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# Tutoriel : Utilisation AWS Lambda avec Amazon DocumentDB Streams
Dans ce tutoriel, vous créez une fonction Lambda de base qui consomme des événements à partir d’un flux de modifications Amazon DocumentDB (compatible avec MongoDB). Pour réaliser ce tutoriel, vous passerez par les étapes suivantes :
+ Configurez votre cluster Amazon DocumentDB, connectez-vous-y, et activez les flux de modifications sur ce cluster.
+ Créez votre fonction Lambda, et configurez votre cluster Amazon DocumentDB en tant que source d’événements pour votre fonction.
+ Testez la configuration en insérant des éléments dans votre base de données Amazon DocumentDB.
## Créer le cluster Amazon DocumentDB
1. Ouvrez la [console Amazon DocumentDB](https://console.aws.amazon.com/docdb/home#). Sous **Clusters**, sélectionnez **Créer**.
1. Créez un cluster avec la configuration suivante :
+ Pour **Type de cluster**, choisissez **Cluster basé sur l’instance**. Il s’agit de l’option par défaut.
+ Sous **Configuration du cluster**, assurez-vous que la **Version du moteur** 5.0.0 est sélectionnée. Il s’agit de l’option par défaut.
+ Sous **Configuration de l’instance** :
+ Pour **Classe d’instance de base de données**, sélectionnez **Classes à mémoire optimisée**. Il s’agit de l’option par défaut.
+ Pour **Nombre d’instances de réplica ordinaire**, choisissez 1.
+ Pour **Classe de l’instance**, utilisez la sélection par défaut.
+ Sous **Authentification**, saisissez un nom d’utilisateur pour l’utilisateur principal, puis choisissez **Autogéré**. Saisissez un mot de passe, puis confirmez-le.
+ Conservez tous les autres paramètres par défaut.
1. Choisissez **Créer un cluster**.
## Création d’un secret dans Secrets Manager
Pendant qu'Amazon DocumentDB crée votre cluster, créez un AWS Secrets Manager secret pour stocker les informations d'identification de votre base de données. Vous fournirez ce secret lors de la création du mappage des sources d’événements Lambda lors d’une étape ultérieure.
**Pour créer le secret dans Secrets Manager**
1. Ouvrez la console [Secrets Manager](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/home#) et choisissez **Stocker un nouveau secret**.
1. Pour **Choisir le type de secret**, sélectionnez les options suivantes :
+ Sous **Informations de base** :
+ **Type de secret** : informations d’identification pour votre base de données Amazon DocumentDB
+ Sous **Informations d’identification**, saisissez les mêmes nom d’utilisateur et mot de passe que vous avez utilisés pour créer votre cluster Amazon DocumentDB.
+ **Base de données** : choisissez votre cluster Amazon DocumentDB.
+ Choisissez **Suivant**.
1. Pour **Configurer le secret**, choisissez les options suivantes :
+ **Nom secret** : `DocumentDBSecret`
+ Choisissez **Suivant**.
1. Choisissez **Suivant**.
1. Choisissez **Stocker**.
1. Actualisez la console pour vérifier que vous avez correctement enregistré le secret `DocumentDBSecret`.
Notez l’**ARN du secret**. Vous en aurez besoin dans une étape ultérieure.
## Connexion au cluster
**Connectez-vous à votre cluster Amazon DocumentDB à l'aide de AWS CloudShell**
1. Dans la console de gestion Amazon DocumentDB, sous **Clusters**, recherchez le cluster que vous avez créé. Sélectionnez votre cluster en cochant la case en regard de celui-ci.
1. Choisissez **Se connecter au cluster**. L'écran CloudShell **Exécuter la commande** apparaît.
1. Dans le champ **Nom du nouvel environnement**, saisissez un nom unique, comme « test », puis choisissez **Créer et exécuter**.
1. Lorsque vous y êtes invité, saisissez votre mot de passe. Lorsque l’invite affiche `rs0 [direct: primary] >`, vous êtes connecté avec succès à votre cluster Amazon DocumentDB.
## Activation des flux de modifications
Pour ce tutoriel, vous allez suivre les modifications apportées à la collection `products` de la base de données `docdbdemo` dans votre cluster Amazon DocumentDB. Pour ce faire, vous activez les [flux de modifications](https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/change_streams.html).
