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Création d'un plugin personnalisé pour Apache Airflow PythonVirtualenvOperator
L'exemple suivant montre comment appliquer un correctif à Apache Airflow PythonVirtualenvOperator avec un plugin personnalisé sur Amazon Managed Workflows for Apache Airflow.
Version
Prérequis
Pour utiliser l'exemple de code présenté sur cette page, vous aurez besoin des éléments suivants :
Autorisations
Prérequis
Pour utiliser l'exemple de code de cette page, ajoutez les dépendances suivantes à votrerequirements.txt
. Pour en savoir plus, consultez Installation des dépendances Python.
virtualenv
Exemple de code de plugin personnalisé
Apache Airflow exécutera le contenu des fichiers Python dans le dossier des plugins au démarrage. Ce plugin corrigera le module intégré PythonVirtualenvOperator
au cours de ce processus de démarrage pour le rendre compatible avec AmazonMWAA. Les étapes suivantes présentent l'exemple de code du plugin personnalisé.
- Apache Airflow v2
-
-
Dans votre invite de commande, accédez au plugins
répertoire ci-dessus. Par exemple :
cd plugins
-
Copiez le contenu de l'exemple de code suivant et enregistrez-le localement sousvirtual_python_plugin.py
.
"""
Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
the Software without restriction, including without limitation the rights to
use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
import airflow.utils.python_virtualenv
from typing import List
def _generate_virtualenv_cmd(tmp_dir: str, python_bin: str, system_site_packages: bool) -> List[str]:
cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir]
if system_site_packages:
cmd.append('--system-site-packages')
if python_bin is not None:
cmd.append(f'--python={python_bin}')
return cmd
airflow.utils.python_virtualenv._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd
class VirtualPythonPlugin(AirflowPlugin):
name = 'virtual_python_plugin'
- Apache Airflow v1
-
-
Dans votre invite de commande, accédez au plugins
répertoire ci-dessus. Par exemple :
cd plugins
-
Copiez le contenu de l'exemple de code suivant et enregistrez-le localement sousvirtual_python_plugin.py
.
from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
from airflow.operators.python_operator import PythonVirtualenvOperator
def _generate_virtualenv_cmd(self, tmp_dir):
cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir]
if self.system_site_packages:
cmd.append('--system-site-packages')
if self.python_version is not None:
cmd.append('--python=python{}'.format(self.python_version))
return cmd
PythonVirtualenvOperator._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd
class EnvVarPlugin(AirflowPlugin):
name = 'virtual_python_plugin'
Plugins.zip
Les étapes suivantes montrent comment créer leplugins.zip
.
-
Dans votre invite de commande, accédez au répertoire virtual_python_plugin.py
ci-dessus. Par exemple :
cd plugins
-
Compressez le contenu de votre plugins
dossier.
zip plugins.zip virtual_python_plugin.py
Exemple de code
Les étapes suivantes décrivent comment créer le DAG code du plugin personnalisé.
- Apache Airflow v2
-
-
Dans votre invite de commande, accédez au répertoire dans lequel votre DAG code est stocké. Par exemple :
cd dags
-
Copiez le contenu de l'exemple de code suivant et enregistrez-le localement sousvirtualenv_test.py
.
"""
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COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonVirtualenvOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
import os
os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin"
def virtualenv_fn():
import boto3
print("boto3 version ",boto3.__version__)
with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator(
task_id="virtualenv_task",
python_callable=virtualenv_fn,
requirements=["boto3>=1.17.43"],
system_site_packages=False,
dag=dag,
)
- Apache Airflow v1
-
-
Dans votre invite de commande, accédez au répertoire dans lequel votre DAG code est stocké. Par exemple :
cd dags
-
Copiez le contenu de l'exemple de code suivant et enregistrez-le localement sousvirtualenv_test.py
.
"""
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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
"""
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonVirtualenvOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
import os
os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin"
def virtualenv_fn():
import boto3
print("boto3 version ",boto3.__version__)
with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator(
task_id="virtualenv_task",
python_callable=virtualenv_fn,
requirements=["boto3>=1.17.43"],
system_site_packages=False,
dag=dag,
)
Options de configuration du flux d'air
Si vous utilisez Apache Airflow v2, ajoutez-le en core.lazy_load_plugins : False
tant qu'option de configuration d'Apache Airflow. Pour en savoir plus, consultez la section Utilisation des options de configuration pour charger des plugins en 2.
Quelle est la prochaine étape ?