Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Préparation des champs de données pour analyse dans Amazon Quick Sight Avant de commencer l’analyse et la représentation visuelle de vos données, vous pouvez préparer les champs (colonnes) de votre jeu de données pour l’analyse. Vous pouvez modifier les noms et les descriptions des champs, changer le type de données pour les champs, configurer des hiérarchies d’exploration pour les champs, etc. Utilisez les rubriques suivantes pour préparer les champs de votre jeu de données. **Topics** + [Modification des noms et des descriptions des champs](changing-a-field-name.md) + [Définition de champs en tant que dimensions ou mesures](setting-dimension-or-measure.md) + [Modification du type de données d’un champ](changing-a-field-data-type.md) + [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) + [Sélection de champs](selecting-fields.md) + [Organisation des champs dans des dossiers sur Amazon QuickSight](organizing-fields-folder.md) + [Mappage et jointure des champs](mapping-and-joining-fields.md) # Modification des noms et des descriptions des champs Vous pouvez modifier le nom et la description d’un champ par rapport à ceux fournis par la source de données. Si vous modifiez le nom d’un champ utilisé dans un champ calculé, prenez soin de modifier ce paramètre dans la fonction de champ calculée. Sinon, la fonction échouera. **Pour modifier le nom ou la description d’un champ** 1. Dans le volet **Champs** de la page de préparation des données, cliquez sur l’icône à trois points du champ que vous voulez modifier. Sélectionnez ensuite **Modifier le nom et la description**. 1. Saisissez le nouveau nom ou la nouvelle description que vous voulez modifier, puis cliquez sur **Appliquer**. Vous pouvez également modifier le nom et la description d’une zone dans la page de préparation des données. Pour ce faire, sélectionnez l’en-tête de colonne de la rubrique que vous voulez modifier dans le tableau **Jeu de données**, dans la partie inférieure de la page. Effectuez ensuite les modifications nécessaires. # Définition de champs en tant que dimensions ou mesures Dans le volet **Field list (Liste des champs)**, les champs de dimension ont des icônes bleues et les champs de mesure des icônes vertes. Les *dimensions* sont des champs de texte ou de date qui peuvent être des éléments, tels que des produits ou des attributs liés aux mesures. Vous pouvez utiliser des dimensions pour partitionner ces éléments ou attributs, comme la date de vente pour les chiffres de vente. Les *Measures (Mesures)* sont des valeurs numériques que vous utilisez pour mesurer, comparer et agréger. Dans certains cas, Quick Sight interprète un champ comme une mesure que vous souhaitez utiliser comme dimension (ou inversement). Dans ce cas, vous pouvez modifier le paramètre pour ce champ. La modification du paramètre de mesure ou de dimension d’un champ s’applique à toutes les représentations visuelles de l’analyse qui utilisent cet jeu de données. Cependant, elle ne s’applique pas au jeu de données lui-même. ## Modification des paramètres de dimension ou de mesure d’un champ Pour modifier les paramètres de dimension ou de mesure d’un champ, procédez comme suit **Pour modifier le paramètre de dimension ou de mesure d’un champ** 1. Dans le volet **Liste de champs**, survolez le champ que vous voulez modifier. 1. Choisissez l’icône du sélecteur à droite du nom du champ, puis **Convert to dimension (Convertir en dimension)** ou **Convert to measure (Convertir en mesure)** le cas échéant. # Modification du type de données d’un champ Lorsque Quick Sight extrait des données, il attribue à chaque champ un type de données en fonction des données du champ. Les types de données possibles sont les suivants : + Date – Le type de données date est utilisé pour les données de date dans un format pris en charge. Pour plus d'informations sur les formats de date pris en charge par Quick Sight, consultez[Quotas de source de données](data-source-limits.md). + Décimal – Le type de données décimal est utilisé pour les données numériques qui nécessitent une ou plusieurs décimales de précision, par exemple 18,23. Le type de données décimales prend en charge jusqu’à quatre décimales à droite de la virgule. Les valeurs dont l’échelle est supérieure sont tronquées à la quatrième décimale dans deux cas. La première est lorsque ces valeurs sont affichées lors de la préparation des données ou des analyses, et