DATE_ ADD fonctionne sur Amazon QLDB - Base de données Amazon Quantum Ledger (AmazonQLDB)
SyntaxeArgumentsType de retourExemplesFonctions associées

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DATE_ ADD fonctionne sur Amazon QLDB

Important

Avis de fin de support : les clients existants pourront utiliser Amazon QLDB jusqu'à la fin du support le 31 juillet 2025. Pour plus de détails, consultez Migrer un Amazon QLDB Ledger vers Amazon Aurora SQL Postgre.

Dans AmazonQLDB, utilisez la DATE_ADD fonction pour incrémenter une valeur d'horodatage donnée selon un intervalle spécifié.

Syntaxe

DATE_ADD( datetimepart, interval, timestamp )

Arguments

datetimepart

Partie de date ou d'heure sur laquelle la fonction fonctionne. Ce paramètre peut avoir l'une des valeurs suivantes :

  • year

  • month

  • day

  • hour

  • minute

  • second

interval

L'entier qui spécifie l'intervalle à ajouter à la valeur donnée timestamp. Un entier négatif soustrait l'intervalle.

timestamp

Nom du champ ou expression du type de données timestamp que la fonction incrémente.

Une valeur littérale d'horodatage ionique peut être indiquée par backticks (). `...` Pour obtenir des informations sur le formatage et des exemples de valeurs d'horodatage, consultez la section Horodatages du document de spécification Amazon Ion.

Type de retour

timestamp

Exemples

DATE_ADD(year, 5, `2010-01-01T`)                -- 2015-01-01T
DATE_ADD(month, 1, `2010T`)                     -- 2010-02T (result adds precision as necessary)
DATE_ADD(month, 13, `2010T`)                    -- 2011-02T (2010T is equivalent to 2010-01-01T00:00:00.000Z)
DATE_ADD(day, -1, `2017-01-10T`)                -- 2017-01-09T
DATE_ADD(hour, 1, `2017T`)                      -- 2017-01-01T01:00Z
DATE_ADD(hour, 1, `2017-01-02T03:04Z`)          -- 2017-01-02T04:04Z
DATE_ADD(minute, 1, `2017-01-02T03:04:05.006Z`) -- 2017-01-02T03:05:05.006Z
DATE_ADD(second, 1, `2017-01-02T03:04:05.006Z`) -- 2017-01-02T03:04:06.006Z

-- Runnable statements
SELECT DATE_ADD(year, 5, `2010-01-01T`) FROM << 0 >> -- 2015-01-01T
SELECT DATE_ADD(day, -1, `2017-01-10T`) FROM << 0 >> -- 2017-01-09T

Fonctions associées