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Slurm guide pour le mode file d'attente multiple - AWS ParallelCluster

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Slurm guide pour le mode file d'attente multiple

Vous pouvez y apprendre comment Slurm gérer AWS ParallelCluster les nœuds de file d'attente (partition) et comment surveiller l'état de la file d'attente et des nœuds.

Vue d’ensemble

L'architecture de dimensionnement est basée sur le Slurm Cloud Scheduling Guide et le plugin d'économie d'énergie. Pour plus d'informations sur le plug-in d'économie d'énergie, consultez le Guide d'économie d'Slurménergie. Dans l'architecture, les ressources susceptibles d'être mises à disposition pour un cluster sont généralement prédéfinies dans la Slurm configuration en tant que nœuds cloud.

Cycle de vie des nœuds cloud

Tout au long de leur cycle de vie, les nœuds cloud entrent dans plusieurs des états suivantsPOWER_SAVING, POWER_UP sinon tous :, ALLOCATED (alloc), () et POWER_DOWN (pow_dn). pow_up Dans certains cas, un nœud cloud peut entrer dans OFFLINE cet état. La liste suivante détaille plusieurs aspects de ces états dans le cycle de vie des nœuds cloud.

  • Un nœud dans un POWER_SAVING état apparaît avec un ~ suffixe (par exempleidle~) danssinfo. Dans cet état, aucune instance EC2 ne sauvegarde le nœud. Cependant, il est toujours Slurm possible d'attribuer des tâches au nœud.

  • Un nœud en transition vers un POWER_UP état apparaît avec un # suffixe (par exempleidle#) dans. sinfo Un nœud passe automatiquement à un POWER_UP état lorsqu'il Slurm attribue une tâche à un nœud dans un POWER_SAVING état.

    Vous pouvez également faire passer les nœuds à l'POWER_UPétat manuellement en tant qu'utilisateur su root à l'aide de la commande :

    $ scontrol update nodename=nodename state=power_up

    À ce stade, le ResumeProgram est invoqué, les instances EC2 sont lancées et configurées, et le nœud passe à POWER_UP cet état.

  • Un nœud actuellement disponible apparaît sans suffixe (par exempleidle) danssinfo. Une fois que le nœud est configuré et a rejoint le cluster, il devient disponible pour exécuter des tâches. À ce stade, le nœud est correctement configuré et prêt à être utilisé.

    En règle générale, nous recommandons que le nombre d'instances Amazon EC2 soit le même que le nombre de nœuds disponibles. Dans la plupart des cas, les nœuds statiques sont disponibles après la création du cluster.

  • Un nœud en transition vers un POWER_DOWN état apparaît avec un % suffixe (par exempleidle%) dans. sinfo Les nœuds dynamiques entrent automatiquement dans l'POWER_DOWNétat suivant ScaledownIdletime. En revanche, dans la plupart des cas, les nœuds statiques ne sont pas hors tension. Cependant, vous pouvez placer les nœuds dans POWER_DOWN cet état manuellement en tant qu'utilisateur su root à l'aide de la commande :

    $ scontrol update nodename=nodename state=down reason="manual draining"

    Dans cet état, les instances associées à un nœud sont interrompues et le nœud est remis dans POWER_SAVING cet état et peut être utilisé ultérieurement ScaledownIdletime.

    Le ScaledownIdletime réglage est enregistré dans le SuspendTimeout paramètre Slurm de configuration.

  • Un nœud hors ligne apparaît avec un * suffixe (par exempledown*) danssinfo. Un nœud est mis hors ligne si le Slurm contrôleur ne peut pas le contacter ou si les nœuds statiques sont désactivés et que les instances de sauvegarde sont fermées.

Examinez les états des nœuds illustrés dans l'sinfoexemple suivant.

$ sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST efa up infinite 4 idle~ efa-dy-efacompute1-[1-4] efa up infinite 1 idle efa-st-efacompute1-1 gpu up infinite 1 idle% gpu-dy-gpucompute1-1 gpu up infinite 9 idle~ gpu-dy-gpucompute1-[2-10] ondemand up infinite 2 mix# ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-2] ondemand up infinite 18 idle~ ondemand-dy-ondemandcompute1-[3-10],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-10] spot* up infinite 13 idle~ spot-dy-spotcompute1-[1-10],spot-dy-spotcompute2-[1-3] spot* up infinite 2 idle spot-st-spotcompute2-[1-2]

Les efa-st-efacompute1-1 nœuds spot-st-spotcompute2-[1-2] et ont déjà des instances de sauvegarde configurées et peuvent être utilisées. Les ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-2] nœuds sont en POWER_UP état et devraient être disponibles d'ici quelques minutes. Le gpu-dy-gpucompute1-1 nœud est dans POWER_DOWN cet état et passe à l'POWER_SAVINGétat par la suite ScaledownIdletime (la valeur par défaut est de 10 minutes).

Tous les autres nœuds sont en POWER_SAVING état et aucune instance EC2 ne les soutient.

Utilisation d'un nœud disponible

Un nœud disponible est soutenu par une instance Amazon EC2. Par défaut, le nom du nœud peut être utilisé pour accéder directement à l'instance par SSH (par exemplessh efa-st-efacompute1-1). L'adresse IP privée de l'instance peut être récupérée à l'aide de la commande :

$ scontrol show nodes nodename

Vérifiez l'adresse IP dans le NodeAddr champ renvoyé.

Pour les nœuds qui ne sont pas disponibles, le NodeAddr champ ne doit pas pointer vers une instance Amazon EC2 en cours d'exécution. Il doit plutôt être identique au nom du nœud.

État des tâches et soumission

Dans la plupart des cas, les tâches soumises sont immédiatement attribuées aux nœuds du système, ou mises en attente si tous les nœuds sont alloués.

Si les nœuds alloués à une tâche incluent des nœuds dans un POWER_SAVING état, la tâche commence par un CF CONFIGURING état ou. À ce stade, la tâche attend que les nœuds de l'POWER_SAVINGétat passent à l'POWER_UPétat et deviennent disponibles.

Une fois que tous les nœuds alloués à une tâche sont disponibles, la tâche passe à l'état RUNNING (R).

Par défaut, toutes les tâches sont soumises à la file d'attente par défaut (appelée partition dansSlurm). Cela est indiqué par un * suffixe après le nom de la file d'attente. Vous pouvez sélectionner une file d'attente à l'aide de l'option de soumission des -p tâches.

Tous les nœuds sont configurés avec les fonctionnalités suivantes, qui peuvent être utilisées dans les commandes de soumission de tâches :

  • Un type d'instance (par exemplec5.xlarge)

  • Un type de nœud (il s'agit de l'un dynamic ou de l'autrestatic.)

Vous pouvez voir les fonctionnalités d'un nœud en particulier à l'aide de la commande :

$ scontrol show nodes nodename

Dans le retour, consultez la AvailableFeatures liste.

Examinez l'état initial du cluster, que vous pouvez visualiser en exécutant la sinfo commande.

$ sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST efa up infinite 4 idle~ efa-dy-efacompute1-[1-4] efa up infinite 1 idle efa-st-efacompute1-1 gpu up infinite 10 idle~ gpu-dy-gpucompute1-[1-10] ondemand up infinite 20 idle~ ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-10],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-10] spot* up infinite 13 idle~ spot-dy-spotcompute1-[1-10],spot-dy-spotcompute2-[1-3] spot* up infinite 2 idle spot-st-spotcompute2-[1-2]

Notez qu'il s'spotagit de la file d'attente par défaut. Il est indiqué par le * suffixe.

Soumettez une tâche à un nœud statique de la file d'attente par défaut (spot).

$ sbatch --wrap "sleep 300" -N 1 -C static

Soumettez une tâche à un nœud dynamique de la EFA file d'attente.

$ sbatch --wrap "sleep 300" -p efa -C dynamic

Soumettez une tâche à huit (8) c5.2xlarge nœuds et à deux (2) t2.xlarge nœuds de la ondemand file d'attente.

$ sbatch --wrap "sleep 300" -p ondemand -N 10 -C "[c5.2xlarge*8&t2.xlarge*2]"

Soumettez une tâche à l'un des nœuds GPU de la gpu file d'attente.

$ sbatch --wrap "sleep 300" -p gpu -G 1

Examinez l'état des tâches à l'aide de la squeue commande.