**Pour créer une nouvelle base de données dans votre cluster**
1. Exécutez la commande suivante pour créer une nouvelle base de données appelée `docdbdemo` :
```
use docdbdemo
```
1. Dans la fenêtre de terminal, utilisez la commande suivante pour insérer un enregistrement dans `docdbdemo` :
```
db.products.insertOne({"hello":"world"})
```
Elle doit générer une sortie comme suit :
```
{
acknowledged: true,
insertedId: ObjectId('67f85066ca526410fd531d59')
}
```
1. Activez ensuite les flux de modifications sur la collection `products` de la base de données `docdbdemo` à l’aide de la commande suivante :
```
db.adminCommand({modifyChangeStreams: 1,
database: "docdbdemo",
collection: "products",
enable: true});
```
Vous devriez obtenir un résultat du type suivant :
```
{ "ok" : 1, "operationTime" : Timestamp(1680126165, 1) }
```
## Création de points de terminaison d’un VPC d’interface
Créez ensuite des [points de terminaison d’un VPC d’interface](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html#create-interface-endpoint-aws) pour vous assurer que Lambda et Secrets Manager (utilisé plus tard pour stocker nos informations d’identification d’accès au cluster) peuvent se connecter à votre VPC par défaut.
**Pour créer des points de terminaison d’un VPC d’interface**
1. Ouvrez la [console VPC](https://console.aws.amazon.com/vpc/home#). Dans le menu de gauche, sous **Cloud privé virtuel**, choisissez **Points de terminaison**.
1. Choisissez **Créer un point de terminaison**. Créez un point de terminaison avec la configuration suivante :
+ Pour **Balise de nom**, saisissez `lambda-default-vpc`.
+ Pour la **catégorie de service**, sélectionnez AWS services.
+ Pour **Services**, saisissez `lambda` dans la zone de recherche. Choisissez le service au format `com.amazonaws..lambda`.
+ Pour **VPC**, choisissez le VPC dans lequel se trouve votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du [VPC par défaut](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/default-vpc.html).
+ Pour **Sous-réseaux**, cochez les cases à côté de chaque zone de disponibilité. Choisissez l’ID de sous-réseau correct pour chaque zone de disponibilité.
+ Pour le **type d'adresse IP**, sélectionnez IPv4.
+ Pour **Groupes de sécurité**, choisissez le groupe de sécurité utilisé par votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du groupe de sécurité `default`.
+ Conservez tous les autres paramètres par défaut.
+ Choisissez **Créer un point de terminaison**.
1. Choisissez à nouveau **Créer un point de terminaison**. Créez un point de terminaison avec la configuration suivante :
+ Pour **Balise de nom**, saisissez `secretsmanager-default-vpc`.
+ Pour la **catégorie de service**, sélectionnez AWS services.
+ Pour **Services**, saisissez `secretsmanager` dans la zone de recherche. Choisissez le service au format `com.amazonaws..secretsmanager`.
+ Pour **VPC**, choisissez le VPC dans lequel se trouve votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du [VPC par défaut](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/default-vpc.html).
+ Pour **Sous-réseaux**, cochez les cases à côté de chaque zone de disponibilité. Choisissez l’ID de sous-réseau correct pour chaque zone de disponibilité.
+ Pour le **type d'adresse IP**, sélectionnez IPv4.
+ Pour **Groupes de sécurité**, choisissez le groupe de sécurité utilisé par votre cluster Amazon DocumentDB. Il s’agit généralement du groupe de sécurité `default`.
+ Conservez tous les autres paramètres par défaut.
+ Choisissez **Créer un point de terminaison**.
Ceci termine la partie de ce tutoriel concernant la configuration du cluster.
## Créer le rôle d’exécution
Dans les étapes suivantes, vous allez créer votre fonction Lambda. Tout d’abord, vous devez créer le rôle d’exécution qui donne à votre fonction l’autorisation d’accéder à votre cluster. Vous faites cela en créant d’abord une politique IAM, puis en associant cette politique à un rôle IAM.
**Pour créer une politique IAM**
1. Ouvrez la [page Politiques](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/policies) dans la console IAM et choisissez **Créer une politique**.
