Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Chargement de données dans Amazon Neptune Il existe plusieurs façons de charger des données de graphe dans Amazon Neptune : + Si vous n'avez besoin de charger qu'une quantité relativement faible de données, vous pouvez utiliser des requêtes telles que les `INSERT` instructions SPARQL ou Gremlin `mergeV` et `mergeE` les étapes. OpenCypher inclut également des clauses and. `CREATE` `MERGE` + Vous pouvez profiter des avantages offerts par [Chargeur en bloc Neptune](bulk-load.md) pour ingérer de grandes quantités de données résidant dans des fichiers externes. La commande de chargement en bloc est plus rapide et demande moins de ressources que les commandes de langage de requête. Elle est optimisée pour les jeux de données volumineux et prend en charge les données RDF (Resource Description Framework) et les données Gremlin. + Vous pouvez utiliser AWS Database Migration Service (AWS DMS) pour importer des données depuis d'autres magasins de données (voir [Utilisation AWS Database Migration Service pour charger des données dans Amazon Neptune à partir d'un autre magasin de données](dms-neptune.md) et [Guide de AWS Database Migration Service l'utilisateur](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/)). + Pour les petits ensembles de données contenus dans un ou plusieurs fichiers Amazon S3, vous pouvez utiliser des fonctions de chargement basées sur des requêtes pour lire et traiter les données directement dans vos requêtes. Pour plus d’informations, consultez [Chargement de données dans Amazon Neptune à l'aide de requêtes](load-data-via-query.md). **Topics** + [Utilisation du chargeur en vrac Amazon Neptune pour ingérer des données](bulk-load.md) + [Utilisation AWS Database Migration Service pour charger des données dans Amazon Neptune à partir d'un autre magasin de données](dms-neptune.md) + [Chargement de données dans Amazon Neptune à l'aide de requêtes](load-data-via-query.md)