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Neptune ML mappe le graphe RDF dans un graphe de propriétés pour modéliser la tâche ML. Actuellement, il prend en charge les cas d'utilisation suivants :
Classification d'objet : prédit la fonctionnalité catégorielle d'un objet.
Régression d'objet : prédit une propriété numérique d'un objet.
Prédiction d'objet : prédit un objet en fonction d'un sujet et d'une relation.
Prédiction de sujet : prédit un sujet en fonction d'un objet et d'une relation.
Note
Neptune ML ne prend pas en charge les cas d'utilisation de régression et de classification de sujet avec SPARQL.