1. Choisissez l’onglet **JSON**. Dans la politique suivante, remplacez l'ARN de la ressource Secrets Manager dans la dernière ligne de l'instruction par votre ARN secret précédent et copiez la politique dans l'éditeur.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "LambdaESMNetworkingAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"ec2:CreateNetworkInterface",
"ec2:DescribeNetworkInterfaces",
"ec2:DescribeVpcs",
"ec2:DeleteNetworkInterface",
"ec2:DescribeSubnets",
"ec2:DescribeSecurityGroups",
"kms:Decrypt"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "LambdaDocDBESMAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"rds:DescribeDBClusters",
"rds:DescribeDBClusterParameters",
"rds:DescribeDBSubnetGroups"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "LambdaDocDBESMGetSecretValueAccess",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"secretsmanager:GetSecretValue"
],
"Resource": "arn:aws:secretsmanager:us-east-1:123456789012:secret:DocumentDBSecret"
}
]
}
```
------
1. Choisissez **Suivant : Balises**, puis **Suivant : Vérification**.
1. Pour **Nom**, saisissez `AWSDocumentDBLambdaPolicy`.
1. Sélectionnez **Create policy** (Créer une politique).
**Pour créer le rôle IAM**
1. Ouvrez la [page Rôles](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) dans la console IAM et choisissez **Créer un rôle**.
1. Pour **Sélectionner une entité de confiance**, choisissez les options suivantes :
+ **Type d'entité de confiance** : AWS service
+ **Service ou cas d’utilisation** : Lambda
+ Choisissez **Suivant**.
1. Pour **Ajouter des autorisations**, choisissez la `AWSDocumentDBLambdaPolicy` politique que vous venez de créer, ainsi que celle permettant `AWSLambdaBasicExecutionRole` à votre fonction d'écrire sur Amazon CloudWatch Logs.
1. Choisissez **Suivant**.
1. Pour le **Nom du rôle**, saisissez `AWSDocumentDBLambdaExecutionRole`.
1. Choisissez **Créer un rôle**.
## Créer la fonction Lambda
Ce didacticiel utilise le moteur d'exécution Python 3.14, mais nous avons également fourni des exemples de fichiers de code pour d'autres environnements d'exécution. Vous pouvez sélectionner l’onglet dans la zone suivante pour voir le code d’exécution qui vous intéresse.
Le code reçoit une entrée d’événement Amazon DocumentDB et traite le message qu’elle contient.
**Pour créer la fonction Lambda**
1. Ouvrez la [page Functions](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) (Fonctions) de la console Lambda.
1. Choisissez **Créer une fonction**.
1. Choisissez **Créer à partir de zéro**.
1. Sous **Basic information** (Informations de base), procédez comme suit :
1. Sous **Nom de la fonction**, saisissez `ProcessDocumentDBRecords`.
1. Pour **Runtime**, choisissez **Python 3.14**.
1. Pour **Architecture**, choisissez **x86\$164**.
1. Dans l’onglet **Modifier le rôle d’exécution par défaut**, procédez comme suit :
1. Ouvrez l’onglet, puis choisissez **Utiliser un rôle existant**.
1. Sélectionnez le `AWSDocumentDBLambdaExecutionRole` que vous avez créé précédemment.
1. Choisissez **Créer une fonction**.
**Pour déployer le code de la fonction**
1. Choisissez l’onglet **Python** dans la zone suivante et copiez le code.
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#### [ .NET ]
**SDK pour .NET**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant .NET.
```
using Amazon.Lambda.Core;
using System.Text.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text.Json.Serialization;
//Assembly attribute to enable the Lambda function's JSON input to be converted into a .NET class.
[assembly: LambdaSerializer(typeof(Amazon.Lambda.Serialization.SystemTextJson.DefaultLambdaJsonSerializer))]
namespace LambdaDocDb;
public class Function
{
///
/// Lambda function entry point to process Amazon DocumentDB events.
///
/// The Amazon DocumentDB event.
/// The Lambda context object.
