Nous ne mettons plus à jour le service Amazon Machine Learning et n'acceptons plus de nouveaux utilisateurs pour ce service. Cette documentation est disponible pour les utilisateurs existants, mais nous ne la mettons plus à jour. Pour plus d'informations, veuillez consulter la rubriqueQu'est-ce qu'Amazon Machine Learning.

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Tarification pour Amazon ML

Avec les services AWS, vous ne payez que ce que vous utilisez. Aucun frais minimum ni aucun engagement initial ne s'appliquent.

Amazon Machine Learning (Amazon ML) applique un tarif horaire pour le temps de calcul utilisé pour calculer les statistiques des données, ainsi que pour former et évaluer les modèles. Ensuite, vous payez le nombre de prédictions générées pour votre application. Pour des prédictions en temps réel, vous payez également des frais horaires de capacité réservée en fonction de la taille de votre modèle.

Amazon ML estime les coûts pour les prédictions uniquement dans leConsole Amazon ML.

Pour de plus amples informations sur la tarification Amazon ML, veuillez consulter.Tarification Amazon Machine Learning.

Estimation du coût des prédictions par lots

Lorsque vous demandez des prédictions Batch à partir d'un modèle Amazon ML à l'aide de l'assistant de création de prédiction par lots, Amazon ML estime le coût de ces prédictions. La méthode utilisée pour calculer l'estimation varie en fonction du type de données disponible.

Estimation du coût des prédictions par lots lorsque les statistiques des données sont disponibles

L'estimation de coût la plus précise est obtenue quand Amazon ML a déjà calculé des statistiques récapitulatives sur la source de données utilisée pour demander les prédictions. Ces statistiques sont toujours calculées pour les sources de données qui ont été créées à l'aide de la console Amazon ML. Les utilisateurs d'API doivent affecter à l'indicateur ComputeStatistics la valeur True lors de la création de sources de données par programmation à l'aide des API CreateDataSourceFromS3, CreateDataSourceFromRedshift ou CreateDataSourceFromRDS. La source de données doit être dans l'état READY pour que les statistiques soient disponibles.

L'une des statistiques qu'Amazon ML calcule est le nombre d'enregistrements de données. Lorsque le nombre d'enregistrements de données est disponible, l'assistant de création de prédiction par Batch d'Amazon ML estime le nombre de prédictions en multipliant le nombre d'enregistrements de données par lafrais pour les prévisions de lots.

Le coût réel peut varier par rapport à cette estimation pour les raisons suivantes :

Estimation du coût des prédictions par lots lorsque seul le volume des données est disponible

Lorsque vous demandez une prédiction par lots et que les statistiques des données pour la source de données de la demande ne sont pas disponibles, Amazon ML estime le coût en fonction des éléments suivants :

Pour estimer le coût de votre prédiction par lots, Amazon ML divise le volume total des données par la taille moyenne des enregistrements de données. Cette méthode de prédiction de coût est moins précise que la méthode utilisée lorsque le nombre d'enregistrements de données est disponible, car les premiers enregistrements de votre fichier de données peut ne pas représenter avec précision la taille moyenne des enregistrements.

Estimation du coût des prédictions par lots lorsque ni les statistiques des données, ni le volume des données ne sont disponibles

Lorsque ni les statistiques des données, ni le volume des données ne sont disponibles, Amazon ML ne peut pas estimer le coût de vos prédictions par lots. Ceci est généralement le cas lorsque la source de données que vous utilisez pour demander des prédictions par lots n'a pas encore été validée par Amazon ML. Cela peut se produire lorsque vous avez créé une source de données basée sur une requête Amazon Redshift (Amazon Redshift) ou Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), et que le transfert de données n'est pas encore terminé, ou lorsque la création de la source de données est mise en attente derrière d'autres opérations dans votre compte. Dans ce cas, la console Amazon ML vous informe sur les frais de prédiction par lots. Vous pouvez décider de poursuivre la demande de prédiction par lots sans estimation ou d'annuler l'exécution de l'assistant et de revenir une fois que la source de données utilisée pour les prédictions est dans l'état En cours ou Prêt.

Estimation du coût des prédictions en temps réel

Lorsque vous créez un point de terminaison de prédictions en temps réel à l'aide de la console Amazon ML, vous pouvez consulter l'estimation des frais de capacité réservée, lesquels sont les frais actuels de réservation du point de terminaison pour le traitement des prédictions. Ces frais varient en fonction de la taille du modèle, comme expliqué à la page de tarification du service. Vous serez également informé des frais de prédiction en temps réel Amazon ML.