Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.

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Étiquetage des images

Vous pouvez utiliser la console Amazon Lookout for Vision pour ajouter ou modifier les étiquettes attribuées aux images de votre ensemble de données. Si vous utilisez leSDK, les étiquettes font partie du fichier manifeste que vous fournissez CreateDataset. Vous pouvez mettre à jour les libellés d'une image en appelant UpdateDatasetEntries. Pour obtenir un exemple de code, consultez Ajouter d'autres images (SDK).

Choix du type de modèle

Les étiquettes que vous attribuez aux images déterminent le type de modèle créé par Lookout for Vision. Si votre projet possède un ensemble de données de test distinct, étiquetez les images de la même manière.

Modèle de classification d'images

Pour créer un modèle de classification d'images, vous devez classer chaque image comme normale ou anormale. Pour chaque image, faites-leClassification des images (console).

Modèle de segmentation d'image

Pour créer un modèle de segmentation d'image, vous devez classer chaque image comme normale ou anormale. Pour chaque image anormale, vous spécifiez également un masque de pixels pour chaque zone anormale de l'image et une étiquette d'anomalie pour le type d'anomalie dans le masque de pixels. Par exemple, le masque bleu de l'image suivante indique l'emplacement d'une anomalie de rayure sur une voiture. Vous pouvez spécifier plusieurs types d'étiquette d'anomalie dans une image. Pour chaque image, faites-leSegmentation d'images (console).