Tarification des produits d'apprentissage automatique pour AWS Marketplace - AWS Marketplace

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Tarification des produits d'apprentissage automatique pour AWS Marketplace

Vous pouvez choisir parmi plusieurs modèles de tarification disponibles pour vos SageMaker produits Amazon dans AWS Marketplace. Les acheteurs qui s'abonnent à votre produit SageMaker le gèrent eux-mêmes Compte AWS. Le prix pour vos acheteurs est une combinaison des coûts d'infrastructure liés aux ressources qu'ils utilisent Compte AWS et de la tarification des produits que vous fixez. Les sections suivantes fournissent des informations sur les modèles de tarification pour les SageMaker produits dans AWS Marketplace

Tarification des infrastructures

Les acheteurs sont responsables de tous les coûts d'infrastructure liés à SageMaker l'utilisation de votre produit. Ces coûts sont définis AWS et sont disponibles sur la page de SageMaker tarification d'Amazon.

Tarification des logiciels

Vous déterminez le prix du logiciel facturé AWS Marketplace à l'acheteur pour l'utilisation de votre produit. Vous définissez les prix et les conditions lorsque vous ajoutez votre produit d'apprentissage automatique à AWS Marketplace.

Tous les prix des infrastructures et des logiciels par type d'instance sont présentés à l'acheteur sur les pages de liste des produits AWS Marketplace avant que l'acheteur ne s'abonne.

Tarification gratuite

Vous pouvez choisir de proposer votre produit gratuitement. Dans ce cas, l'acheteur ne paie que les coûts d'infrastructure.

Tarification horaire

Vous pouvez proposer votre produit à un prix horaire par instance de votre logiciel en cours d'exécution SageMaker. Vous pouvez facturer un tarif horaire différent pour chaque type d'instance sur lequel votre logiciel s'exécute. Pendant qu'un acheteur utilise votre logiciel, AWS Marketplace suit son utilisation, puis facture l'acheteur en conséquence. L'utilisation est calculée au prorata de la minute.

Pour les modèles de packages, l'acheteur peut exécuter votre logiciel de deux manières différentes. Ils peuvent héberger un point de terminaison en continu pour effectuer des inférences en temps réel ou exécuter une tâche de transformation par lots sur un ensemble de données. Vous pouvez définir des prix différents pour les deux manières dont un acheteur peut utiliser votre logiciel.

Pour les produits algorithmiques, en plus de déterminer les prix pour effectuer des inférences, comme indiqué précédemment, vous déterminez également un prix horaire pour les tâches de formation. Vous pouvez facturer un tarif horaire différent pour chaque type d'instance pris en charge par votre image d'entraînement.

Contrat annuel avec tarif horaire

Dans l'option de contrat, vous pouvez spécifier des frais initiaux fixes et le montant total du contrat sera facturé au client au moment de l'abonnement. À la fin du contrat annuel, toutes les instances qui continuent de fonctionner sont facturées au taux horaire que vous avez défini.

Tarification par inférence

Lorsque l'acheteur exécute votre logiciel en hébergeant un point de terminaison pour effectuer en permanence des inférences en temps réel, vous pouvez choisir de fixer un prix par inférence.

Note

Les processus de transformation par lots utilisent toujours une tarification horaire. Les tâches de formation pour les produits algorithmiques utilisent également toujours la tarification horaire. Vous pouvez définir ces prix indépendamment des prix d'inférence et les uns des autres.

Par défaut, avec la tarification par inférence, AWS Marketplace facture votre acheteur pour chaque appel de votre terminal. Cependant, dans certains cas, votre logiciel traite un lot d'inférences en un seul appel (également appelé mini-lot). Pour le déploiement d'un terminal, vous pouvez indiquer un nombre personnalisé d'inférences qui AWS Marketplace devraient être facturées à l'acheteur pour cet appel unique. Pour ce faire, incluez un en-tête de mesure personnalisé dans les en-têtes de HTTP réponse de votre appel, comme dans l'exemple suivant. Cet exemple montre une invocation qui facture trois inférences à l'acheteur.

X-Amzn-Inference-Metering: {"Dimension": "inference.count", "ConsumedUnits": 3}
Note

En ce qui concerne les prix d'inférence, AWS Marketplace seuls les frais facturés à l'acheteur pour les demandes contenant le code de HTTP réponse sont 2XX indiqués.

Essai gratuit

Vous pouvez éventuellement créer un essai gratuit pour votre produit et définir le nombre de jours d'essai gratuit. Les essais gratuits peuvent durer de 5 à 120 jours. Pendant la période d'essai gratuite, les acheteurs peuvent exécuter votre logiciel autant qu'ils le souhaitent sans frais. Les acheteurs sont facturés pour les coûts d'infrastructure pendant l'essai gratuit. À la fin de la période d'essai, le prix normal du logiciel leur est facturé, ainsi que les coûts d'infrastructure.

Note

Vous ne pouvez créer un essai gratuit que pour les offres facturées à l'heure. Vous ne pouvez pas créer un essai gratuit pour un produit dont les prix sont déduits.

Lorsque les acheteurs s'abonnent à un produit avec un essai gratuit, ils reçoivent un e-mail de bienvenue. Le message inclut la durée de l'essai gratuit, une date d'expiration calculée et des informations sur le désabonnement. Un e-mail de rappel est envoyé trois jours avant la date d'expiration.

Si vous proposez un essai gratuit pour votre produit en AWS Marketplace, vous acceptez la politique de remboursement spécifique pour les essais gratuits.

Note

Pour plus d'informations sur les offres privées pour le machine learning, consultez la section Offres privées.

Changement de prix

En tant que vendeur, vous pouvez modifier le prix de vos produits de machine learning en contactant l'équipe AWSMarketplace Seller Operations. Fournissez l'identifiant du produit et les nouveaux détails de tarification. Les nouveaux prix entrent en vigueur après 90 jours. De plus, vous devez attendre 90 jours avant de procéder à un deuxième changement de prix. Cette limitation s'applique également à l'ajout de nouveaux types d'instances à la liste existante des instances prises en charge. Par exemple, si vous augmentez le prix de votre produit de machine learning le 1er novembre 2023, vous pouvez ajouter de nouveaux types d'instances ou effectuer une deuxième modification de prix après le 30 janvier 2024.