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# Commencer à utiliser Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight est le composant de visualisation et d'analyse des données d'Amazon Quick. Cette section explique comment créer votre première analyse à l'aide d'échantillons de données, notamment en téléchargeant des ensembles de données, en créant des visualisations et en partageant vos résultats via des tableaux de bord. AutoGraph
**Topics**
+ [
# Démarrage rapide : créez une analyse Amazon Quick Sight avec un seul visuel à l'aide d'exemples de données
](quickstart-createanalysis.md)
+ [
# Tutoriel : Création d'un tableau de bord Amazon Quick Sight à l'aide d'exemples de données
](example-analysis.md)
+ [
# Exemples de données
](sample-data.md)
# Démarrage rapide : créez une analyse Amazon Quick Sight avec un seul visuel à l'aide d'exemples de données
Avant de créer votre première analyse, assurez-vous de suivre les étapes décrites dans [Configuration et connexion à Amazon Quick](setting-up.md).
La procédure suivante vous permet d’utiliser le jeu de données d’exemple Web and Social Media Analytics pour créer une analyse contenant une représentation visuelle sous forme de graphique linéaire. Cette représentation visuelle affiche, par mois, le nombre de personnes qui se sont ajoutées à la liste de diffusion.
**Pour créer une analyse contenant une représentation visuelle de graphique linéaire à l’aide d’un jeu de données d’exemple**
1. Sur la page d'accueil d'Amazon Quick, depuis Amazon Quick Sight, choisissez **Analyses** dans le menu de navigation de gauche. Si vous ne disposez pas d'exemples de données, vous pouvez les télécharger depuis le [web-and-social-analyticsfichier .csv .zip.](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) Décompressez le fichier pour pouvoir utiliser le fichier .csv.
Pour charger les données d’échantillon, procédez comme suit :
1. Choisissez **Data** dans le menu de navigation de gauche. Sous l'onglet **Ensemble de données**, sélectionnez **Nouveau** puis **Ensemble de données**.
1. Choisissez **Charger un fichier**.
1. Choisissez l’exemple de fichier, `web-and-social-analytics.csv`, à partir de votre lecteur. Si vous ne le voyez pas, assurez-vous d’avoir décompressé le fichier `web-and-social-analytics.csv.zip`.
1. Confirmez les paramètres de chargement de fichier en choisissant **Suivant** sur l’écran **Confirmer les paramètres de chargement de fichier**.
1. Choisissez **Visualiser** sur l’écran **Détails de la source de données**.
1. Ignorez l’étape suivante. Choisir **Visualize** vous permet d’accéder au même écran qu’avec la procédure décrite à l’Étape 2.
1. Sur la page **Jeux de données**, choisissez le jeu de données **Analytique du Web et des réseaux sociaux**, puis sélectionnez **Utiliser dans l’analyse** en haut à droite.
1. Dans le volet **Données**, choisissez **Date**, puis **Ajouts de liste de diffusion**.
Amazon Quick Sight l'utilise AutoGraph pour créer le visuel, en sélectionnant le type de visuel qu'il juge le plus compatible avec ces champs. Dans ce cas, il sélectionne un graphique linéaire qui indique les ajouts à la liste de diffusion par jour, la valeur de granularité de date par défaut.
1. Accédez aux **sélecteurs de champs** situés en bas du volet **Visuels.**
1. Choisissez bien le champ de **l'axe X.** Sélectionnez le menu à trois points, choisissez **Agrégation**, puis choisissez **Mois.**
Le graphique linéaire est mis à jour pour afficher les ajouts à la liste de diffusion par mois, plutôt que par an qui est la valeur par défaut.
# Tutoriel : Création d'un tableau de bord Amazon Quick Sight à l'aide d'exemples de données
Utilisez les procédures décrites dans les sections suivantes pour effectuer ces tâches :
+ Créer et préparer un jeu de données Marketing à l’aide des exemples de données d’analyse Web et de médias sociaux.
+ Créer une analyse Marketing et y ajouter plusieurs représentations visuelles.
+ Modifier les représentations visuelles dans l’analyse, notamment :
+ Ajout d’une autre mesure à une représentation visuelle existante
+ Modification des couleurs d’un graphique
+ Modification de la granularité de la date
+ Modification de la taille et de la disposition des représentations visuelles
+ Application d’un filtre
+ Publiez un tableau de bord en fonction de l’analyse.
