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# Utiliser des HealthOmics courses
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Après avoir créé un flux de travail, vous pouvez démarrer des exécutions à l'aide de ce flux de travail. 

Lorsque vous démarrez une exécution, HealthOmics alloue un espace de stockage temporaire au moteur de flux de travail à utiliser pendant l'exécution. Pour garantir l'isolation et la sécurité des données, HealthOmics provisionne le stockage au début de chaque exécution et le déprovisionne à la fin de l'exécution.

HealthOmics fournit plusieurs quotas liés aux exécutions et aux tâches des flux de travail. Les valeurs par défaut sont volontairement prudentes, afin de vous aider à éviter des dépassements de coûts imprévus. Vous pouvez demander une augmentation de ces quotas. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [HealthOmics quotas de service](service-quotas.md).

Lorsque vous lancez une exécution, HealthOmics attribuez un ID d'exécution et un uuid d'exécution à l'exécution. Les courses d'un compte ont un cycle unique IDs. Cependant, il HealthOmics réutilise une exécution supprimée IDs, de sorte qu'une exécution et une exécution supprimée peuvent avoir le même ID d'exécution. En outre, il est rare mais possible qu'un flux de travail partagé ait le même identifiant d'exécution qu'un flux de travail dans votre compte.

**run uuid**Il s'agit d'un identifiant global unique (GUID) que vous pouvez utiliser pour identifier les essais sur plusieurs comptes ou pour faire la distinction entre deux essais de votre compte ayant le même identifiant de course.

**Note**  
Pour des raisons de provenance des données, nous vous recommandons d'utiliser le **run uuid** pour identifier les séries de manière unique. **run uuid**Il s'agit également du meilleur identifiant à associer à votre système interne de gestion des informations de laboratoire (LIMs) ou à votre système de suivi des échantillons.

Vous pouvez utiliser la [CLI Kiro](https://docs.aws.amazon.com/kiro/latest/userguide/what-is.html) pour optimiser vos exécutions et analyser les performances d'exécution. Pour plus d'informations, consultez les [exemples d'instructions pour la CLI Kiro](getting-started.md#omics-kiro-prompts) et le didacticiel [HealthOmics Agentic Generative AI](https://github.com/aws-samples/aws-healthomics-tutorials/tree/main/generative-ai) sur. GitHub

**Topics**
+ [Exécuter les types de stockage dans les HealthOmics flux de travail](workflows-run-types.md)
+ [Exécuter le mode de rétention pour les HealthOmics courses](run-retention.md)
+ [HealthOmics exécuter les entrées](workflows-run-inputs.md)
+ [Exécuter le cycle de vie dans un HealthOmics flux de travail](monitoring-runs.md)
+ [HealthOmics exécuter les sorties](workflows-run-outputs.md)
+ [Raisons d'échec de l'exécution](workflows-run-errors.md)
+ [Cycle de vie des tâches en une seule HealthOmics exécution](workflow-run-tasks.md)
+ [Exécuter l'optimisation pour un HealthOmics flux de travail privé](workflows-run-optimize.md)
+ [Exécuter des opérations dans HealthOmics](run-operations.md)