/// A string to indicate successful processing.
public string FunctionHandler(Event evnt, ILambdaContext context)
{
foreach (var record in evnt.Events)
{
ProcessDocumentDBEvent(record, context);
}
return "OK";
}
private void ProcessDocumentDBEvent(DocumentDBEventRecord record, ILambdaContext context)
{
var eventData = record.Event;
var operationType = eventData.OperationType;
var databaseName = eventData.Ns.Db;
var collectionName = eventData.Ns.Coll;
var fullDocument = JsonSerializer.Serialize(eventData.FullDocument, new JsonSerializerOptions { WriteIndented = true });
context.Logger.LogLine($"Operation type: {operationType}");
context.Logger.LogLine($"Database: {databaseName}");
context.Logger.LogLine($"Collection: {collectionName}");
context.Logger.LogLine($"Full document:\n{fullDocument}");
}
public class Event
{
[JsonPropertyName("eventSourceArn")]
public string EventSourceArn { get; set; }
[JsonPropertyName("events")]
public List Events { get; set; }
[JsonPropertyName("eventSource")]
public string EventSource { get; set; }
}
public class DocumentDBEventRecord
{
[JsonPropertyName("event")]
public EventData Event { get; set; }
}
public class EventData
{
[JsonPropertyName("_id")]
public IdData Id { get; set; }
[JsonPropertyName("clusterTime")]
public ClusterTime ClusterTime { get; set; }
[JsonPropertyName("documentKey")]
public DocumentKey DocumentKey { get; set; }
[JsonPropertyName("fullDocument")]
public Dictionary FullDocument { get; set; }
[JsonPropertyName("ns")]
public Namespace Ns { get; set; }
[JsonPropertyName("operationType")]
public string OperationType { get; set; }
}
public class IdData
{
[JsonPropertyName("_data")]
public string Data { get; set; }
}
public class ClusterTime
{
[JsonPropertyName("$timestamp")]
public Timestamp Timestamp { get; set; }
}
public class Timestamp
{
[JsonPropertyName("t")]
public long T { get; set; }
[JsonPropertyName("i")]
public int I { get; set; }
}
public class DocumentKey
{
[JsonPropertyName("_id")]
public Id Id { get; set; }
}
public class Id
{
[JsonPropertyName("$oid")]
public string Oid { get; set; }
}
public class Namespace
{
[JsonPropertyName("db")]
public string Db { get; set; }
[JsonPropertyName("coll")]
public string Coll { get; set; }
}
}
```
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#### [ Go ]
**Kit SDK pour Go V2**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Go.
```
package main
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"github.com/aws/aws-lambda-go/lambda"
)
type Event struct {
Events []Record `json:"events"`
}
type Record struct {
Event struct {
OperationType string `json:"operationType"`
NS struct {
DB string `json:"db"`
Coll string `json:"coll"`
} `json:"ns"`
FullDocument interface{} `json:"fullDocument"`
} `json:"event"`
}
func main() {
lambda.Start(handler)
}
func handler(ctx context.Context, event Event) (string, error) {
fmt.Println("Loading function")
for _, record := range event.Events {
logDocumentDBEvent(record)
}
return "OK", nil
}
func logDocumentDBEvent(record Record) {
fmt.Printf("Operation type: %s\n", record.Event.OperationType)
fmt.Printf("db: %s\n", record.Event.NS.DB)
fmt.Printf("collection: %s\n", record.Event.NS.Coll)
docBytes, _ := json.MarshalIndent(record.Event.FullDocument, "", " ")
fmt.Printf("Full document: %s\n", string(docBytes))