**Topics**
+ [
# Tutoriel : Création d'un ensemble de données Amazon Quick Sight préparé
](example-prepared-data-set.md)
+ [
# Tutoriel : Création d'une analyse Amazon Quick Sight
](example-create-an-analysis.md)
+ [
# Tutoriel : Modifier les visuels d'Amazon Quick Sight
](example-modify-visuals.md)
+ [
# Tutoriel : Création d'un tableau de bord Amazon Quick Sight
](example-create-a-dashboard.md)
# Tutoriel : Création d'un ensemble de données Amazon Quick Sight préparé
Utilisez la procédure suivante pour préparer un jeu de données Marketing et créer une analyse. Si les exemples de données d'analyse du Web et des réseaux sociaux ne s'affichent pas déjà dans Amazon Quick Sight, vous pouvez les télécharger : [web-and-social-analytics.csv .zip.](samples/web-and-social-analytics.csv.zip)
**Pour préparer le jeu de données Marketing et créer une analyse**
1. Sur la page d'accueil d'Amazon Quick, sélectionnez **Data** sur la gauche.
1. Dans l'onglet **Ensembles de données**, choisissez **Nouveau** puis **Ensemble de données**.
1. Parmi les sources de données existantes, choisissez la source de données Amazon S3 pour **Web and Social Media Analytics**. Choisissez votre tableau, puis sélectionnez **Modifier/Prévisualiser** les données.
Amazon Quick ouvre la page de préparation des données.
1. Pour **Nom du jeu de données**, saisissez **Marketing Sample** pour remplacer *Analytique du Web et des réseaux sociaux* pour le nom du jeu de données.
1. Excluez certains champs du jeu de données.
Dans le volet **Champs**, choisissez le menu à trois points pour les champs **cumulatifs des abonnés Twitter** **et des listes de diffusion**, puis sélectionnez **Exclure le champ**. Pour sélectionner plusieurs champs à la fois, appuyez sur la touche Ctrl pendant la sélection (touche Commande sur Mac).
1. Renommez un champ.
Dans le volet d'aperçu du **jeu** de données, accédez au champ **Pages vues du site Web** et choisissez l'icône en forme de crayon à modifier.
Dans la page **Modifier le champ** qui s’ouvre, entrez **Website page views** pour **Nom**, puis choisissez **Appliquer**.
1. Ajoutez un champ calculé qui remplace une chaîne de texte pour toute valeur de chaîne de longueur 0 dans le champ **Events** :
1. Dans la page de préparation des données, faites défiler jusqu’en haut du volet **Champs**, puis choisissez **Ajouter un champ calculé**.
1. Dans la page **Ajouter un champ calculé** qui s’ouvre, pour **Ajouter un nom**, entrez **populated\$1event**.
1. Dans le volet **Fonctions** à droite, double-cliquez sur la fonction **ifelse** dans la liste des fonctions. Cette action ajoute la fonction à la formule de champ calculé.
1. Développez le volet **Liste de champs** en cliquant sur la flèche déroulante, puis double-cliquez sur le champ **Événements**. Cette action ajoute le champ à la formule de champ calculé.
1. Dans l’éditeur de formules, entrez les fonctions et paramètres supplémentaires suivants requis, en gras dans le texte suivant : ifelse(**strlen(**\$1Events\$1**)=0, ’Unknown’, \$1Events\$1**).
La formule finale doit être la suivante : `ifelse(strlen({Events})=0, 'Unknown', {Events})`.
1. Choisissez **Enregistrer**.
Le nouveau champ calculé est créé et apparaît en haut du volet **Champs**.
1. Choisissez **Enregistrer**.
## Étapes suivantes
Créez une analyse à l’aide de la procédure dans [Tutoriel : Création d'une analyse Amazon Quick Sight](example-create-an-analysis.md).
# Tutoriel : Création d'une analyse Amazon Quick Sight
Dans le court didacticiel suivant, vous allez créer une analyse, ajouter un visuel à l'aide AutoGraph et ajouter un autre visuel en choisissant un type de visuel spécifique. Cette procédure s’appuie sur le jeu de données que vous créez et préparez dans [Tutoriel : Création d'un ensemble de données Amazon Quick Sight préparé](example-prepared-data-set.md).
## Création de votre analyse
Suivez la procédure suivante pour créer votre analyse.
**Pour créer votre analyse**
1. Sur la page d'accueil d'Amazon Quick Sight, sélectionnez **Analyses**.
1. Choisissez **Créer une analyse** et sélectionnez le jeu de données à utiliser.
## Créez un visuel en utilisant AutoGraph
Créez un visuel en utilisant AutoGraph, qui est sélectionné par défaut.
Sur la page d’analyse, sélectionnez **Date** et **Return visitors** dans le volet **Fields list**.