l'autre lorsque ces valeurs sont importées dans Quick Sight. Par exemple, 13,00049 est arrondi à 13,0004. + Geospatial – Le type de données Geospatial est utilisé pour les données géospatiales, par exemple la longitude et la latitude, ou les villes et les pays. + Integer – Le type de données Int est utilisé pour les données numériques qui contiennent uniquement des entiers, par exemple 39. + String – Le type de données en chaîne est utilisé pour les données alphanumériques autres que des dates. Quick Sight lit un petit échantillon de lignes de la colonne pour déterminer le type de données. Le type de données qui apparaît le plus souvent dans le petit échantillon est le type suggéré. Dans certains cas, il peut y avoir des valeurs vides (traitées comme des chaînes par Quick Sight) dans une colonne contenant principalement des nombres. Dans ce cas, il se peut que le type de données Chaîne soit le type le plus fréquent dans l’échantillon de lignes. Vous pouvez modifier manuellement le type de données de la colonne pour en faire un nombre entier. Utilisez les procédures suivantes pour apprendre à personnaliser les info-bulles. ## Modification du type de données d’un champ pendant la préparation des données Pendant la préparation des données, vous pouvez modifier le type de données de n’importe quel champ de la source de données. Dans le menu **Modifier le type de données**, vous pouvez modifier les champs calculés qui n’incluent pas d’agrégations en types géospatiaux. Vous pouvez apporter d’autres modifications au type de données d’un champ calculé en modifiant directement son expression. Quick Sight convertit les données du champ en fonction du type de données que vous avez choisi. Les lignes qui contiennent des données non compatibles avec ce type de données sont ignorées. Par exemple, supposez que vous ayez converti le champ suivant de String à Integer. ``` 10020 36803 14267a 98457 78216b ``` Tous les enregistrements contenant des caractères alphabétiques dans ce champ seront ignorés, comme l’exemple suivant le montre. ``` 10020 36803 98457 ``` Si vous disposez d'un jeu de données contenant des champs dont les types de données ne sont pas pris en charge par Quick Sight, utilisez une requête SQL lors de la préparation des données. Ensuite, utilisez les commandes `CAST` ou `CONVERT` (en fonction de ce qui est pris en charge par la base de données source) pour modifier les types de données des champs. Pour plus d’informations sur l’ajout d’une requête SQL lors de la préparation des données, consultez [Utilisation de SQL pour personnaliser les données](adding-a-SQL-query.md). Pour plus d'informations sur la façon dont les différents types de données sources sont interprétés par Quick Sight, consultez[Types de données pris en charge à partir de sources de données externes](supported-data-types-and-values.md#supported-data-types). Vous pouvez avoir des champs numériques qui agissent comme dimensions plutôt que comme métriques : les codes postaux et la plupart des numéros d’identification, par exemple. Dans ces cas, il est utile de leur attribuer un type de données String lors de la préparation des données. Cela permet à Quick Sight de comprendre qu'ils ne sont pas utiles pour effectuer des calculs mathématiques et qu'ils ne peuvent être agrégés qu'avec la `Count` fonction. Pour plus d'informations sur la façon dont Quick Sight utilise les dimensions et les mesures, consultez[Définition de champs en tant que dimensions ou mesures](setting-dimension-or-measure.md). Dans [SPICE](spice.md), les chiffres décimaux convertis en entiers sont tronqués par défaut. Si vous souhaitez plutôt arrondir vos chiffres, vous pouvez créer un champ calculé à l’aide de la fonction [`round`](round-function.md). Pour voir si les chiffres sont arrondis ou tronqués avant leur intégration dans SPICE, vérifiez votre moteur de base de données. **Pour modifier le type de données d’un champ pendant la préparation des données** 1. Sur la page d'accueil de Quick Sight, choisissez **Data** sur la gauche. Dans l'onglet **Données**, sélectionnez le jeu de données souhaité, puis sélectionnez **Modifier le jeu de données**. 1. Dans le volet de visualisation de données, choisissez l’icône de type de données sous le champ que vous voulez modifier. 