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openCypher extensions dans Amazon Neptune

Amazon Neptune prend en charge la version de référence de openCypher spécification 9. Consultez Amazon Neptune pour openCypher conformité aux spécifications dans Amazon Neptune plus de détails. En outre, Amazon Neptune prend en charge les fonctionnalités répertoriées ici. À moins que des versions spécifiques ne soient mentionnées, les fonctionnalités sont disponibles dans Neptune Database et Neptune Analytics.

Fonction join() spécifique à Neptune

Disponible dans Neptune Database et Neptune Analytics.

Neptune implémente une join() fonction absente de la openCypher spécification. Cela crée un littéral de chaîne à partir d'une liste de littéraux de chaîne et d'un délimiteur de chaîne. Deux arguments sont donc utilisés :

Exemple :

join(["abc", "def", "ghi"], ", ")    // Returns "abc, def, ghi"

Fonction removeKeyFromMap() spécifique à Neptune

Disponible dans Neptune Database et Neptune Analytics.

Neptune implémente une removeKeyFromMap() fonction absente de la openCypher spécification. Il supprime une clé spécifiée dans un mappage et renvoie le nouveau mappage généré.

La fonction accepte deux arguments :

Cette fonction removeKeyFromMap() est particulièrement utile dans les situations où vous souhaitez définir les valeurs d'un nœud ou d'une relation en déroulant une liste de mappage. Par exemple :

UNWIND [{`~id`: 'id1', name: 'john'}, {`~id`: 'id2', name: 'jim'}] as val
CREATE (n {`~id`: val.`~id`})
SET n = removeKeyFromMap(val, '~id')

Valeurs d'ID personnalisées pour les propriétés des nœuds et des relations

Disponible dans Neptune Database 1.2.0.2 et versions ultérieures, et dans Neptune Analytics.

À partir de la version 1.2.0.2 du moteur, Neptune a étendu la openCypher spécification afin que vous puissiez désormais spécifier les id valeurs des nœuds et des relations dans les clausesCREATE, MERGE et. MATCH Cela vous permet d'attribuer des chaînes conviviales plutôt que des chaînes générées par le système UUIDs pour identifier les nœuds et les relations.

Dans Neptune Analytics, les valeurs d'identification personnalisées ne sont pas disponibles pour les bords.

Voici un exemple montrant comment créer des nœuds et des relations personnalisés IDS :

CREATE (n {`~id`: 'fromNode', name: 'john'})
  -[:knows {`~id`: 'john-knows->jim', since: 2020}]
  ->(m {`~id`: 'toNode', name: 'jim'})

Si vous essayez de créer un ID personnalisé déjà utilisé, Neptune génère une erreur DuplicateDataException.

Voici un exemple d'utilisation d'ID personnalisé dans une clause MATCH :

MATCH (n {`~id`: 'id1'})
RETURN n

Voici un exemple d'utilisation de la personnalisation IDs dans une MERGE clause :

MATCH (n {name: 'john'}), (m {name: 'jim'})
MERGE (n)-[r {`~id`: 'john->jim'}]->(m)
RETURN r

Que faire si vous utilisez actuellement ~id en tant que propriété

Avec la version 1.2.0.2 du moteur, la ~id clé dans les openCypher clauses est désormais traitée comme une propriété id plutôt que comme une propriété. Dès lors, si vous avez une propriété nommée ~id, il devient impossible d'y accéder.

Si vous utilisez une propriété ~id, avant de passer à la version de moteur 1.2.0.2 ou à une version ultérieure, vous devez migrer la propriété ~id existante vers une nouvelle clé de propriété, puis supprimer la propriété ~id. Par exemple, la requête ci-dessous :

MATCH (n)
WHERE exists(n.`~id`)
SET n.newId = n.`~id`
REMOVE n.`~id`

La même approche doit être adoptée pour toutes les relations dans les données qui ont une propriété ~id.

Vous devrez également modifier toutes les requêtes que vous utilisez qui font référence à une propriété ~id. Par exemple, cette requête :

MATCH (n)
WHERE n.`~id` = 'some-value'
RETURN n

... serait remplacée par ce qui suit :

MATCH (n)
WHERE n.newId = 'some-value'
RETURN n

CALLprise en charge des sous-requêtes dans Neptune

Disponible dans Neptune Database 1.4.1.0 et versions ultérieures, et dans Neptune Analytics.