$ squeue JOBID PARTITION NAME USER ST TIME NODES NODELIST(REASON) 12 ondemand wrap ubuntu CF 0:36 10 ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-8],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-2] 13 gpu wrap ubuntu CF 0:05 1 gpu-dy-gpucompute1-1 7 spot wrap ubuntu R 2:48 1 spot-st-spotcompute2-1 8 efa wrap ubuntu R 0:39 1 efa-dy-efacompute1-1

Les jobs 7 et 8 (dans les spot efa files d'attente) sont déjà en cours d'exécution (R). Les jobs 12 et 13 sont toujours en train de configurer (CF), probablement en attente de la disponibilité des instances.

# Nodes states corresponds to state of running jobs $ sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST efa up infinite 3 idle~ efa-dy-efacompute1-[2-4] efa up infinite 1 mix efa-dy-efacompute1-1 efa up infinite 1 idle efa-st-efacompute1-1 gpu up infinite 1 mix~ gpu-dy-gpucompute1-1 gpu up infinite 9 idle~ gpu-dy-gpucompute1-[2-10] ondemand up infinite 10 mix# ondemand-dy-ondemandcompute1-[1-8],ondemand-dy-ondemandcompute2-[1-2] ondemand up infinite 10 idle~ ondemand-dy-ondemandcompute1-[9-10],ondemand-dy-ondemandcompute2-[3-10] spot* up infinite 13 idle~ spot-dy-spotcompute1-[1-10],spot-dy-spotcompute2-[1-3] spot* up infinite 1 mix spot-st-spotcompute2-1 spot* up infinite 1 idle spot-st-spotcompute2-2

État et caractéristiques du nœud

Dans la plupart des cas, les états des nœuds sont entièrement gérés AWS ParallelCluster conformément aux processus spécifiques du cycle de vie des nœuds cloud décrits plus haut dans cette rubrique.

Toutefois, remplace ou met AWS ParallelCluster également fin aux nœuds défectueux dans DOWN et DRAINED aux états et aux nœuds dont les instances de sauvegarde ne sont pas saines. Pour de plus amples informations, veuillez consulter clustermgtd.

États de partition

AWS ParallelCluster prend en charge les états de partition suivants. Une Slurm partition est une file d'attente AWS ParallelCluster.

  • UP: indique que la partition est dans un état actif. Il s'agit de l'état par défaut d'une partition. Dans cet état, tous les nœuds de la partition sont actifs et peuvent être utilisés.

  • INACTIVE: indique que la partition est inactive. Dans cet état, toutes les instances qui sauvegardent les nœuds d'une partition inactive sont fermées. Aucune nouvelle instance n'est lancée pour les nœuds d'une partition inactive.

parc informatique de mise à jour de pcluster

  • Arrêt du parc informatique - Lorsque la commande suivante est exécutée, toutes les partitions passent à l'INACTIVEétat et AWS ParallelCluster les processus les conservent dans INACTIVE cet état.

    $ pcluster update-compute-fleet --cluster-name testSlurm \ --region eu-west-1 --status STOP_REQUESTED
  • Démarrage du parc informatique - Lorsque la commande suivante est exécutée, toutes les partitions passent initialement à l'UPétat en question. Cependant, AWS ParallelCluster les processus ne permettent pas de conserver la partition dans un UP état. Vous devez modifier l'état des partitions manuellement. Tous les nœuds statiques deviennent disponibles au bout de quelques minutes. Notez que la définition d'une partition sur UP n'active aucune capacité dynamique.

    $ pcluster update-compute-fleet --cluster-name testSlurm \ --region eu-west-1 --status START_REQUESTED

Quand update-compute-fleet est exécuté, vous pouvez vérifier l'état du cluster en exécutant la pcluster describe-compute-fleet commande et en cochant la caseStatus. La liste suivante répertorie les états possibles :

  • STOP_REQUESTED: La demande d'arrêt de la flotte de calcul est envoyée au cluster.

  • STOPPING: Le pcluster processus arrête actuellement le parc informatique.

  • STOPPED: le pcluster processus a terminé le processus d'arrêt, toutes les partitions sont en INACTIVE état et toutes les instances de calcul sont terminées.

