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# Supervisé Fine-Tuning
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Le mixage de données Amazon Nova Forge vous permet de combiner vos données d'entraînement personnalisées avec les données d'entraînement exclusives d'Amazon Nova lors du réglage fin supervisé (SFT). Cela permet de préserver les fonctionnalités générales du modèle tout en le spécialisant pour votre domaine cible. Le mixage des données est disponible sur deux plateformes :
+ **SageMaker HyperPod**— Utilisez des fichiers de recettes YAML pour configurer le mélange de données avec du texte et des données multimodales. Supporte LoRa et SFT de haut niveau.
+ **SageMaker Tâches de formation** — Utilisez l'`CreateTrainingJob`API sans serveur `ServerlessJobConfig` pour le SFT en texte uniquement avec mixage de données. Supporte LoRa et Full-Rank.

**Topics**
+ [Mixage des données activé SageMaker HyperPod](nova-forge-sft-datamix-smhp.md)
+ [Mixage des données sur les tâches SageMaker de formation](nova-forge-sft-datamix-smtj.md)