Utiliser les scores de confiance pour améliorer la précision des conversations - Amazon Lex

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Utiliser les scores de confiance pour améliorer la précision des conversations

Amazon Lex V2 suit deux étapes pour déterminer ce que dit un utilisateur. La première, la reconnaissance vocale automatique (ASR), crée une transcription de l'énoncé audio de l'utilisateur. La seconde, la compréhension du langage naturel (NLU), détermine le sens de l'énoncé de l'utilisateur afin de reconnaître son intention ou la valeur des machines à sous.

Par défaut, Amazon Lex V2 renvoie le résultat le plus probable à partir de ASR etNLU. Il peut parfois être difficile pour Amazon Lex V2 de déterminer le résultat le plus probable. Dans ce cas, il renvoie plusieurs résultats possibles ainsi qu'un score de confiance indiquant la probabilité que le résultat soit correct. Un score de confiance est une note fournie par Amazon Lex V2 qui indique la confiance relative qu'il a dans le résultat. Les scores de confiance vont de 0,0 à 1,0.

Vous pouvez utiliser votre connaissance du domaine avec le score de confiance pour vous aider à déterminer l'interprétation correcte du NLU résultat. ASR

Le score de confianceASR, ou score de transcription, est une évaluation du niveau de confiance d'Amazon Lex V2 quant à l'exactitude d'une transcription donnée. Le score de confianceNLU, ou d'intention, indique dans quelle mesure Amazon Lex V2 est certain que l'intention spécifiée dans la transcription supérieure est correcte. Utilisez le score de confiance le mieux adapté à votre application.