Avis de fin de support : le 31 octobre 2025, le support d'Amazon Lookout for Vision AWS sera interrompu. Après le 31 octobre 2025, vous ne pourrez plus accéder à la console Lookout for Vision ni aux ressources Lookout for Vision. Pour plus d'informations, consultez ce billet de blog.
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Afficher vos ensembles de données
Un projet peut comporter un seul jeu de données utilisé pour entraîner et tester votre modèle. Vous pouvez également avoir des ensembles de données d'entraînement et de test distincts. Vous pouvez utiliser la console pour consulter vos ensembles de données. Vous pouvez également utiliser l'DescribeDatasetopération pour obtenir des informations sur un ensemble de données (entraînement ou test).
Afficher les ensembles de données d'un projet (console)
Suivez les étapes de la procédure suivante pour afficher les ensembles de données de votre projet dans la console.
Pour consulter vos ensembles de données (console)
Ouvrez la console Amazon Lookout for Vision à l'adresse. https://console.aws.amazon.com/lookoutvision/
Choisissez Démarrer.
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Projets.
Sur la page Projets, sélectionnez le projet qui contient les ensembles de données que vous souhaitez consulter.
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Dataset pour afficher les détails du jeu de données. Si vous disposez d'un ensemble de données d'entraînement et d'un ensemble de données de test, un onglet est affiché pour chaque ensemble de données.
Afficher les ensembles de données d'un projet () SDK
Vous pouvez utiliser cette DescribeDataset opération pour obtenir des informations sur le jeu de données d'entraînement ou de test associé à un projet.
Pour consulter vos ensembles de données () SDK
-
Si ce n'est pas déjà fait, installez et configurez le AWS CLI et le AWS SDKs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Étape 4 : configurer le AWS CLI et AWS SDKs.
Utilisez l'exemple de code suivant pour afficher un ensemble de données.
- CLI
-
Remplacez les valeurs suivantes :
aws lookoutvision describe-dataset --project-name project name\
--dataset-type train or test \
--profile lookoutvision-access
- Python
-
Ce code est extrait du GitHub référentiel d'SDKexemples de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici.
@staticmethod
def describe_dataset(lookoutvision_client, project_name, dataset_type):
"""
Gets information about a Lookout for Vision dataset.
:param lookoutvision_client: A Boto3 Lookout for Vision client.
:param project_name: The name of the project that contains the dataset that
you want to describe.
:param dataset_type: The type (train or test) of the dataset that you want
to describe.
"""
try:
response = lookoutvision_client.describe_dataset(
ProjectName=project_name, DatasetType=dataset_type
)
print(f"Name: {response['DatasetDescription']['ProjectName']}")
print(f"Type: {response['DatasetDescription']['DatasetType']}")
print(f"Status: {response['DatasetDescription']['Status']}")
print(f"Message: {response['DatasetDescription']['StatusMessage']}")
print(f"Images: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Total']}")
print(f"Labeled: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Labeled']}")
print(f"Normal: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Normal']}")
print(f"Anomaly: {response['DatasetDescription']['ImageStats']['Anomaly']}")
except ClientError:
logger.exception("Service error: problem listing datasets.")
raise
print("Done.")
- Java V2
-
Ce code est extrait du GitHub référentiel d'SDKexemples de AWS documentation. Voir l’exemple complet ici.
/**
* Gets the description for a Amazon Lookout for Vision dataset.
*
* @param lfvClient An Amazon Lookout for Vision client.
* @param projectName The name of the project in which you want to describe a
* dataset.
* @param datasetType The type of the dataset that you want to describe (train
* or test).
* @return DatasetDescription A description of the dataset.
*/
public static DatasetDescription describeDataset(LookoutVisionClient lfvClient,
String projectName,
String datasetType) throws LookoutVisionException {
logger.log(Level.INFO, "Describing {0} dataset for project {1}",
new Object[] { datasetType, projectName });
DescribeDatasetRequest describeDatasetRequest = DescribeDatasetRequest.builder()
.projectName(projectName)
.datasetType(datasetType)
.build();
DescribeDatasetResponse describeDatasetResponse = lfvClient.describeDataset(describeDatasetRequest);
DatasetDescription datasetDescription = describeDatasetResponse.datasetDescription();
logger.log(Level.INFO, "Project: {0}\n"
+ "Created: {1}\n"
+ "Type: {2}\n"
+ "Total: {3}\n"
+ "Labeled: {4}\n"
+ "Normal: {5}\n"
+ "Anomalous: {6}\n",
new Object[] {
datasetDescription.projectName(),
datasetDescription.creationTimestamp(),
datasetDescription.datasetType(),
datasetDescription.imageStats().total().toString(),
datasetDescription.imageStats().labeled().toString(),
datasetDescription.imageStats().normal().toString(),
datasetDescription.imageStats().anomaly().toString(),
});
return datasetDescription;
}