Amazon Neptune prend en charge CALL les sous-requêtes. Une CALL sous-requête est une partie de la requête principale qui s'exécute dans une portée isolée pour chaque entrée de la CALL sous-requête.

Supposons, par exemple, qu'un graphique contienne des données sur les personnes, leurs amis et les villes dans lesquelles elles vivaient. Nous pouvons retrouver les deux plus grandes villes où vivait chaque ami d'une personne en utilisant une CALL sous-requête :

MATCH (person:Person)-[:knows]->(friend) 
CALL { 
  WITH friend 
  MATCH (friend)-[:lived_in]->(city) 
  RETURN city 
  ORDER BY city.population DESC
  LIMIT 2 
} 
RETURN person, friend, city

Dans cet exemple, la partie requête interne CALL { ... } est exécutée pour chaque friend élément correspondant à la MATCH clause précédente. Lorsque la requête interne est exécutée, les LIMIT clauses ORDER and sont locales aux villes où vivait un ami en particulier. Nous obtenons donc (au maximum) deux villes par ami.

Toutes les clauses de requête sont disponibles dans les CALL sous-requêtes. Cela inclut également les CALL sous-requêtes imbriquées. Certaines restrictions relatives à la première WITH clause et aux variables émises existent et sont expliquées ci-dessous.

Étendue des variables dans la CALL sous-requête

Les variables des clauses situées avant la CALL sous-requête et utilisées à l'intérieur de celle-ci doivent être importées par la WITH clause initiale. Contrairement aux WITH clauses ordinaires, elle ne peut contenir qu'une liste de variables, mais elle n'autorise pas l'aliasing et ne peut pas être utilisée avec DISTINCTORDER BY,WHERE,SKIP, ouLIMIT.

Variables renvoyées par la CALL sous-requête

Les variables émises par la CALL sous-requête sont spécifiées dans la RETURN clause finale. Notez que les variables émises ne peuvent pas se chevaucher avec les variables avant la CALL sous-requête.

Limites

À l'heure actuelle, les mises à jour au sein d'une CALL sous-requête ne sont pas prises en charge.

Fonctions de Neptune openCypher

Disponible dans Neptune Database 1.4.1.0 et versions ultérieures, et dans Neptune Analytics.

textIndexOf

textIndexOf(text :: STRING, lookup :: STRING, from = 0 :: INTEGER?, to = -1 :: INTEGER?) :: (INTEGER?)

Renvoie l'indice de la première occurrence comprise entre le text décalage from (inclus) et le décalage to (exclusif). lookup Si la to valeur est -1, la plage continue jusqu'à la fin detext. L'indexation est basée sur zéro et est exprimée en valeurs scalaires Unicode (points de code non substituts).

RETURN textIndexOf('Amazon Neptune', 'e')
{
  "results": [{
      "textIndexOf('Amazon Neptune', 'e')": 8
    }]
}

collToSet

collToSet(values :: LIST OF ANY?) :: (LIST? OF ANY?)

Renvoie une nouvelle liste contenant uniquement les éléments uniques de la liste d'origine. L'ordre de la liste d'origine est conservé (par exemple, les [1, 6, 5, 1, 5] retours[1, 6, 5]).

RETURN collToSet([1, 6, 5, 1, 1, 5])
{
  "results": [{
      "collToSet([1, 6, 5, 1, 1, 5])": [1, 6, 5]
    }]
}

collSubtract

collSubtract(first :: LIST OF ANY?, second :: LIST OF ANY?) :: (LIST? OF ANY?)

Renvoie une nouvelle liste contenant tous les éléments uniques dont les éléments sont first exclussecond.

RETURN collSubtract([2, 5, 1, 0], [1, 5])
{
  "results": [{
      "collSubtract([2, 5, 1, 0], [1, 5])": [0, 2]
    }]
}

collIntersection

collIntersection(first :: LIST? OF ANY?, second :: LIST? OF ANY?) :: (LIST? OF ANY?)

Renvoie une nouvelle liste contenant tous les éléments uniques de l'intersection de first etsecond.

