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# Réexécuter un run in HealthOmics
<a name="rerun-a-run"></a>

Pour les exécutions que vous n'avez pas encore supprimées, utilisez la console ou l'API pour réexécuter l'exécution. Pour les courses que vous avez supprimées, utilisez l' HealthOmics **rerun**outil. 

**Topics**
+ [Réexécuter une exécution à l'aide de la console](#rerun-a-run-console)
+ [Réexécuter une exécution à l'aide de l'API](#rerun-a-run-api)
+ [Utilisation de l'outil Rerun](#rerun-tool)

## Réexécuter une exécution à l'aide de la console
<a name="rerun-a-run-console"></a>

Depuis la console, procédez comme suit pour relancer une exécution : 

1. Ouvrez la [HealthOmics console](https://console.aws.amazon.com/omics/).

1.  Si nécessaire, ouvrez le volet de navigation de gauche (≡). Choisissez **Runs**.

1. Sur la page **Exécutions**, sélectionnez l'exécution à exécuter à nouveau.

1. Dans le menu d'action situé au-dessus du tableau, choisissez **Re-exécuter**.

## Réexécuter une exécution à l'aide de l'API
<a name="rerun-a-run-api"></a>

Utilisez l'opération **StartRun** API pour réexécuter une exécution existante. Fournissez les entrées requises suivantes :
+ Un rôle de service ARN (`roleArn`).
+ L'ID de l'exécution à dupliquer (`runId`).
+ Un emplacement Amazon S3 où l'exécution enregistre les sorties d'exécution (`outputUri`).

```
aws omics start-run 
     --run-id {{run id}} \
     --role-arn arn:aws:iam::1234567892012:role/service-role/OmicsWorkflow-20221004T164236 \
     --output-uri s3://workflow-output-b6f2fce1
```

## Utilisation de l'outil Rerun
<a name="rerun-tool"></a>

Pour une exécution supprimée, vous pouvez télécharger et utiliser l' HealthOmics **rerun**outil pour la réexécuter. L'outil extrait les informations d'exécution à partir du manifeste CloudWatch Logs. Téléchargez l'**rerun**outil depuis le [ GitHub référentiel HealthOmics d'outils]( https://github.com/awslabs/amazon-omics-tools).

L'exemple suivant montre comment utiliser l'**rerun**outil.

```
aws-healthomics-rerun 9876543   
```

Si l'exécution existe dans CloudWatch, vous recevez une réponse similaire à l'exemple de sortie suivant. Si le flux de travail n'existe plus, vous recevez un message d'erreur.

```
Original request:
{
  "workflowId": "9679729",
  "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/DemoRole",
  "name": "sample_rerun",
  "parameters": {
    "image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/default:latest",
    "file1": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/8647780323/readSet/6389608538"
  },
  "outputUri": "s3://workflow-output-bcf2fcb1"
}
StartRun request:
{
  "workflowId": "9679729",
  "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/DemoRole",
  "name": "new test",
  "parameters": {
    "image": "123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/default:latest",
    "file1": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/8647780323/readSet/6389608538"
  },
  "outputUri": "s3://workflow-output-bcf2fcb1"
}
StartRun response:
{
  "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/9171779",
  "id": "9171779",
  "status": "PENDING",
  "tags": {}
}
```