1. Choisissez le type de données cible. Seuls les types de données autres que celui utilisé actuellement sont répertoriés. ## Modification du type de données d’un champ dans une analyse Vous pouvez utiliser le volet **Field list (Liste des champs)**, les sélecteurs de champ de représentation visuelle ou les éditeurs de représentation visuelle pour modifier les types de données de champs numériques dans le contexte d’une analyse. Les champs numériques par défaut s’affichent sous la forme de chiffres, mais vous pouvez choisir de les afficher plutôt en tant que devise ou que pourcentage. Vous ne pouvez pas modifier les types de données pour les champs de chaîne ou de date. La modification du type de données d’un champ dans une analyse s’applique à toutes les représentations visuelles de l’analyse qui utilisent cet jeu de données. Cependant, elle ne s’applique pas au jeu de données lui-même. **Note** Si vous utilisez un tableau croisé dynamique, l’application d’un calcul de tableau change le type de données des valeurs de cellule dans certains cas. Ce type de modification se produit si le type de données n’a pas de signification dans le calcul appliqué. Par exemple, supposons que vous appliquez la fonction `Rank` à un champ numérique que vous avez modifié pour utiliser le type de données devises. Dans ce cas, les valeurs de cellule s’affichent sous forme de chiffres plutôt que de devises. De même, si vous appliquez la fonction `Percent difference`, les valeurs de cellules s’affichent sous la forme de pourcentages plutôt que de devises. **Pour modifier un type de données de champ** 1. Choisissez l’une des options suivantes : + Dans le volet **Liste de champs**, survolez le champ numérique que vous voulez modifier. Cliquez ensuite sur l’icône du sélecteur à droite du nom du champ. + Sur une représentation visuelle contenant un éditeur de représentations visuelles associé au champ numérique que vous voulez modifier, choisissez cet éditeur de représentations visuelles. + Développez le volet **Field wells (Sélecteurs de champs)**, puis choisissez le sélecteur de champs associé au champ numérique que vous voulez modifier. 1. Choisissez **Show as (Afficher comme)**, puis **Number (Nombre)**, **Currency (Devise)** ou **Percent (Pourcentage)**. # Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight Tous les types de représentation visuelle, à l’exception des tableaux croisés dynamiques, offrent la possibilité de créer une hiérarchie de champs pour un élément visuel. La hiérarchie vous permet de descendre à différents niveaux de la hiérarchie pour explorer les données. Par exemple, vous pouvez associer les champs de pays, d’état et de ville à l’axe x sur un graphique à barres. Ensuite, vous pouvez augmenter ou diminuer le niveau de détail pour voir les données à chacun de ces niveaux. Lorsque vous explorez chaque niveau, les données affichées sont affinées selon la valeur du champ que vous explorez. Par exemple, si vous explorez l’état de Californie, vous voyez des données sur toutes les villes de Californie. Les sélecteurs de champ que vous pouvez utiliser pour créer des niveaux d’exploration varient selon le type d’élément visuel. Reportez-vous à la rubrique sur chaque d’élément visuel pour en savoir plus sur sa prise en charge de l’exploration. La fonctionnalité d’exploration est ajoutée automatiquement pour les dates lorsque vous associez un champ de date au sélecteur de champs d’exploration d’une représentation visuelle. Dans ce cas, vous pouvez toujours augmenter ou réduire le niveau de granularité de la date. La fonctionnalité d’exploration est également ajoutée automatiquement pour les regroupements géospatiaux après les avoir définis dans le jeu de données. Utilisez le tableau suivant pour identifier les sélecteurs de champs/éditeurs de représentations visuelles qui prennent en charge l’exploration pour chaque type de représentation visuelle. **** | Type de représentation visuelle | Sélecteur de champs ou éditeur de représentations visuelles | | --- | --- | | Graphiques à barres (toutes horizontales) | Axe des Y et Groupe/couleur | | Graphiques à barres (toutes verticales) | Axe des X et Groupe/couleur | | Tableaux mixtes (tous) | Axe des X et Groupe/couleur | | Graphiques géospatiaux | Géospatial et Couleur | | Carte thermique | Lignes et colonnes | | KPIs | Groupe de tendances | | Graphiques linéaires (tous) | Axe des X et Couleur | | Graphique à secteurs | Groupe/couleur | | Diagramme à points | Groupe/couleur | | Arborescence | Regrouper par | **Important** Les déroulements ne sont pas pris en charge pour les tableaux ou les tableaux croisés dynamiques. ## Ajout d’un niveau d’exploration Utilisez la procédure suivante pour ajouter des niveaux de détail à une représentation visuelle. **Pour ajouter des niveaux d’exploration à une représentation visuelle, procédez comme suit** 1. Sur la page d’analyse, choisissez la représentation visuelle à laquelle vous souhaitez ajouter des explorations. 