Configuration de votre appareil AWS IoT Greengrass Version 2 principal

Pour configurer votre appareil principal

1. Configurez vos bibliothèques de GPU. N'effectuez pas cette étape si vous n'utilisez pas l'inférence accélérée par GPU.

   1. Vérifiez que vous disposez d'un processeur graphique compatible CUDA. Pour plus d'informations, consultez Vérifier que vous disposez d'un GPU compatible CUDA.

   2. Configurez CUDA, cuDNN et TensorRT sur votre appareil en effectuant l'une des opérations suivantes :

      • Si vous utilisez un appareil Jetson, installez les JetPack versions 4.4 à 4.6.1. Pour plus d'informations, consultez la section JetPack Archive.

      • Si vous utilisez du matériel x86 et que la microarchitecture de votre GPU NVIDIA est antérieure à Ampere (capacité de calcul inférieure à 8,0), procédez comme suit :

        1. Configurez la version 10.2 de CUDA en suivant les instructions du Guide d'installation de NVIDIA CUDA pour Linux.

        2. Installez cuDNN en suivant les instructions de la documentation NVIDIA cuDNN.

        3. Configurez TensorRT (version 7.1.3 ou ultérieure, mais antérieure à 8.0.0) en suivant les instructions de la DOCUMENTATION NVIDIA TENSORRT.

      • Si vous utilisez du matériel x86 et que la microarchitecture de votre processeur graphique NVIDIA est Ampère (la capacité de calcul est de 8.0), procédez comme suit :

        1. Configurez CUDA (version 11.2) en suivant les instructions du Guide d'installation NVIDIA CUDA pour Linux.

        2. Installez cuDNN en suivant les instructions de la documentation NVIDIA cuDNN.

        3. Configurez TensorRT (version 8.2.0) en suivant les instructions de la documentation NVIDIA TENSORRT.

2. Installez le logiciel AWS IoT Greengrass Version 2 principal sur votre appareil principal. Pour plus d'informations, consultez la section Installation du logiciel AWS IoT Greengrass Core dans le manuel du AWS IoT Greengrass Version 2développeur.

3. Pour lire le contenu du compartiment Amazon S3 qui stocke le modèle, attachez une autorisation au rôle IAM (rôle d'échange de jetons) que vous créez lors de la AWS IoT Greengrass Version 2 configuration. Pour plus d'informations, consultez Autoriser l'accès aux compartiments S3 pour les artefacts des composants.

4. À l'invite de commande, entrez la commande suivante pour installer Python et un environnement virtuel Python sur le périphérique principal.

   sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venv

5. Utilisez la commande suivante pour ajouter l'utilisateur Greengrass au groupe vidéo. Cela permet aux composants déployés par Greengrass d'accéder au GPU :

   sudo usermod -a -G video ggc_user

6. (Facultatif) Si vous souhaitez appeler l'API Lookout for Vision Edge Agent depuis un autre utilisateur, ajoutez l'utilisateur requis dans le. ggc_group Cela permet à l'utilisateur de communiquer avec l'agent Lookout for Vision Edge via le socket du domaine Unix :

   sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)