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Définir le gestionnaire de fonctions Lambda dans Rust
Note
Le client d'exécution Rust
Le gestionnaire de fonction Lambda est la méthode dans votre code de fonction qui traite les événements. Lorsque votre fonction est invoquée, Lambda exécute la méthode du gestionnaire. Votre fonction s’exécute jusqu’à ce que le gestionnaire renvoie une réponse, se ferme ou expire.
Rubriques
Notions de base sur le gestionnaire Rust
Écrivez le code de votre fonction Lambda sous forme d'un exécutable Rust. Mettez en œuvre le code de la fonction du gestionnaire et une fonction principale et incluez les éléments suivants :
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La caisse lambda_runtime
de crates.io, qui met en œuvre le modèle de programmation Lambda pour Rust. -
Incluez Tokio
dans vos dépendances. Le client d'exécution Rust pour Lambda utilise Tokio pour gérer les appels asynchrones.
Exemple — Gestionnaire Rust qui traite les événements JSON
L'exemple suivant utilise la caisse serde_json
use lambda_runtime::{service_fn, LambdaEvent, Error}; use serde_json::{json, Value}; async fn handler(event: LambdaEvent<Value>) -> Result<Value, Error> { let payload = event.payload; let first_name = payload["firstName"].as_str().unwrap_or("world"); Ok(json!({ "message": format!("Hello, {first_name}!") })) } #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { lambda_runtime::run(service_fn(handler)).await }
Notez ce qui suit :
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use
: importe les bibliothèques dont votre fonction Lambda a besoin. -
async fn main
: le point d'entrée qui exécute le code de la fonction Lambda. Le client d'exécution Rust utilise Tokioen tant qu'exécution asynchrone, vous devez donc annoter la fonction principale avec #[tokio::main]
. -
async fn handler(event: LambdaEvent<Value>) -> Result<Value,
Error
>
: il s'agit de la signature du gestionnaire Lambda. Elle inclut le code qui s'exécute lorsque la fonction est invoquée.-
LambdaEvent<Value>
: c'est un type générique qui décrit l'événement reçu par l'exécution Lambda ainsi que le contexte de la fonction Lambda. -
Result<Value, Error>
: la fonction renvoie un typeResult
. Si la fonction fonctionne correctement, le résultat est une JSON valeur. Dans le cas contraire, le résultat est une erreur.
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Utilisation de l'état partagé
Vous pouvez déclarer des variables partagées indépendantes du code du gestionnaire de votre fonction Lambda. Ces variables peuvent vous aider à charger des informations d'état pendant le Phase d’initialisation, avant que votre fonction ne reçoive des événements.
Exemple – Partage du client Amazon S3 entre les instances de fonction
Notez ce qui suit :
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use aws_sdk_s3::Client
: cet exemple vous demande d'ajouteraws-sdk-s3 = "0.26.0"
à la liste des dépendances dans votre fichierCargo.toml
. -
aws_config::from_env
: cet exemple vous demande d'ajouteraws-config = "0.55.1"
à la liste des dépendances dans votre fichierCargo.toml
.
use aws_sdk_s3::Client; use lambda_runtime::{service_fn, Error, LambdaEvent}; use serde::{Deserialize, Serialize}; #[derive(Deserialize)] struct Request { bucket: String, } #[derive(Serialize)] struct Response { keys: Vec<String>, } async fn handler(client: &Client, event: LambdaEvent<Request>) -> Result<Response, Error> { let bucket = event.payload.bucket; let objects = client.list_objects_v2().bucket(bucket).send().await?; let keys = objects .contents() .map(|s| s.iter().flat_map(|o| o.key().map(String::from)).collect()) .unwrap_or_default(); Ok(Response { keys }) } #[tokio::main] async fn main() -> Result<(), Error> { let shared_config = aws_config::from_env().load().await; let client = Client::new(&shared_config); let shared_client = &client; lambda_runtime::run(service_fn(move |event: LambdaEvent<Request>| async move { handler(&shared_client, event).await })) .await }
Bonnes pratiques en matière de code pour les fonctions Rust Lambda
Respectez les directives de la liste suivante pour utiliser les meilleures pratiques de codage lors de la création de vos fonctions Lambda :
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Séparez le gestionnaire Lambda de votre logique principale. Cela vous permet de créer une fonction testable plus unitaire.
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Réduisez la complexité de vos dépendances. Privilégiez les infrastructures plus simples qui se chargent rapidement au démarrage de l’environnement d’exécution.
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Réduisez la taille de votre package de déploiement selon ses besoins d’exécution. Cela contribue à réduire le temps nécessaire au téléchargement et à la décompression de votre package de déploiement avant l’invocation.
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Tirez parti de la réutilisation de l’environnement d’exécution pour améliorer les performances de votre fonction. Initialisez les SDK clients et les connexions à la base de données en dehors du gestionnaire de fonctions et mettez en cache les actifs statiques localement dans le
/tmp
répertoire. Les invocations ultérieures traitées par la même instance de votre fonction peuvent réutiliser ces ressources. Cela permet d’économiser des coûts, tout en réduisant le temps d’exécution de la fonction.Pour éviter des éventuelles fuites de données entre les invocations, n’utilisez pas l’environnement d’exécution pour stocker des données utilisateur, des événements ou d’autres informations ayant un impact sur la sécurité. Si votre fonction repose sur un état réversible qui ne peut pas être stocké en mémoire dans le gestionnaire, envisagez de créer une fonction distincte ou des versions distinctes d’une fonction pour chaque utilisateur.
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Utilisez une directive keep-alive pour maintenir les connexions persistantes. Lambda purge les connexions inactives au fil du temps. Si vous tentez de réutiliser une connexion inactive lorsque vous invoquez une fonction, cela entraîne une erreur de connexion. Pour maintenir votre connexion persistante, utilisez la directive Keep-alive associée à votre environnement d’exécution. Pour obtenir un exemple, consultez Réutilisation des connexions avec Keep-Alive dans Node.js.
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Utilisez des variables d’environnement pour transmettre des paramètres opérationnels à votre fonction. Par exemple, si vous écrivez dans un compartiment Amazon S3 au lieu de coder en dur le nom du compartiment dans lequel vous écrivez, configurez le nom du compartiment comme variable d’environnement.
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Évitez d'utiliser des invocations récursives dans votre fonction Lambda, lorsque la fonction s'invoque elle-même ou initie un processus susceptible de l'invoquer à nouveau. Cela peut entraîner un volume involontaire d’invocations de fonction et des coûts accrus. Si vous constatez un volume d'invocations involontaire, réglez la fonction réservée à la simultanéité sur
0
immédiatement afin de limiter toutes les invocations à la fonction pendant que vous mettez à jour le code. -
N'utilisez pas de code non documenté ni public APIs dans votre code de fonction Lambda. Pour les AWS Lambda environnements d'exécution gérés, Lambda applique régulièrement des mises à jour de sécurité et fonctionnelles aux applications internes de Lambda. APIs Ces API mises à jour internes peuvent être rétroincompatibles, ce qui peut entraîner des conséquences imprévues, telles que des échecs d'invocation si votre fonction dépend de ces mises à jour non publiques. APIs Voir la API référence pour une liste des documents accessibles au publicAPIs.
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Écriture du code idempotent. L’écriture de code idempotent pour vos fonctions garantit ne gestion identique des événements dupliqués. Votre code doit valider correctement les événements et gérer correctement les événements dupliqués. Pour de plus amples informations, veuillez consulterComment faire en sorte que ma fonction Lambda soit idempotente ?
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