction du développement. Par exemple, AWS SAM Accelerate et le mode de surveillance AWS CDK réduisent tous deux le temps nécessaire à la mise à jour des environnements cloud.
Moto
La fonctionnalité de validation de Powertools pour AWS Lambda (Python)
Pour plus d'informations, consultez l'article de blog Unit Testing Lambda with Python and Mock AWS Services
Pour réduire le temps de latence liés aux itérations de déploiement dans le cloud, consultez AWS Serverless Application Model (AWS SAM) et le mode de surveillance AWS Cloud Development Kit (AWS CDK). Ces outils surveillent les modifications apportées à votre infrastructure et à votre code. Ils réagissent à ces modifications en créant et en déployant automatiquement des mises à jour incrémentielles dans votre environnement cloud.
Des exemples utilisant ces outils sont disponibles dans le référentiel de code Python Test Samples
