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Utilisation de sujets dans l'analyse Quick Sight
| S’applique à : édition Enterprise |
| Public cible : administrateurs et auteurs d'Amazon Quick |
Vous pouvez utiliser un sujet comme modèle de données pour votre analyse Quick Sight. Lorsque vous créez une analyse à partir d'une rubrique, vous pouvez sélectionner des champs dans n'importe quel jeu de données de la rubrique. Quick Sight effectue automatiquement des jointures internes d'exécution en fonction des relations que vous avez définies, en assemblant précisément la jointure dont il a besoin pour chaque visuel.
Cela signifie que vous n'avez plus besoin de réunir toutes vos tables en un seul jeu de données plat avant de créer une analyse. Chaque jeu de données conserve son propre niveau de détail et Quick Sight joint uniquement les tables pertinentes au moment de l'analyse.
Création d'une analyse à partir d'un sujet
Pour créer une analyse à partir d'un sujet
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Accédez à la rubrique et choisissez Créer une analyse.
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Sélectionnez Feuille interactive, puis choisissez Créer.
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Dans l'analyse, sélectionnez des champs dans plusieurs ensembles de données et ajoutez-les à un visuel. Quick Sight effectue des jointures d'exécution automatiquement en fonction des relations définies.
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(Facultatif) Créez des champs calculés qui font référence à des colonnes de différents ensembles de données.
Comment fonctionnent les jointures d'exécution dans l'analyse
Lorsqu'un visuel fait référence à des champs provenant de plusieurs ensembles de données :
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Quick Sight identifie les ensembles de données contenant les champs utilisés dans le visuel.
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Il utilise les relations définies pour déterminer le chemin de jointure entre les ensembles de données.
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Il effectue des jointures internes lors de l'exécution à l'aide des clés de jointure spécifiées.
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Le résultat est affiché dans le visuel avec l'agrégation et le regroupement corrects.
Note
Les jointures d'exécution utilisées dans l'analyse utilisent une sémantique de jointure interne. Seules les lignes dont les clés correspondent aux deux ensembles de données apparaissent dans les résultats. Si vous avez besoin d'un comportement de jointure externe pour des scénarios analytiques, utilisez plutôt la rubrique d'Amazon Quick Chat, où l'agent de chat peut générer du code SQL avec des jointures externes en fonction de vos instructions personnalisées.
Avantages de l'utilisation de Topics dans l'analyse
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Réduction de la préparation initiale des données. Définissez les relations une fois. Quick Sight joint uniquement les tableaux pertinents au moment de l'analyse.
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Granularité native préservée. Chaque ensemble de données conserve son propre niveau de détail, évitant ainsi la duplication des mesures entre les grains.
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Réutilisation d'une analyse à l'autre. Un sujet unique avec des relations définies répond à plusieurs cas d'utilisation analytiques sans reconstruire les ensembles de données.
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Programmes de rafraîchissement indépendants. Chaque ensemble de données peut être actualisé à différentes cadences (toutes les heures, tous les jours, tous les mois) en fonction de la volatilité des données.
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Row-level sécurité au moment de l'exécution. Les règles RLS sont appliquées lors des jointures d'exécution, de sorte que les politiques d'accès aux données s'appliquent de manière cohérente à tous les ensembles de données.