}
```
------
#### [ Java ]
**SDK pour Java 2.x**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Java.
```
import java.util.List;
import java.util.Map;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.Context;
import com.amazonaws.services.lambda.runtime.RequestHandler;
public class Example implements RequestHandler, String> {
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public String handleRequest(Map event, Context context) {
List> events = (List>) event.get("events");
for (Map record : events) {
Map eventData = (Map) record.get("event");
processEventData(eventData);
}
return "OK";
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private void processEventData(Map eventData) {
String operationType = (String) eventData.get("operationType");
System.out.println("operationType: %s".formatted(operationType));
Map ns = (Map) eventData.get("ns");
String db = (String) ns.get("db");
System.out.println("db: %s".formatted(db));
String coll = (String) ns.get("coll");
System.out.println("coll: %s".formatted(coll));
Map fullDocument = (Map) eventData.get("fullDocument");
System.out.println("fullDocument: %s".formatted(fullDocument));
}
}
```
------
#### [ JavaScript ]
**SDK pour JavaScript (v3)**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d'un événement Amazon DocumentDB avec Lambda à l'aide de. JavaScript
```
console.log('Loading function');
exports.handler = async (event, context) => {
event.events.forEach(record => {
logDocumentDBEvent(record);
});
return 'OK';
};
const logDocumentDBEvent = (record) => {
console.log('Operation type: ' + record.event.operationType);
console.log('db: ' + record.event.ns.db);
console.log('collection: ' + record.event.ns.coll);
console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2));
};
```
Utilisation d'un événement Amazon DocumentDB avec Lambda à l'aide de TypeScript
```
import { DocumentDBEventRecord, DocumentDBEventSubscriptionContext } from 'aws-lambda';
console.log('Loading function');
export const handler = async (
event: DocumentDBEventSubscriptionContext,
context: any
): Promise => {
event.events.forEach((record: DocumentDBEventRecord) => {
logDocumentDBEvent(record);
});
return 'OK';
};
const logDocumentDBEvent = (record: DocumentDBEventRecord): void => {
console.log('Operation type: ' + record.event.operationType);
console.log('db: ' + record.event.ns.db);
console.log('collection: ' + record.event.ns.coll);
console.log('Full document:', JSON.stringify(record.event.fullDocument, null, 2));
};
```
------
#### [ PHP ]
**Kit SDK pour PHP**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant PHP.
```
logDocumentDBEvent($record['event']);
}
return 'OK';
}
private function logDocumentDBEvent($event): void
{
// Extract information from the event record
$operationType = $event['operationType'] ?? 'Unknown';
$db = $event['ns']['db'] ?? 'Unknown';
$collection = $event['ns']['coll'] ?? 'Unknown';
$fullDocument = $event['fullDocument'] ?? [];
// Log the event details
echo "Operation type: $operationType\n";
echo "Database: $db\n";
echo "Collection: $collection\n";
echo "Full document: " . json_encode($fullDocument, JSON_PRETTY_PRINT) . "\n";
}
}
return new DocumentDBEventHandler();
```
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#### [ Python ]
**Kit SDK for Python (Boto3)**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Python.
```
import json
def lambda_handler(event, context):
for record in event.get('events', []):
log_document_db_event(record)
return 'OK'
def log_document_db_event(record):
event_data = record.get('event', {})
operation_type = event_data.get('operationType', 'Unknown')
db = event_data.get('ns', {}).get('db', 'Unknown')
collection = event_data.get('ns', {}).get('coll', 'Unknown')
full_document = event_data.get('fullDocument', {})
print(f"Operation type: {operation_type}")
print(f"db: {db}")
print(f"collection: {collection}")
print("Full document:", json.dumps(full_document, indent=2))
```
------
#### [ Ruby ]
**Kit SDK pour Ruby**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Ruby.
```
require 'json'
def lambda_handler(event:, context:)
event['events'].each do |record|
log_document_db_event(record)
end
'OK'
end
def log_document_db_event(record)
event_data = record['event'] || {}
operation_type = event_data['operationType'] || 'Unknown'
db = event_data.dig('ns', 'db') || 'Unknown'
collection = event_data.dig('ns', 'coll') || 'Unknown'
full_document = event_data['fullDocument'] || {}
puts "Operation type: #{operation_type}"
puts "db: #{db}"
puts "collection: #{collection}"
puts "Full document: #{JSON.pretty_generate(full_document)}"
end
```
------
#### [ Rust ]
**SDK pour Rust**
Il y en a plus sur GitHub. Trouvez l’exemple complet et découvrez comment le configurer et l’exécuter dans le référentiel d’[exemples sans serveur](https://github.com/aws-samples/serverless-snippets/tree/main/integration-docdb-to-lambda).
Consommation d’un événement Amazon DocumentDB avec Lambda en utilisant Rust.
