Suppression d’un jeu de données - Amazon Lookout for Vision
Supprimer un ensemble de données (console)Supprimer un ensemble de données (SDK)

Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

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Suppression d’un jeu de données

Vous pouvez supprimer un ensemble de données d'un projet à l'aide de la console ou de l'DeleteDatasetopération. Les images référencées par un ensemble de données ne sont pas supprimées. Si vous supprimez le jeu de données de test d'un projet comportant un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test, le projet redevient un projet de jeu de données unique ; le jeu de données restant est divisé pendant l'entraînement pour créer un ensemble de données d'entraînement et un ensemble de données de test. Si vous supprimez le jeu de données d'entraînement, vous ne pouvez pas entraîner de modèle dans le projet tant que vous n'avez pas créé un nouveau jeu de données d'entraînement.

Supprimer un ensemble de données (console)

Procédez comme indiqué dans la procédure suivante pour supprimer un ensemble de données. Si vous supprimez tous les ensembles de données d'un projet, la page Créer un jeu de données s'affiche.

Pour supprimer un ensemble de données (console)

  1. Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/

  2. Choisissez Démarrer.

  3. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.

  4. Sur la page Projets, sélectionnez le projet qui contient le jeu de données que vous souhaitez supprimer.

  5. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Dataset.

  6. Choisissez Actions, puis sélectionnez le jeu de données que vous souhaitez supprimer.

  7. Dans la boîte de dialogue Supprimer, entrez delete pour confirmer que vous souhaitez supprimer le jeu de données.

  8. Choisissez Supprimer le jeu de données d'entraînement ou Supprimer le jeu de données de test pour supprimer le jeu de données.

Supprimer un ensemble de données (SDK)

Utilisez cette DeleteDataset opération pour supprimer un ensemble de données.

Pour supprimer un ensemble de données (SDK)

  1. Si ce n'est pas déjà fait, installez et configurez le AWS CLI et le AWS SDKs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Étape 4 : Configurez le AWS CLI et AWS SDKs.

  2. Utilisez l'exemple de code suivant pour supprimer un modèle.

    CLI

    Modifiez la valeur de ce qui suit

    • project-nameau nom du projet qui contient le modèle que vous souhaitez supprimer.

    • dataset-typeà l'un train ou l'autre outest, selon le jeu de données que vous souhaitez supprimer. Si vous n'avez qu'un seul projet de jeu de données, spécifiez train de supprimer le jeu de données.

    aws lookoutvision delete-dataset --project-name project name\
  --dataset-type dataset type \
  --profile lookoutvision-access
    Python

    Ce code est extrait du GitHub référentiel d'SDKexemples de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici. 

        @staticmethod
    def delete_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
        """
        Deletes a Lookout for Vision dataset

        :param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
        :param project_name: The name of the project that contains the dataset that
                             you want to delete.
        :param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you
                             want to delete.
        """
        try:
            logger.info(
                "Deleting the %s dataset for project %s.", dataset_type, project_name
            )
            lookoutvision_client.delete_dataset(
                ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
            )
            logger.info("Dataset deleted.")
        except ClientError:
            logger.exception("Service error: Couldn't delete dataset.")
            raise
    Java V2

    Ce code est extrait du GitHub référentiel d'SDKexemples de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici. 

    /**
 * Deletes the train or test dataset in an Amazon Lookout for Vision project.
 * 
 * @param lfvClient   An Amazon Lookout for Vision client.
 * @param projectName The name of the project in which you want to delete a
 *                    dataset.
 * @param datasetType The type of the dataset that you want to delete (train or
 *                    test).
 * @return Nothing.
 */
public static void deleteDataset(LookoutVisionClient lfvClient, String projectName, String datasetType)
                throws LookoutVisionException {

        logger.log(Level.INFO, "Deleting {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

        DeleteDatasetRequest deleteDatasetRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                        .projectName(projectName)
                        .datasetType(datasetType)
                        .build();

        lfvClient.deleteDataset(deleteDatasetRequest);

        logger.log(Level.INFO, "Deleted {0} dataset for project {1}",
                        new Object[] { datasetType, projectName });

}