  • START_REQUESTED: La demande de démarrage de la flotte de calcul est envoyée au cluster.

  • STARTING: le pcluster processus est en train de démarrer le cluster.

  • RUNNING: le pcluster processus a terminé le processus de démarrage, toutes les partitions sont en UP état et les nœuds statiques sont disponibles au bout de quelques minutes.

  • PROTECTED: Ce statut indique que certaines partitions présentent des échecs d'amorçage constants. Les partitions concernées sont inactives. Examinez le problème, puis courez update-compute-fleet pour réactiver la flotte.

Contrôle manuel des files d'attente

Dans certains cas, vous souhaiterez peut-être contrôler manuellement les nœuds ou la file d'attente (appelée partition dansSlurm) d'un cluster. Vous pouvez gérer les nœuds d'un cluster via les procédures courantes suivantes à l'aide de la scontrol commande.

  • Mettez sous tension les nœuds dynamiques en POWER_SAVING état

    Exécutez la commande en tant qu'utilisateur su root :

    $ scontrol update nodename=nodename state=power_up

    Vous pouvez également soumettre une sleep 1 tâche fictive demandant un certain nombre de nœuds, puis compter sur celle-ci Slurm pour alimenter le nombre de nœuds requis.

  • Mettez les nœuds dynamiques hors tension avant ScaledownIdletime

    Nous vous recommandons de définir les nœuds dynamiques en DOWN tant qu'utilisateur su root à l'aide de la commande suivante :

    $ scontrol update nodename=nodename state=down reason="manually draining"

    AWS ParallelCluster arrête et réinitialise automatiquement les nœuds dynamiques mis hors service.

    En général, nous vous déconseillons de configurer les nœuds POWER_DOWN directement à l'aide de la scontrol update nodename=nodename state=power_down commande. En effet, le processus de mise hors tension est géré AWS ParallelCluster automatiquement.

  • Désactiver une file d'attente (partition) ou arrêter tous les nœuds statiques d'une partition spécifique

    Définissez une file d'attente spécifique INACTIVE en tant qu'utilisateur su root avec la commande :

    $ scontrol update partition=queuename state=inactive

    Cette opération met fin à toutes les instances qui soutiennent les nœuds de la partition.

  • Activer une file d'attente (partition)

    Définissez une file d'attente spécifique pour UP un utilisateur su root à l'aide de la commande :

    $ scontrol update partition=queuename state=up

Comportement de dimensionnement et ajustements

Voici un exemple du flux de travail de dimensionnement normal :
  • Le planificateur reçoit une tâche qui nécessite deux nœuds.

  • Le planificateur fait passer deux nœuds à un POWER_UP état et appelle ResumeProgram avec les noms des nœuds (par exemplequeue1-dy-spotcompute1-[1-2]).

  • ResumeProgramlance deux instances Amazon EC2 et attribue les adresses IP privées et les noms d'hôtes dequeue1-dy-spotcompute1-[1-2], en attendant ResumeTimeout (la période par défaut est de 30 minutes) avant de réinitialiser les nœuds.

  • Les instances sont configurées et rejoignent le cluster. Une tâche commence à s'exécuter sur des instances.

  • La tâche se termine et s'arrête de fonctionner.

  • Une fois la configuration SuspendTime écoulée (qui est définie sur ScaledownIdletime), le planificateur définit les instances sur cet état. POWER_SAVING Le planificateur passe ensuite queue1-dy-spotcompute1-[1-2] à l'POWER_DOWNétat et appelle SuspendProgram avec les noms des nœuds.

  • SuspendProgramest appelé pour deux nœuds. Les nœuds restent dans POWER_DOWN cet état, par exemple idle% pendant un SuspendTimeout (la période par défaut est de 120 secondes (2 minutes)). Après avoir clustermgtd détecté que les nœuds sont hors tension, il met fin aux instances de sauvegarde. Ensuite, il passe queue1-dy-spotcompute1-[1-2] à l'état inactif et réinitialise l'adresse IP privée et le nom d'hôte afin qu'il soit prêt à fonctionner pour les tâches futures.

Si les choses tournent mal et qu'une instance pour un nœud particulier ne peut pas être lancée pour une raison quelconque, voici ce qui se produit :
  • Le planificateur reçoit une tâche qui nécessite deux nœuds.