```
use lambda_runtime::{service_fn, tracing, Error, LambdaEvent};
use aws_lambda_events::{
event::documentdb::{DocumentDbEvent, DocumentDbInnerEvent},
};
// Built with the following dependencies:
//lambda_runtime = "0.11.1"
//serde_json = "1.0"
//tokio = { version = "1", features = ["macros"] }
//tracing = { version = "0.1", features = ["log"] }
//tracing-subscriber = { version = "0.3", default-features = false, features = ["fmt"] }
//aws_lambda_events = "0.15.0"
async fn function_handler(event: LambdaEvent) ->Result<(), Error> {
tracing::info!("Event Source ARN: {:?}", event.payload.event_source_arn);
tracing::info!("Event Source: {:?}", event.payload.event_source);
let records = &event.payload.events;
if records.is_empty() {
tracing::info!("No records found. Exiting.");
return Ok(());
}
for record in records{
log_document_db_event(record);
}
tracing::info!("Document db records processed");
// Prepare the response
Ok(())
}
fn log_document_db_event(record: &DocumentDbInnerEvent)-> Result<(), Error>{
tracing::info!("Change Event: {:?}", record.event);
Ok(())
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Error> {
tracing_subscriber::fmt()
.with_max_level(tracing::Level::INFO)
.with_target(false)
.without_time()
.init();
let func = service_fn(function_handler);
lambda_runtime::run(func).await?;
Ok(())
}
```
------
1. Dans le volet **Code source** de la console Lambda, collez le code dans l’éditeur de code, en remplaçant le code créé par Lambda.
1. Dans la section **DÉPLOYER**, choisissez **Déployer** pour mettre à jour le code de votre fonction :
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/lambda/latest/dg/images/getting-started-tutorial/deploy-console.png)
## Création du mappage des sources d’événements Lambda
Créez le mappage des sources d’événements qui associe votre flux de modifications Amazon DocumentDB à votre fonction Lambda. Après avoir créé ce mappage des sources d'événements, commence AWS Lambda immédiatement à interroger le flux.
**Pour créer le mappage des sources d’événements**
1. Ouvrez la [page Fonctions](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) de la console Lambda.
1. Choisissez la fonction `ProcessDocumentDBRecords` que vous avez créée précédemment.
1. Choisissez l’onglet **Configuration**, puis **Déclencheurs** dans le menu de gauche.
1. Choisissez **Add trigger (Ajouter déclencheur)**.
1. Sous **Configuration du déclencheur**, pour la source, sélectionnez **Amazon DocumentDB**.
1. Créez le mappage des sources d’événements avec la configuration suivante :
+ **Cluster Amazon DocumentDB** : choisissez le cluster que vous avez créé précédemment.
+ **Nom de la base de données** : docdbdemo
+ **Nom de la collection** : products
+ **Taille du lot** : 1
+ **Position de départ** : dernière
+ **Authentification** : BASIC\$1AUTH
+ **Clé Secrets Manager** : choisissez le secret de votre cluster Amazon DocumentDB. Son nom ressemblera à `rds!cluster-12345678-a6f0-52c0-b290-db4aga89274f`.
+ **Fenêtre de traitement par lots** : 1
+ **Configuration complète du document** : UpdateLookup
1. Choisissez **Ajouter**. La création de votre mappage des sources d’événements peut prendre quelques minutes.
## Test de votre fonction
Attendez que le mappage des sources d’événements atteigne l’état **Activé**. Cela peut prendre plusieurs minutes. Testez ensuite la end-to-end configuration en insérant, en mettant à jour et en supprimant des enregistrements de base de données. Avant de commencer :
1. [Reconnectez-vous à votre cluster Amazon DocumentDB](#docdb-connect-to-cluster) dans CloudShell votre environnement.
1. Exécutez la commande suivante pour vous assurer que vous utilisez la base de données `docdbdemo` :
```
use docdbdemo
```
### Insérer un enregistrement
Insérez un enregistrement dans la collection `products` de la base de donnée `docdbdemo` :
```
db.products.insertOne({"name":"Pencil", "price": 1.00})
```
Vérifiez que votre fonction a correctement traité cet événement en [vérifiant CloudWatch les journaux](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Vous devriez voir une entrée de journal comme celle-ci :
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/lambda/latest/dg/images/documentdb-insert-log.png)
### Mettre à jour un enregistrement
Mettez à jour l’enregistrement que vous venez d’insérer à l’aide de la commande suivante :
```
db.products.updateOne(
{ "name": "Pencil" },
{ $set: { "price": 0.50 }}
)
```
Vérifiez que votre fonction a correctement traité cet événement en [vérifiant CloudWatch les journaux](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Vous devriez voir une entrée de journal comme celle-ci :
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/lambda/latest/dg/images/documentdb-update-log.png)
### Supprimer un enregistrement
Supprimez l’enregistrement que vous venez de mettre à jour à l’aide de la commande suivante :
```
db.products.deleteOne( { "name": "Pencil" } )
```
Vérifiez que votre fonction a correctement traité cet événement en [vérifiant CloudWatch les journaux](monitoring-cloudwatchlogs-view.md#monitoring-cloudwatchlogs-console). Vous devriez voir une entrée de journal comme celle-ci :
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/lambda/latest/dg/images/documentdb-delete-log.png)
## Résolution des problèmes
Si aucun événement de base de données n'apparaît dans les CloudWatch journaux de votre fonction, vérifiez les points suivants :
+ Assurez-vous que le mappage des sources d’événements Lambda (également appelé déclencheur) est à l’état **Activé**. La création de mappages des sources d’événements peut prendre plusieurs minutes.
