Création d'une source de données Amazon ML à partir de données dans Amazon Redshift - Amazon Machine Learning

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Création d'une source de données Amazon ML à partir de données dans Amazon Redshift

Si des données sont stockées dans Amazon Redshift, vous pouvez utiliser leCréation d'une source de donnéesdans la console Amazon Machine Learning (Amazon ML) pour créer un objet source de données. Lorsque vous créez une source de données à partir de données Amazon Redshift, vous spécifiez le cluster qui contient vos données et la requête SQL pour récupérer vos données. Amazon ML exécute la requête en appelant Amazon RedshiftUnloadsur le cluster. Amazon ML stocke les résultats dans l'emplacement Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de votre choix, puis utilise les données stockées dans Amazon S3 pour créer la source de données. La source de données, le cluster Amazon Redshift et le compartiment S3 doivent tous figurer dans la même région.

Note

Amazon ML ne prend pas en charge la création de sources de données à partir de clusters Amazon Redshift dans des VPC privés. Le cluster doit avoir une adresse IP publique.