  • Le planificateur fait passer deux nœuds cloud bursting à l'POWER_UPétat et appelle ResumeProgram avec les noms des nœuds (par exemple). queue1-dy-spotcompute1-[1-2]

  • ResumeProgramlance une (1) seule instance Amazon EC2 et configurequeue1-dy-spotcompute1-1, une (1) instance ne parvenant pas à démarrer. queue1-dy-spotcompute1-2

  • queue1-dy-spotcompute1-1n'est pas concerné et se met en ligne après avoir atteint l'POWER_UPÉtat.

  • queue1-dy-spotcompute1-2passe à l'POWER_DOWNétat et la tâche est automatiquement mise en file d'attente car elle Slurm détecte une défaillance d'un nœud.

  • queue1-dy-spotcompute1-2devient disponible après SuspendTimeout (la valeur par défaut est de 120 secondes (2 minutes)). Entre-temps, la tâche est mise en file d'attente et peut commencer à s'exécuter sur un autre nœud.

  • Le processus ci-dessus se répète jusqu'à ce que la tâche puisse être exécutée sur un nœud disponible sans échec.

Deux paramètres de synchronisation peuvent être ajustés si nécessaire :
  • ResumeTimeout(la valeur par défaut est de 30 minutes)  : ResumeTimeout contrôle le temps d'Slurmattente avant de faire passer le nœud à l'état inactif.

    • Il peut être utile de prolonger ResumeTimeout si votre processus pre/post d'installation prend presque autant de temps.

    • ResumeTimeoutest également le temps d' AWS ParallelCluster attente maximum avant de remplacer ou de réinitialiser un nœud en cas de problème. Les nœuds de calcul s'arrêtent automatiquement en cas d'erreur lors du lancement ou de la configuration. AWS ParallelCluster les processus remplacent un nœud lors de la détection d'une instance terminée.

  • SuspendTimeout(la valeur par défaut est de 120 secondes (2 minutes))  : SuspendTimeout contrôle la rapidité avec laquelle les nœuds sont replacés dans le système et prêts à être réutilisés.

    • Une valeur plus courte SuspendTimeout signifie que les nœuds sont réinitialisés plus rapidement et Slurm peuvent essayer de lancer des instances plus fréquemment.

    • Une valeur plus longue SuspendTimeout signifie que les nœuds défaillants sont réinitialisés plus lentement. En attendant, Slurm essaie d'utiliser d'autres nœuds. Si cela SuspendTimeout prend plus de quelques minutes, Slurm essaie de parcourir tous les nœuds du système. Une durée plus longue SuspendTimeout peut être bénéfique pour les systèmes à grande échelle (plus de 1 000 nœuds) afin de réduire le stress Slurm lorsqu'ils essaient fréquemment de remettre en file d'attente les tâches défaillantes.

    • Notez que SuspendTimeout cela ne fait pas référence au temps d' AWS ParallelCluster attente pour mettre fin à une instance de sauvegarde pour un nœud. Les instances de sauvegarde pour POWER_DOWN les nœuds sont immédiatement interrompues. Le processus de terminaison est généralement terminé en quelques minutes. Cependant, pendant ce temps, le nœud reste dans cet POWER_DOWN état et n'est pas disponible pour l'utilisation du planificateur.

Journaux pour l'architecture

La liste suivante contient les journaux de clés. Le nom du flux de CloudWatch journaux utilisé avec Amazon Logs est au format {hostname}.{instance_id}.{logIdentifier} logIdentifier suivant les noms des journaux.

  • ResumeProgram: /var/log/parallelcluster/slurm_resume.log (slurm_resume)

  • SuspendProgram: /var/log/parallelcluster/slurm_suspend.log (slurm_suspend)

  • clustermgtd: /var/log/parallelcluster/clustermgtd.log (clustermgtd)

  • computemgtd: /var/log/parallelcluster/computemgtd.log (computemgtd)

  • slurmctld: /var/log/slurmctld.log (slurmctld)

  • slurmd: /var/log/slurmd.log (slurmd)

Problèmes courants et procédure de débogage :

Nœuds qui n'ont pas pu démarrer, démarrer ou rejoindre le cluster

  • Nœuds dynamiques :

    • Consultez le ResumeProgram journal pour voir s'il ResumeProgram a été appelé avec le nœud. Si ce n'est pas le cas, consultez le slurmctld journal pour déterminer si vous avez Slurm essayé d'appeler ResumeProgram avec le nœud. Notez que des autorisations incorrectes ResumeProgram peuvent entraîner un échec silencieux.

    • S'ResumeProgramil est appelé, vérifiez si une instance a été lancée pour le nœud. Si l'instance ne s'est pas lancée, un message d'erreur clair devrait s'afficher pour expliquer pourquoi elle n'a pas pu être lancée.

    • Si une instance a été lancée, il se peut qu'un problème soit survenu pendant le processus d'initialisation. Recherchez l'adresse IP privée et l'ID d'instance correspondants dans le ResumeProgram journal et consultez les journaux d'amorçage correspondants pour l'instance spécifique dans CloudWatch Logs.

  • Nœuds statiques :

    • Consultez le clustermgtd journal pour voir si des instances ont été lancées pour le nœud. Si les instances ne se sont pas lancées, des erreurs claires devraient indiquer pourquoi elles n'ont pas pu être lancées.

    • Si une instance a été lancée, il y a un problème avec le processus d'amorçage. Recherchez l'adresse IP privée et l'ID d'instance correspondants dans le clustermgtd journal et consultez les journaux d'amorçage correspondants pour l'instance spécifique dans CloudWatch Logs.

Nœuds remplacés ou interrompus de façon inattendue et défaillances de nœuds

  • Nœuds replaced/terminated inattendus :

    • Dans la plupart des cas, clustermgtd gère toutes les actions de maintenance des nœuds. Pour vérifier si un nœud a été clustermgtd remplacé ou résilié, consultez le clustermgtd journal.

    • En cas de clustermgtd remplacement ou de fermeture du nœud, un message devrait indiquer la raison de l'action. Si la raison est liée au planificateur (par exemple, le nœud l'étaitDOWN), consultez le slurmctld journal pour plus de détails. Si la raison est liée à Amazon EC2, utilisez des outils tels qu'Amazon CloudWatch ou la console Amazon EC2, l'interface de ligne de commande ou les kits SDK pour vérifier l'état ou les journaux de cette instance. Par exemple, vous pouvez vérifier si l'instance avait des événements planifiés ou si les contrôles de l'état de santé d'Amazon EC2 ont échoué.

    • Si vous clustermgtd n'avez pas mis fin au nœud, vérifiez s'il computemgtd a mis fin au nœud ou si EC2 a mis fin à l'instance pour récupérer une instance Spot.

  • Défaillances de nœuds :

    • Dans la plupart des cas, les tâches sont automatiquement mises en file d'attente en cas de défaillance d'un nœud. Consultez le slurmctld journal pour savoir pourquoi une tâche ou un nœud a échoué et évaluez la situation à partir de là.

Échec lors du remplacement ou de la fermeture d'instances, échec lors de la mise hors tension des nœuds

  • En général, clustermgtd gère toutes les actions de terminaison d'instance attendues. Consultez le clustermgtd journal pour savoir pourquoi il n'a pas réussi à remplacer ou à arrêter un nœud.

  • En cas de défaillance de nœuds dynamiques ScaledownIdletime, consultez le SuspendProgram journal pour voir si slurmctld les processus ont effectué des appels avec le nœud spécifique comme argument. Note SuspendProgram n'effectue aucune action spécifique. Au contraire, il ne se connecte que lorsqu'il est appelé. Toutes les terminaisons et NodeAddr réinitialisations des instances sont effectuées au plus tard. clustermgtd Slurmfait passer les nœuds à l'IDLEaprèsSuspendTimeout.

Autres problèmes :

  • AWS ParallelCluster ne prend pas de décisions en matière de répartition des tâches ou de dimensionnement. Il essaie uniquement de lancer, de terminer et de gérer les ressources conformément Slurm aux instructions.

    Pour les problèmes liés à l'attribution des tâches, à l'allocation des nœuds et à la décision de dimensionnement, consultez le slurmctld journal pour détecter les erreurs.