+ Si le mappage des sources d'événements est **activé** mais que les événements de base de données ne s'affichent toujours pas dans CloudWatch :
+ Assurez-vous que le **Nom de la base de données** dans le mappage des sources d’événements est défini sur `docdbdemo`.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/lambda/latest/dg/images/documentdb-trigger.png)
+ Vérifiez si le champ **Résultat du dernier traitement** du mappage des sources d'événements contient le message « PROBLEM: Connection error. Your VPC must be able to connect to Lambda and STS, as well as Secrets Manager if authentication is required. » Si cette erreur s’affiche, assurez-vous que vous avez [créé les points de terminaison de l’interface VPC de Lambda et Secrets Manager](#docdb-create-interface-vpc-endpoints), et que les points de terminaison utilisent le même VPC et les mêmes sous-réseaux que ceux utilisés par votre cluster Amazon DocumentDB.
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/lambda/latest/dg/images/documentdb-lastprocessingresult.png)
## Nettoyage de vos ressources
Vous pouvez maintenant supprimer les ressources que vous avez créées pour ce didacticiel, sauf si vous souhaitez les conserver. En supprimant des ressources AWS que vous n’utilisez plus, vous évitez les frais superflus pour votre Compte AWS.
**Pour supprimer la fonction Lambda**
1. Ouvrez la [page Functions (Fonctions)](https://console.aws.amazon.com/lambda/home#/functions) de la console Lambda.
1. Sélectionnez la fonction que vous avez créée.
1. Sélectionnez **Actions**, **Supprimer**.
1. Saisissez **confirm** dans la zone de saisie de texte et choisissez **Delete** (Supprimer).
**Pour supprimer le rôle d’exécution**
1. Ouvrez la [page Roles (Rôles)](https://console.aws.amazon.com/iam/home#/roles) de la console IAM.
1. Sélectionnez le rôle d’exécution que vous avez créé.
1. Sélectionnez **Delete (Supprimer)**.
1. Saisissez le nom du rôle dans le champ de saisie de texte et choisissez **Delete** (Supprimer).
**Pour supprimer les points de terminaison d’un VPC**
1. Ouvrez la [console VPC](https://console.aws.amazon.com/vpc/home#). Dans le menu de gauche, sous **Cloud privé virtuel**, choisissez **Points de terminaison**.
1. Sélectionnez les points de terminaison que vous avez créés.
1. Choisissez **Actions**, **Delete VPC endpoints** (Supprimer le point de terminaison d’un VPC).
1. Saisissez **delete** dans le champ de saisie de texte.
1. Sélectionnez **Delete (Supprimer)**.
**Pour supprimer le cluster Amazon DocumentDB**
1. Ouvrez la [console Amazon DocumentDB](https://console.aws.amazon.com/docdb/home#).
1. Sélectionnez le cluster Amazon DocumentDB que vous avez créé pour ce tutoriel et désactivez la protection contre la suppression.
1. Dans la page principale **Clusters**, choisissez à nouveau votre cluster Amazon DocumentDB.
1. Sélectionnez **Actions**, **Supprimer**.
1. Pour **Créer un instantané final du cluster**, sélectionnez **Non**.
1. Saisissez **delete** dans le champ de saisie de texte.
1. Sélectionnez **Delete (Supprimer)**.
**Pour supprimer le secret dans Secrets Manager**
1. Ouvrez la [console Secrets Manager](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/home#).
1. Sélectionnez le secret que vous avez créé pour ce tutoriel.
1. Choisissez **Actions**, **Supprimer le secret**.
1. Choisissez **Schedule deletion (Planifier la suppression)**.