Amazon Quick Sight crée un graphique linéaire à partir de ces données.
## Création d’un diagramme à points
Créez une représentation visuelle en sélectionnant un type de représentation visuelle, puis en faisant glisser les champs vers les sélecteur de champs.
**Pour créer une représentation visuelle en nuage de points**
1. Sur la page d'analyse, choisissez **Insérer**, puis **Ajouter un visuel** dans la barre d'application. Un nouveau visuel vide est créé et AutoGraph est sélectionné par défaut.
1. Dans le volet **Visual types**, utilisez l’icône de diagramme à points.
1. Sélectionnez les champs dans le volet **Fields list** à ajouter au volet **Field wells** :
+ Choisissez **Desktop Uniques** pour renseigner le sélecteur de champs **X axis**.
+ Choisissez **Mobile Uniques** pour renseigner le sélecteur de champs **Y axis**.
+ Choisissez **Date** pour renseigner le sélecteur de champs **Group/Color**.
Un diagramme à points est créé à l’aide de ces champs.
## Étapes suivantes
Modifiez les représentations visuelles dans votre analyse à l’aide de la procédure dans [Tutoriel : Modifier les visuels d'Amazon Quick Sight](example-modify-visuals.md).
# Tutoriel : Modifier les visuels d'Amazon Quick Sight
Utilisez les procédures suivantes pour modifier les représentations visuelles que vous avez créées à l’aide des procédures dans [Tutoriel : Création d'une analyse Amazon Quick Sight](example-create-an-analysis.md).
## Modification de la représentation visuelle du graphique linéaire
Modifiez votre graphique linéaire pour qu’il affiche une mesure supplémentaire par date et en modifiant sa couleur.
**Pour modifier la représentation visuelle de votre graphique en ligne**
1. Dans votre analyse, sélectionnez la représentation visuelle du graphique.
1. Ajoutez une autre mesures à la représentation visuelle.
Sélectionnez le champ **New visitors SEO** dans le volet **Fields list**. Cette mesure est ajoutée au sélecteur de champs **Value** et le graphique linéaire est mis à jour avec une ligne la représentant. Le titre de la représentation visuelle est également mis à jour.
1. Changez la couleur de la ligne utilisée pour représenter la mesure **Return visitors**.
Choisissez la ligne du graphique qui représente **Return visitors**. Pour ce faire, choisissez l’extrémité de la ligne, et non son centre.
Choisissez **Color Return visitors**, puis l’icône rouge dan le sélecteur de couleur.
1. Sélectionnez le champ **Date** dans le sélecteur de champs de l’**Axe des X**, choisissez **Agréger**, puis choisissez **Mois**.
## Modification de la représentation visuelle du diagramme à points
Modifiez votre représentation visuelle du diagramme à points en modifiant la granularité des données.
**Pour modifier la représentation visuelle de votre diagramme de dispersion**
1. Dans l’analyse , , sélectionnez la représentation visuelle du diagramme à point.
1. Choisissez le sélecteur de champs **Group/Color**, puis **Aggregate** et **Month**.
Le diagramme à points est mis à jour pour afficher les mesures par mois, plutôt que par an, qui est la valeur par défaut.
## Modification des deux représentations visuelles en modifiant la disposition de la présentation visuelle et en ajoutant un filtre
Modifiez les deux représentations visuelles en modifiant leur emplacement et leur taille, ainsi qu’en ajoutant un filtre et en l’appliquant à chacune d’elles.
### Modification de la disposition visuelle
Modifiez les deux représentations visuelles en modifiant leur emplacement et leur taille.
**Pour modifier les deux représentations visuelles**
1. Dans votre analyse, sélectionnez la représentation visuelle du graphique.
1. Sélectionnez la poignée de redimensionnement en bas à droite de la représentation visuelle et faites-la glisser vers le haut et vers la gauche, jusqu’à ce que la représentation visuelle soit réduite à la moitié de sa taille précédente, horizontalement et verticalement.
1. Répétez cette procédure sur la représentation visuelle du diagramme à points.
1. Sélectionnez la poignée de déplacement dans le diagramme à points et faites-la glisser à droite du graphique linéaire afin qu’ils soient côte à côte.
### Modification des deux représentations visuelles en ajoutant un filtre
Modifiez les deux représentations visuelles en ajoutant un filtre et en l’appliquant à chacune d’elles.