1. Faites glisser un élément de champ dans un **sélecteur de champ**. 1. Si une hiérarchie est définie pour votre jeu de données, vous pouvez faire glisser l’ensemble de la hiérarchie dans le sélecteur de champs. Les données géospatiales ou de coordonnées en sont un exemple. Dans ce cas, vous ne devez pas suivre les étapes restantes. En l’absence de hiérarchie prédéfinie, vous pouvez en créer une dans votre analyse, comme décrit dans les étapes restantes. 1. Faites glisser un champ à utiliser dans la hiérarchie d’exploration vers un sélecteur de champs approprié, selon le type de représentation visuelle. Vérifiez que l’étiquette du champ déplacé indique **Add drill-down layer**. Placez le champ du glissement au-dessus ou sous le champ existant selon l’endroit où vous souhaitez qu’il se trouve dans la hiérarchie que vous créez. 1. Continuez jusqu’à ce que vous ayez ajouté tous les niveaux de la hiérarchie que vous voulez. Pour supprimer un champ de la hiérarchie, sélectionnez le champ, puis choisissez **Remove**. 1. Pour augmenter ou réduire le niveau de détail des données dans la hiérarchie, choisissez un élément de la représentation visuelle (comme une ligne ou une barre), puis choisissez **Drill down to (Descendre au )** ou **Drill up to (Monter au )**. Dans cet exemple, vous pouvez descendre du niveau `car-make` au niveau `car-model` pour en voir les données. Si vous descendez au niveau `car-model` à partir de **Ford** `car-make`, vous ne voyez que les `car-model`s de cette marque. Une fois que vous êtes descendu au niveau `car-model`, vous pouvez descendre encore pour voir les données au niveau `make-year` ou remonter au niveau `car-make`. Si vous descendez au niveau `make-year` à partir de la barre qui représente **Ranger**, vous ne voyez que les années correspondant à ce modèle de véhicule. # Sélection de champs Lorsque vous préparez des données, vous pouvez sélectionner un ou plusieurs champs pour effectuer une action sur eux, comme les exclure ou les ajouter à un dossier. Pour sélectionner un ou plusieurs champs dans le volet de préparation des données, cliquez ou touchez le ou les champs dans le volet **Champs** à gauche. Vous pouvez alors choisir le menu de champ (les trois points) à droite du nom du champ et choisir une action à effectuer. L’action est effectuée sur tous les champs sélectionnés. Vous pouvez sélectionner ou désélectionner tous les champs à la fois en choisissant **All** ou **None** dans le haut du volet **Fields**. Si vous modifiez un jeu de données et que vous écartez un champ qui est utilisé dans un élément visuel, cet élément ne fonctionnera plus. Vous pourrez le corriger la prochaine fois que vous ouvrirez l’analyse. ## Recherche de champs Si vous avez une longue liste de champs dans le volet **Champs**, vous pouvez rechercher un champ spécifique en saisissant un terme à rechercher dans la zone **Rechercher des champs**. Tout champ dont le nom contient le terme recherché est affiché. La recherche n’est pas sensible à la casse et ne prend pas en charge les caractères génériques. Utilisez l’icône d’annulation (**X**) à droite de la zone de recherche pour retourner à l’affichage de tous les champs. # Organisation des champs dans des dossiers sur Amazon QuickSight Lorsque vous préparez vos données dans Quick Sight, vous pouvez utiliser des dossiers pour organiser vos champs pour les différents auteurs de votre entreprise. L’organisation des champs en dossiers et sous-dossiers peut faciliter la recherche et la compréhension des champs de votre jeu de données par les auteurs. Vous pouvez créer des dossiers lors de la préparation de votre jeu de données ou lors de l’édition d’un jeu de données. Pour de plus amples informations sur la création d’un jeu de données et sa préparation, consultez [Création de jeux de données](creating-data-sets.md). Pour de plus amples informations sur l’ouverture d’un jeu de données existant pour la préparation des données, consultez [Modifier des jeux de données](edit-a-data-set.md). Lors d’une analyse, les auteurs peuvent développer et réduire les dossiers, rechercher des champs spécifiques dans les dossiers et consulter vos descriptions de dossiers dans le menu des dossiers. Les dossiers apparaissent en haut du volet **Champs** par ordre alphabétique. ## Création d’un dossier Suivez la procédure suivante pour créer un nouveau dossier dans le volet **Champs**. **Pour créer un dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez l'icône à trois points, puis choisissez **Ajouter au dossier**. Pour sélectionner plusieurs champs à la fois, appuyez sur la touche Ctrl pendant la sélection (touche Commande sur Mac). 