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Inférence Amazon Bedrock
Une fois que vous avez entraîné et testé votre modèle Amazon Nova, vous pouvez le déployer sur Amazon Bedrock à des fins d'inférence à l'échelle de la production. Le processus de déploiement implique la création d'un modèle Amazon Bedrock avec l' CreateCustomModel API, l'exportation des artefacts de votre modèle vers celui-ci à partir d'un compartiment Amazon S3 géré, puis, une fois le modèle ACTIF, la configuration d'un point de terminaison avec une inférence de débit à la demande ou provisionnée.
Vous pouvez également utiliser le SDK SageMaker Python pour déployer des modèles Amazon Nova personnalisés sur les points de terminaison Amazon Bedrock On-Demand ou SageMaker AI Real-time Inference. Pour plus d'informations, consultez Personnalisation à l'aide du SDK SageMaker Python.
Pour connaître les étapes détaillées de configuration de l'inférence Amazon Bedrock pour un modèle personnalisé, consultez la section suivante.