RETURN collIntersection([2, 5, 1, 0], [1, 5])
{
  "results": [{
      "collIntersection([2, 5, 1, 0], [1, 5])": [1, 5]
    }]
}

Fonctions de tri

Les sections suivantes définissent les fonctions permettant de trier les collections. Ces fonctions utilisent (dans certains cas facultatifs) des arguments de config carte, ou une liste de plusieurs cartes de ce type, qui définissent la clé de tri et/ou le sens de tri :

{ key: STRING, order: STRING }

keyVoici une propriété de carte ou de nœud dont la valeur doit être utilisée pour le tri. orderest « » ou asc « desc » (sans distinction majuscules/minuscules) pour spécifier un tri croissant ou décroissant, respectivement. Par défaut, le tri sera effectué par ordre croissant.

collSort

collSort(coll :: LIST OF ANY, config :: MAP?) :: (LIST? OF ANY?)

Renvoie une nouvelle liste triée contenant les éléments de la liste coll d'entrée.

RETURN collSort([5, 3, 1], {order: 'asc'})
{
  "results": [{
      "collSort([5, 3, 1])": [1, 3, 5]
    }]
}

collSortMaps

collSortMaps(coll :: LIST OF MAP, config :: MAP) :: (LIST? OF ANY?)

Renvoie une liste de cartes triées en fonction de la valeur de la key propriété spécifiée.

RETURN collSortMaps([{name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 35}, {name: 'Charlie', age: 18}], {key: 'age', order: 'desc'})
{
  "results": [{
      "x": [{
          "age": 35,
          "name": "Bob"
        }, {
          "age": 25,
          "name": "Alice"
        }, {
          "age": 18,
          "name": "Charlie"
        }]
    }]
}

collSortMulti

collSortMulti(coll :: LIST OF MAP?, 
configs = [] :: LIST OF MAP, 
limit = -1 :: INTEGER?, 
skip = 0 :: INTEGER?) :: (LIST? OF ANY?)

Renvoie une liste de cartes triées en fonction de la valeur des key propriétés spécifiées, en appliquant éventuellement une limite et un saut.

RETURN collSortMulti([{name: 'Alice', age: 25}, {name: 'Bob', age: 35}, {name: 'Charlie', age: 18}], [{key: 'age', order: 'desc'}, {key:'name'}]) as x
{
  "results": [{
      "x": [{
          "age": 35,
          "name": "Bob"
        }, {
          "age": 25,
          "name": "Alice"
        }, {
          "age": 18,
          "name": "Charlie"
        }]
    }]
}

collSortNodes

collSortNodes(coll :: LIST OF NODE, config :: MAP) :: (LIST? OF NODE?)

Renvoie une version triée de la liste coll d'entrée, triant les éléments du nœud en fonction des valeurs de leurs key propriétés respectives.

create (n:person {name: 'Alice', age: 23}), (m:person {name: 'Eve', age: 21}), (o:person {name:'Bob', age:25})
{"results":[]}

match (n:person) with collect(n) as people return collSortNodes(people, {key: 'name', order: 'desc'})
{
  "results": [{
      "collSortNodes(people, 'name')": [{
          "~id": "e599240a-8c23-4337-8aa8-f603c8fb5488",
          "~entityType": "node",
          "~labels": ["person"],
          "~properties": {
            "age": 21,
            "name": "Eve"
          }
        }, {
          "~id": "8a6ef785-59e3-4a0b-a0ff-389655a9c4e6",
          "~entityType": "node",
          "~labels": ["person"],
          "~properties": {
            "age": 25,
            "name": "Bob"
          }
        }, {
          "~id": "466bc826-f47f-452c-8a27-6b7bdf7ae9b4",
          "~entityType": "node",
          "~labels": ["person"],
          "~properties": {
            "age": 23,
            "name": "Alice"
          }
        }]
    }]
}

match (n:person) with collect(n) as people return collSortNodes(people, {key: 'age'})
{
  "results": [{
      "collSortNodes(people, '^age')": [{
          "~id": "e599240a-8c23-4337-8aa8-f603c8fb5488",
          "~entityType": "node",
          "~labels": ["person"],
          "~properties": {
            "age": 21,
            "name": "Eve"
          }
        }, {
          "~id": "466bc826-f47f-452c-8a27-6b7bdf7ae9b4",
          "~entityType": "node",
          "~labels": ["person"],
          "~properties": {
            "age": 23,
            "name": "Alice"
          }
        }, {
          "~id": "8a6ef785-59e3-4a0b-a0ff-389655a9c4e6",
          "~entityType": "node",
          "~labels": ["person"],
          "~properties": {
            "age": 25,
            "name": "Bob"
          }
        }]
    }]
}