Utilisation des données et de l'historique sur Amazon QLDB - Base de données Amazon Quantum Ledger (AmazonQLDB)

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Utilisation des données et de l'historique sur Amazon QLDB

Important

Avis de fin de support : les clients existants pourront utiliser Amazon QLDB jusqu'à la fin du support le 31 juillet 2025. Pour plus de détails, consultez Migrer un Amazon QLDB Ledger vers Amazon Aurora SQL Postgre.

Les rubriques suivantes fournissent des exemples de base d'instructions create, read, update et delete (CRUD). Vous pouvez exécuter ces instructions manuellement à l'aide de l'éditeur partiQL de la QLDBconsole ou du QLDB shell. Ce guide vous explique également comment QLDB gérer vos données lorsque vous apportez des modifications à votre registre.

QLDBprend en charge le langage de requête partiQL.

Pour des exemples de code qui montrent comment exécuter par programmation des instructions similaires à l'aide du QLDB pilote, consultez les didacticiels dans. Commencer à utiliser le chauffeur

Astuce

Voici un bref résumé des conseils et des meilleures pratiques pour travailler avec partiQL dans : QLDB

  • Comprenez la simultanéité et les limites de transaction — Toutes les déclarations, y compris les SELECT requêtes, sont soumises à des conflits optimistes en matière de contrôle simultané (OCC) et à des limites de transactions, y compris un délai d'expiration de 30 secondes.

  • Utiliser des index : utilisez des index à cardinalité élevée et exécutez des requêtes ciblées pour optimiser vos instructions et éviter d'analyser des tables complètes. Pour en savoir plus, veuillez consulter la section Optimisation des performances des requêtes.

  • Utiliser des prédicats d'égalité : les recherches indexées nécessitent un opérateur d'égalité (ou)=. IN Les opérateurs d'inégalité (<,>,LIKE,BETWEEN) ne sont pas éligibles aux recherches indexées et donnent lieu à des analyses complètes des tables.

  • Utiliser uniquement les jointures internes : QLDB prend uniquement en charge les jointures internes. Il est recommandé de joindre des champs indexés pour chaque table que vous joignez. Choisissez des indices de cardinalité élevés pour les critères de jointure et les prédicats d'égalité.

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