1. Dans la page **Ajouter au dossier** qui s’affiche, sélectionnez **Créer un nouveau dossier** et saisissez un nom pour le nouveau dossier. 1. Cliquez sur **Appliquer**. Le dossier apparaît en haut du volet **Champs** avec les champs que vous avez sélectionnés à l’intérieur. Les champs contenus dans les dossiers sont classés par ordre alphabétique. ## Création d’un sous-dossier Pour mieux organiser vos champs de données dans le volet **Champs**, vous pouvez créer des sous-dossiers à l’intérieur des dossiers parents. **Pour créer un sous-dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez le menu d’un champ se trouvant déjà dans un dossier et choisissez **Déplacer vers le dossier**. 1. Dans la page **Déplacer vers le dossier** qui s’affiche, sélectionnez **Créer un nouveau dossier** et saisissez un nom pour le nouveau dossier. 1. Cliquez sur **Appliquer**. Le sous-dossier apparaît dans le dossier parent en haut de la liste des rubriques. Les sous-dossiers sont classés par ordre alphabétique. ## Ajout de champs à un dossier existant Suivez la procédure suivante pour ajouter des champs à un dossier existant dans le volet **Champs**. **Pour ajouter un ou plusieurs champs à un dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez les champs que vous voulez ajouter à un dossier. Pour sélectionner plusieurs champs à la fois, appuyez sur la touche Ctrl pendant la sélection (touche Commande sur Mac). 1. Dans le menu des champs, choisissez **Ajouter au dossier**. 1. Sur la page **Ajouter au dossier** qui s’affiche, choisissez un dossier pour **Dossier existant**. 1. Cliquez sur **Appliquer**. La ou les rubriques sont ajoutées au dossier. ## Déplacement de champs entre dossiers Suivez la procédure suivante pour déplacer des champs d’un dossier à l’autre dans le volet **Champs**. **Pour déplacer des rubriques d’un dossier à l’autre** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez les champs que vous voulez déplacer vers un autre dossier. Pour sélectionner plusieurs champs à la fois, appuyez sur la touche Ctrl pendant la sélection (touche Commande sur Mac). 1. Dans le menu de la rubrique, sélectionnez **Déplacer vers le dossier**. 1. Dans la page **Déplacer vers le dossier** qui s’affiche, choisissez un dossier pour **Dossier existant**. 1. Cliquez sur **Appliquer**. ## Suppression de rubriques d’un dossier Suivez la procédure suivante pour supprimer des champs d’un dossier dans le volet **Champs**. La suppression d’un champ d’un dossier ne supprime pas le champ. **Pour supprimer des champs d’un dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez les champs que vous voulez supprimer. 1. Dans le menu des rubriques, choisissez **Retirer du dossier**. Les rubriques que vous avez sélectionnées sont supprimées du dossier et replacées dans la liste des rubriques par ordre alphabétique. ## Modification du nom d’un dossier et ajout d’une description de dossier Vous pouvez modifier le nom ou ajouter une description d’un dossier pour fournir un contexte sur les champs de données qu’il contient. Le nom du dossier apparaît dans le volet **Champs**. Lors de l’exécution d’une analyse, les auteurs peuvent lire la description de votre dossier lorsqu’ils sélectionnent le menu du dossier dans le volet **Champs**. **Pour modifier le nom d’un dossier ou pour modifier ou ajouter une description pour un dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez le menu du dossier que vous voulez modifier et choisissez **Modifier le nom et la description**. 1. Dans la page **Modifier le dossier** qui s’affiche, procédez comme suit : + Pour **Nom**, saisissez un nom pour le dossier. + Pour **Description**, saisissez une description du dossier. 1. Cliquez sur **Appliquer**. ## Déplacement de dossiers Vous pouvez déplacer des dossiers et des sous-dossiers vers des dossiers nouveaux ou existants dans le volet **Champs**. **Pour déplacer un dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, sélectionnez **Déplacer le dossier** dans le menu Dossier. 