**Pour ajouter un filtre aux deux représentations visuelles**
1. Dans l’analyse , , choisissez la représentation graphique du diagramme à points.
1. Choisissez **Insérer** puis **Ajouter un filtre** dans la barre d'application.
1. Choisissez le champ **Date** sur lequel vous souhaitez filtrer.
1. Sélectionnez le nouveau filtre pour le développer.
1. Dans le volet **Modifier le filtre**, pour **Condition**, choisissez le type **Après** comparaison.
1. Entrez la valeur de date de début de 01/01/2014.
Sélectionnez **Date**, **2014**pour l’année, **janvier** pour le mois, puis **1**sur le calendrier.
1. Dans le volet **Modifier le filtre**, choisissez **Appliquer** pour appliquer le filtre à la représentation visuelle.
Le filtre est appliqué à la représentation visuelle du nuage de points. Il est indiqué par une icône de filtre dans le menu déroulant du visuel.
1. Appliquez le filtre à la représentation visuelle du graphique linéaire.
Dans le volet **Filtre** à gauche, choisissez à nouveau le filtre **Date** et sélectionnez **Représentation visuelle unique**, puis **Toutes les représentations visuelles de ce jeu de données**.
Le filtre est également appliqué à la représentation visuelle du graphique linéaire.
## Étapes suivantes
Créez un tableau de bord de votre analyse en utilisant la procédure dans [Tutoriel : Création d'un tableau de bord Amazon Quick Sight](example-create-a-dashboard.md).
# Tutoriel : Création d'un tableau de bord Amazon Quick Sight
Utilisez la procédure suivante pour créer un tableau de bord à partir de l’analyse que vous avez créée à l’aide de la procédure [Tutoriel : Création d'une analyse Amazon Quick Sight](example-create-an-analysis.md).
**Pour créer un tableau de bord à partir de votre analyse**
1. Dans votre analyse, choisissez **Publier**, puis **Publier le tableau de bord**.
1. Choisissez **Publier en tant que nouveau tableau de bord** ou **Remplacer le tableau de bord existant**.
1. Pour un nouveau tableau de bord, saisissez le **Marketing Dashboard** **nom du tableau de bord**. Ajoutez éventuellement des notes.
1. Sous **Sélectionner des feuilles**, choisissez **Toutes les feuilles** ou **Feuilles spécifiques**.
1. Configurez les options suivantes selon vos besoins :
+ **Options du tableau de bord** : **activez les actions rapides** pour permettre aux utilisateurs du tableau de bord de prendre des mesures dans les services connectés à partir de visuels et d'alertes.
+ **Fonctionnalités génératives** : **autorisez le résumé exécutif** à tirer parti des fonctionnalités génératives afin de créer un résumé précis pour chaque feuille du tableau de bord.
+ **Autoriser les questions-réponses sur les données pour activer les questions-réponses** génératives pour ce tableau de bord. Ce paramètre active Amazon Q dans QuickSight.
+ **Autoriser le partage de récits de données** pour permettre aux utilisateurs de ce tableau de bord de partager des récits de données, y compris des instantanés des visuels du tableau de bord, avec d'autres utilisateurs.
+ **Options d'instantanés de données** : **autorisez le partage de scénarios** pour permettre aux utilisateurs de ce tableau de bord de partager des scénarios, notamment des instantanés des éléments visuels du tableau de bord, avec d'autres utilisateurs.
1. Choisissez **Publier**.
Le tableau de bord est maintenant publié.
1. Dans la page **Partager le tableau de bord** qui s’ouvre, cliquez sur l’icône **X** pour la fermer. Vous pouvez partager le tableau de bord ultérieurement en utilisant l’option de partage de la page du tableau de bord.
# Exemples de données
Pour avoir un premier aperçu du fonctionnement d'Amazon Quick Sight, vous pouvez explorer Amazon Quick Sight à l'aide des exemples de données suivants :
+ [Données de vente B2B](samples/b2b-sales.csv.zip)
+ [Données de présentation des activités de l’entreprise](samples/business-overview.csv.zip) (chiffre d’affaires)
+ [Données d’apprentissage automatique](samples/ml-insights.csv.zip)
+ [Données de présentation de l’effectif](samples/people-overview.csv.zip) (ressources humaines)
+ [Données de canal de ventes](samples/sales-pipeline.csv.zip)
+ [Données d’analytique web et réseaux sociaux](samples/web-and-social-analytics.csv.zip) (marketing)
De nombreux ensembles de données sont également disponibles gratuitement en ligne que vous pouvez utiliser avec Amazon Quick Sight, par exemple les [ensembles de données AWS publics](https://aws.amazon.com/public-datasets/). Ces jeux de données sont fournis dans divers formats.