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Recettes suggérées
Lorsque vous créez une nouvelle source de données dans Amazon ML et que les statistiques sont calculées pour cette source de données, Amazon ML crée également une recette suggérée qui peut être utilisée pour créer un nouveau modèle d'apprentissage-machine à partir de la source de données. La source de données suggérée est basée sur les données et sur l'attribut cible présent dans les données, et fournit un point de départ utile pour créer et affiner vos modèles d'apprentissage-machine.
Pour utiliser la recette suggérée dans la console Amazon ML, choisissez Datasource ou Datasource and ML model dans la liste déroulante Create new. Pour les paramètres du modèle d'apprentissage-machine, vous avez le choix entre les paramètres Default et Custom Training and Evaluation dans l'étape de paramétrage du modèle d'apprentissage-machine de l'assistant Create ML Model. Si vous choisissez l'option Par défaut, Amazon ML utilise automatiquement la recette suggérée. Si vous choisissez l'option personnalisée, l'éditeur de recettes à l'étape suivante affichera la recette suggérée, et vous pourrez la vérifier ou la modifier si nécessaire.
Note
Amazon ML vous permet de créer une source de données, puis de l'utiliser immédiatement pour créer un modèle d'apprentissage-machine, avant la fin du calcul des statistiques. Dans ce cas, vous ne pourrez pas consulter la recette suggérée dans l'option personnalisée, mais vous pourrez toujours passer outre cette étape et indiquer à Amazon ML d'utiliser la recette par défaut pour la formation du modèle.
Pour utiliser la recette suggérée avec l'API Amazon ML, vous pouvez transmettre une chaîne vide dans les paramètres d'API Recipe et RecipeUri. Il n'est pas possible de récupérer la recette suggérée à l'aide de l'API Amazon ML.
