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IA générative
Les solutions d'IA générative couvrent de nombreux cas d'utilisation qui ont une incidence sur votre périmètre de sécurité. Pour mieux comprendre le champ d'application et les principales disciplines de sécurité correspondantes, consultez le billet de AWS blog Securing generative AI : An introduction to the Generative AI Security Scoping Matrix. Selon votre cas d'utilisation, vous pouvez utiliser un service géré dans lequel le fournisseur de services assume davantage la responsabilité de la gestion du service et du modèle, ou vous pouvez créer votre propre service et modèle. AWSpropose une large gamme de services pour vous aider à créer, exécuter et intégrer des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (AI/ML) de toute taille, complexité ou cas d'utilisation. Ces services fonctionnent sur les trois niveaux de l'intelligence artificielle générative : couche d'infrastructure pour la formation et l'inférence des modèles de base (FM), couche d'outils pour créer avec de grands modèles linguistiques (LLMs) et autresFMs, et couche d'application qui utilise LLMs et autre. FMs Ce guide se concentre sur la couche d'outillage, qui donne accès à tous les modèles et outils dont vous avez besoin pour créer et faire évoluer des applications d'IA génératives à l'aide d'Amazon Bedrock.
Pour une introduction à l'IA générative, voir Qu'est-ce que l'IA générative ? sur le AWS site Web.
Le présent guide porte exclusivement sur les capacités d'intelligence artificielle générative d'Amazon Bedrock. Les futures mises à jour élargiront de manière itérative le champ d'application et ajouteront des conseils pour inclure la gamme complète de AWS services pour l'IA générative.