1. Dans la page **Déplacer le dossier** qui s’affiche, effectuez l’une des opérations suivantes : + Sélectionnez **Créer un nouveau dossier** et saisissez un nom pour le dossier. + Pour **Dossier existant**, sélectionnez un dossier. 1. Cliquez sur **Appliquer**. Le dossier apparaît dans le dossier que vous avez choisi dans le volet **Champs**. ## Suppression de dossiers du volet des champs Suivez la procédure suivante pour supprimer un dossier du volet **Champs**. **Pour supprimer un dossier** 1. Sur la page de préparation des données, dans le volet **Champs**, choisissez **Supprimer le dossier** dans le menu Dossier. 1. Dans la page **Supprimer le dossier ?** qui s’affiche, sélectionnez **Supprimer**. Le dossier est supprimé du volet **Champs**. Toutes les rubriques qui se trouvaient dans le dossier sont replacées dans la liste des rubriques par ordre alphabétique. La suppression des dossiers n’exclut pas les champs de la vue et ne supprime pas les champs du jeu de données. # Mappage et jointure des champs Lorsque vous utilisez différents ensembles de données ensemble dans Quick Sight, vous pouvez simplifier le processus de mappage des champs ou de jonction de tables pendant la phase de préparation des données. Vous devez déjà vérifier que vos champs ont un type de données et un nom de champ appropriés. Cependant, si vous savez déjà quels jeux de données seront utilisés conjointement, vous pouvez prendre quelques mesures supplémentaires pour faciliter votre travail ultérieur. ## Mappage des champs Quick Sight peut mapper automatiquement les champs entre les ensembles de données d'une même analyse. Les conseils suivants peuvent aider Quick Sight à mapper automatiquement les champs entre les ensembles de données, par exemple si vous créez une action de filtrage entre les ensembles de données : + Correspondance des noms de champs – Les noms de champs doivent correspondre exactement, sans différence de casse, d’espacement ou de ponctuation. Vous pouvez renommer les champs qui décrivent les mêmes données, de sorte que le mappage automatique soit précis. + Correspondance des types de données – Les champs doivent avoir le même type de données pour le mappage automatique. Vous pouvez modifier les types de données pendant la préparation des données. Cette étape vous permet également de découvrir si vous devez filtrer les données qui n’ont pas le bon type de données. + Utilisation de champs calculés – Vous pouvez utiliser des champs calculés pour créer un champ correspondant et lui donner le nom et le type de données corrects pour le mappage automatique. **Note** Une fois qu’un mappage automatique existe, vous pouvez renommer un champ sans rompre le mappage des champs. Toutefois, si vous modifiez le type de données, le mappage est interrompu. Pour de plus amples informations sur le mappage de champs pour les actions de filtrage dans les jeux de données, veuillez consulter [Création et modification d'actions personnalisées dans Amazon Quick Sight](custom-actions.md). ## Jointure de champs Vous pouvez créer des jointures entre des données provenant de différentes sources de données, y compris des fichiers ou des bases de données. Les conseils suivants peuvent vous aider à joindre des données provenant de différents fichiers ou sources de données : + Noms de champs similaires – Il est plus simple de joindre des champs lorsque vous pouvez voir ce qui doit correspondre ; par exemple, **Order ID** et **order-id** semblent devoir être identiques. Mais si l’un est un ordre de mission et l’autre un bon de commande, les champs ont probablement des données différentes. Si possible, assurez-vous que les fichiers et les tables que vous souhaitez joindre ont des noms de champs qui précisent les données qu’ils contiennent. + Types de données correspondants – Les champs doivent avoir le même type de données pour que vous puissiez effectuer une jointure. Assurez-vous que les fichiers et les tables que vous souhaitez joindre ont des types de données correspondants dans les champs de jointure. Vous ne pouvez pas utiliser un champ calculé pour une jointure. En outre, vous ne pouvez pas joindre deux jeux de données existants. Vous créez les jeux de données joint en accédant directement aux données source. Pour de plus amples informations sur la jointure de données entre les sources de données, consultez [Jointure des données](joining-data.md).