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Formules Amazon Nova
Vous pouvez obtenir une recette Amazon Nova depuis le référentiel de
Vous pouvez également accéder aux recettes Amazon Nova via SageMaker AI Monarch et JumpStart en accédant au hub de SageMaker JumpStart modèles AWS, en sélectionnant et en parcourant les modèles Amazon Nova pour trouver les recettes associées. SageMaker AI Monarch et moi JumpStart fournissons des exemples de blocs-notes pour chaque recette, qui incluent toutes les étapes nécessaires pour modifier les recettes et exécuter des tâches de personnalisation à l'aide de tâches de SageMaker formation ou d' SageMaker HyperPod environnements.
Pour accéder aux pages de recettes dans Amazon SageMaker Studio, le rôle d'exécution doit disposer des autorisations suivantes.
Pour exécuter les exemples de blocs-notes sur les tâches de SageMaker formation SageMaker HyperPod, utilisez l'une des versions d'image de SageMaker distribution suivantes :2.7.1+,, 2.8.0+3.2.1+,3.3.0+. Cela s'applique à la fois à SageMaker AI Monarch et à JumpStart.
Rubriques
Obtention de formules Amazon Nova
Pour obtenir une recette Amazon Nova de base, clonez le référentiel de
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
Les formules de base sont disponibles sur recipes_collection/recipes/
cd recipes_collection/recipes/
Les formules de personnalisation d’Amazon Nova se trouvent dans les dossiers suivants.
| Type de formule | Dossier |
|---|---|
| SFT (Full-rank et PEFT) | très bien- tuning/nova |
| Évaluation | evaluation/nova |
| CPT | training/nova |
Obtenir des recettes Amazon Nova Forge
Pour accéder à des recettes Amazon Nova Forge spécialisées pour les SageMaker HyperPod tâches, configurez votre accès à Amazon Nova Forge, puis suivez cet atelier
Modèles et algorithmes disponibles
Le tableau suivant récapitule la disponibilité de la personnalisation pour les modèles Amazon Nova 2.0 et les algorithmes pris en charge utilisant SageMaker. Pour personnaliser le modèle Amazon Nova 1.0, consultez les recettes Amazon Nova 1.0.
Nom du modèle |
ID du modèle |
Fine-tuning |
Remarques |
|---|---|---|---|
Amazon Nova Lite 2.0 |
amazon.nova-2-lite-v 1:0:256 k |
Oui |
|
Amazon Nova 2.0 Lite
Le tableau ci-dessous répertorie les informations détaillées relatives à la référence des recettes Amazon Nova 2.0 Lite. Faites défiler la page horizontalement pour afficher le tableau complet, y compris les URI des images et les types d'instances de calcul.
| Modèle | Category/Sub-category | Technique | Nom de la recette | URI de l'image (Emplois de formation) | URI de l'image (SageMaker HyperPod) | Instance de calcul |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova 2.0 Lite | Entraînement | Formation préalable continue | nova_lite_2_0_p5x8_gpu_pretrain.yaml |
N/A | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-CPT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Réglage fin efficace des paramètres | Peaufinage | nova_lite_2_0_p5_gpu_lora_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Full-Rank Réglage fin | Peaufinage | nova_lite_2_0_p5_gpu_sft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT efficace en termes de paramètres | Peaufinage | nova_lite_v2_smtj_p5_p5en_gpu_lora_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | RFT de rang complet | Peaufinage | nova_lite_v2_smtj_p5en_gpu_rft.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-RFT-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-RFT-TRAIN-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Apportez vos propres données | Évaluation | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_bring_your_own_dataset_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Benchmark textuel général | Évaluation | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_general_text_benchmark_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Évaluation RFT | Évaluation | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rft_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |
| Nova 2.0 Lite | Juge basé sur une rubrique LLM | Évaluation | nova_lite_2_0_p5_48xl_gpu_rubric_llm_judge_eval.yaml |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-V2-latest |
708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-V2-latest |
ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge |