AWS services utilisés par AWS ParallelCluster - AWS ParallelCluster

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AWS services utilisés par AWS ParallelCluster

Les services Amazon Web Services (AWS) suivants sont utilisés par AWS ParallelCluster.

AWS Auto Scaling

Note

Cette section s'applique uniquement aux AWS ParallelCluster versions antérieures à la version 2.11.4 incluse. À partir de la version 2.11.5 AWS ParallelCluster , l'utilisation de. AWS Auto Scaling

AWS Auto Scaling est un service qui surveille vos applications et ajuste automatiquement la capacité en fonction de vos besoins de service spécifiques et changeants. Ce service gère vos ComputeFleet instances en tant que groupe Auto Scaling. Le groupe peut être piloté de manière élastique par l'évolution de votre charge de travail ou fixé de manière statique par les configurations initiales de votre instance.

AWS Auto Scaling est utilisé avec des ComputeFleet instances mais n'est pas utilisé avec des AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations sur AWS Auto Scaling, voir https://aws.amazon.com/autoscaling/et https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/.

AWS Batch

AWS Batch est un service de planification de tâches AWS géré. Il fournit de manière dynamique la quantité et le type optimaux de ressources de calcul (par exemple, CPU ou des instances optimisées pour la mémoire) dans AWS Batch les clusters. Ces ressources sont provisionnées en fonction des exigences spécifiques de vos tâches par lots, y compris les exigences en matière de volume. Grâce à AWS Batch cela, vous n'avez pas besoin d'installer ou de gérer des logiciels de traitement par lots ou des clusters de serveurs supplémentaires pour exécuter vos tâches efficacement.

AWS Batch est utilisé uniquement avec les AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations sur AWS Batch, voir https://aws.amazon.com/batch/et https://docs.aws.amazon.com/batch/.

AWS CloudFormation

AWS CloudFormation est un infrastructure-as-code service qui fournit un langage commun pour modéliser AWS et fournir des ressources d'applications tierces dans votre environnement cloud. C'est le principal service utilisé par AWS ParallelCluster. Chaque cluster AWS ParallelCluster est représenté sous la forme d'une pile, et toutes les ressources requises par chaque cluster sont définies dans le AWS ParallelCluster AWS CloudFormation modèle. Dans la plupart des cas, AWS ParallelCluster CLI les commandes correspondent directement aux commandes de AWS CloudFormation pile, telles que les commandes de création, de mise à jour et de suppression. Les instances lancées au sein d'un cluster HTTPS appellent le AWS CloudFormation point de terminaison dans Région AWS lequel le cluster est lancé.

Pour plus d'informations sur AWS CloudFormation, voir https://aws.amazon.com/cloudformation/et https://docs.aws.amazon.com/cloudformation/.

Amazon CloudWatch

Amazon CloudWatch (CloudWatch) est un service de surveillance et d'observabilité qui vous fournit des données et des informations exploitables. Ces informations peuvent être utilisées pour surveiller vos applications, répondre aux changements de performances et aux exceptions de service, et optimiser l'utilisation des ressources. In AWS ParallelCluster, CloudWatch est utilisé comme tableau de bord, pour surveiller et enregistrer les étapes de création de l'image Docker et le résultat des AWS Batch tâches.

Avant AWS ParallelCluster la version 2.10.0, CloudWatch il n'était utilisé qu'avec des AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations sur CloudWatch, voir https://aws.amazon.com/cloudwatch/et https://docs.aws.amazon.com/cloudwatch/.

Amazon CloudWatch Logs

Amazon CloudWatch Logs (CloudWatch Logs) est l'une des fonctionnalités principales d'Amazon CloudWatch. Vous pouvez l'utiliser pour surveiller, stocker, afficher et rechercher dans les fichiers journaux de nombreux composants utilisés par AWS ParallelCluster.

Avant AWS ParallelCluster la version 2.6.0, CloudWatch Logs n'était utilisé qu'avec des AWS Batch clusters.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Intégration à Amazon CloudWatch Logs.

AWS CodeBuild

AWS CodeBuild (CodeBuild) est un service AWS géré d'intégration continue qui respecte le code source, exécute des tests et produit des progiciels prêts à être déployés. In AWS ParallelCluster, CodeBuild est utilisé pour créer automatiquement et de manière transparente des images Docker lors de la création de clusters.

CodeBuild est utilisé uniquement avec les AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations sur CodeBuild, voir https://aws.amazon.com/codebuild/et https://docs.aws.amazon.com/codebuild/.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB (DynamoDB) est un service rapide et flexible sans base de données. SQL Il est utilisé pour stocker les informations d'état minimales du cluster. Le nœud principal suit les instances provisionnées dans une table DynamoDB.

DynamoDB n'est pas utilisé avec les clusters. AWS Batch

Pour plus d'informations sur DynamoDB, reportez-vous aux sections et. https://aws.amazon.com/dynamodb/https://docs.aws.amazon.com/dynamodb/

Amazon Elastic Block Store

Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS) est un service de stockage par blocs à hautes performances qui fournit un stockage persistant pour les volumes partagés. Tous les EBS paramètres Amazon peuvent être transmis via la configuration. EBSLes volumes Amazon peuvent être initialisés vides ou à partir d'un EBS instantané Amazon existant.

Pour plus d'informations sur AmazonEBS, consultez https://aws.amazon.com/ebs/et https://docs.aws.amazon.com/ebs/.

Amazon Elastic Compute Cloud

Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) fournit la capacité de calcul pour AWS ParallelCluster. La tête et les nœuds de calcul sont des EC2 instances Amazon. Tout type d'instance compatible HVM peut être sélectionné. Les nœuds de tête et de calcul peuvent être de types d'instances différents. De plus, si plusieurs files d'attente sont utilisées, certains ou tous les nœuds de calcul peuvent également être lancés en tant qu'instance ponctuelle. Les volumes de stockage d'instance trouvés sur les instances sont montés sous forme de LVM volumes répartis par bandes.

Pour plus d'informations sur AmazonEC2, consultez https://aws.amazon.com/ec2/et https://docs.aws.amazon.com/ec2/.

Amazon Elastic Container Registry

Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR) est un registre de conteneurs Docker entièrement géré qui facilite le stockage, la gestion et le déploiement d'images de conteneurs Docker. Dans AWS ParallelCluster, Amazon ECR stocke les images Docker créées lors de la création de clusters. Les images Docker sont ensuite utilisées AWS Batch pour exécuter les conteneurs pour les tâches soumises.

Amazon ECR est utilisé uniquement avec des AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations, reportez-vous https://aws.amazon.com/ecr/aux sections et https://docs.aws.amazon.com/ecr/.

Amazon EFS

Amazon Elastic File System (AmazonEFS) fournit un système de NFS fichiers élastique simple, évolutif et entièrement géré à utiliser avec les AWS Cloud services et les ressources sur site. Amazon EFS est utilisé lorsque le efs_settings paramètre est spécifié et fait référence à une [efs]section. Support pour Amazon EFS a été ajouté dans la AWS ParallelCluster version 2.1.0.

Pour plus d'informations sur AmazonEFS, consultez https://aws.amazon.com/efs/et https://docs.aws.amazon.com/efs/.

Amazon FSx pour Lustre

FSxfor Lustre fournit un système de fichiers performant qui utilise le système de fichiers open source Lustre. FSxfor Lustre est utilisé lorsque le fsx_settings paramètre est spécifié et fait référence à une [fsx]section. Support FSx pour Lustre a été ajouté dans la AWS ParallelCluster version 2.2.1.

Pour plus d'informations sur FSx Lustre, voir https://aws.amazon.com/fsx/lustre/ et. https://docs.aws.amazon.com/fsx/

AWS Identity and Access Management

AWS Identity and Access Management (IAM) est utilisé dans le cadre AWS ParallelCluster pour attribuer un IAM rôle moins privilégié à Amazon EC2 pour l'instance spécifique à chaque cluster individuel. AWS ParallelCluster les instances n'ont accès qu'aux API appels spécifiques nécessaires au déploiement et à la gestion du cluster.

Avec les AWS Batch clusters, IAM des rôles sont également créés pour les composants impliqués dans le processus de création d'images Docker lors de la création de clusters. Ces composants incluent les fonctions Lambda qui sont autorisées à ajouter et à supprimer des images Docker dans et depuis le référentiel Amazon. ECR Elles incluent également les fonctions permettant de supprimer le compartiment Amazon S3 créé pour le cluster et le CodeBuild projet. Il existe également des rôles pour les AWS Batch ressources, les instances et les tâches.

Pour plus d'informations surIAM, voir https://aws.amazon.com/iam/et https://docs.aws.amazon.com/iam/.

AWS Lambda

AWS Lambda (Lambda) exécute les fonctions qui orchestrent la création d'images Docker. Lambda gère également le nettoyage des ressources de cluster personnalisées, telles que les images Docker stockées dans le ECR référentiel Amazon et sur Amazon S3.

Pour plus d'informations sur Lambda, consultez https://aws.amazon.com/lambda/et. https://docs.aws.amazon.com/lambda/

Amazon DCV

Amazon DCV est un protocole d'affichage à distance hautes performances qui fournit un moyen sécurisé de diffuser des postes de travail distants et des applications en streaming sur n'importe quel appareil, quelles que soient les conditions du réseau. Amazon DCV est utilisé lorsque le dcv_settings paramètre est spécifié et fait référence à une [dcv]section. Support pour Amazon DCV a été ajouté dans la AWS ParallelCluster version 2.5.0.

Pour plus d'informations sur AmazonDCV, consultez https://aws.amazon.com/hpc/dcv/ et. https://docs.aws.amazon.com/dcv/

Amazon Route 53

Amazon Route 53 (Route 53) est utilisé pour créer des zones hébergées avec des noms d'hôtes et des noms de domaine complets pour chacun des nœuds de calcul.

Pour plus d'informations sur la Route 53, reportez-vous https://aws.amazon.com/route53/aux sections et https://docs.aws.amazon.com/route53/.

Amazon Simple Notification Service

Note

Cette section s'applique uniquement aux AWS ParallelCluster versions antérieures à la version 2.11.4 incluse. À partir de la version 2.11.5, l'utilisation d'Amazon Simple Notification Service AWS ParallelCluster n'est pas prise en charge.

Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS) reçoit des notifications d'Auto Scaling. Ces événements sont appelés événements du cycle de vie et sont générés lorsqu'une instance démarre ou se termine dans un groupe Auto Scaling. Dans AWS ParallelCluster ce cadre, le SNS sujet Amazon du groupe Auto Scaling est inscrit à une SQS file d'attente Amazon.

Amazon n'SNSest pas utilisé avec des AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations sur AmazonSNS, consultez https://aws.amazon.com/sns/et https://docs.aws.amazon.com/sns/.

Amazon Simple Queue Service

Note

Cette section s'applique uniquement aux AWS ParallelCluster versions antérieures à la version 2.11.4 incluse. À partir de la version 2.11.5, l'utilisation d'Amazon Simple Queue Service AWS ParallelCluster n'est pas prise en charge.

Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS) conserve les notifications envoyées depuis Auto Scaling, les notifications envoyées via Amazon SNS et les notifications envoyées depuis les nœuds de calcul. Amazon SQS dissocie l'envoi de notifications de la réception de notifications. Cela permet au nœud principal de gérer les notifications par le biais d'un processus de sondage. Dans ce processus, le nœud principal exécute Amazon SQSwatcher et interroge la file d'attente. Auto Scaling et les nœuds de calcul publient des messages dans la file d'attente.

Amazon n'SQSest pas utilisé avec des AWS Batch clusters.

Pour plus d'informations sur AmazonSQS, consultez https://aws.amazon.com/sqs/et https://docs.aws.amazon.com/sqs/.

Amazon Simple Storage Service

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) AWS ParallelCluster stocke les modèles situés dans chacun d'entre eux. Région AWS AWS ParallelCluster peut être configuré pour autoriserCLI/SDKtools à utiliser Amazon S3.

Lorsque vous utilisez un AWS Batch cluster, un compartiment Amazon S3 de votre compte est utilisé pour stocker les données associées. Par exemple, le bucket stocke les artefacts créés lorsqu'une image Docker et des scripts sont créés à partir de tâches soumises.

Pour plus d'informations, reportez-vous https://aws.amazon.com/s3/aux sections et https://docs.aws.amazon.com/s3/.

Amazon VPC

Amazon VPC définit un réseau utilisé par les nœuds de votre cluster. Les VPC paramètres du cluster sont définis dans la [vpc]section.

Pour plus d'informations sur AmazonVPC, consultez https://aws.amazon.com/vpc/et https://docs.aws.amazon.com/vpc/.