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Posez des questions, explorez les données et obtenez des informations grâce au chat dans Amazon Quick - Amazon Quick

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Posez des questions, explorez les données et obtenez des informations grâce au chat dans Amazon Quick

Vous pouvez utiliser Amazon Quick Chat pour poser des questions, interagir avec vos ressources Quick et accomplir des tâches à l'aide de plusieurs flux de travail agentiques en langage naturel. Lorsque vous posez une question, Quick Chat analyse les données auxquelles il a accès pour générer des réponses complètes.

Le chat rapide vous offre les fonctionnalités suivantes.

Message de bienvenue

Lorsque vous vous connectez, Amazon Quick Chat affiche un message de bienvenue.

Invites suggérées

Pour vous aider à commencer à interagir avec vos ressources dans le chat, Amazon Quick affiche des suggestions que vous pouvez utiliser pour en savoir plus sur les fonctionnalités d'Amazon Quick. Utilisez-les pour commencer vos tâches. Une fois que vous avez sélectionné une invite, Amazon Quick vous guide étape par étape à travers les informations dont il a besoin pour effectuer la tâche.

Note

Les invites suggérées sont générées par le système pour l'agent système ; vous ne pouvez pas les personnaliser. Pour les agents personnalisés, les invites suggérées peuvent être créées et personnalisées par le créateur ou le propriétaire de l'agent.

Modes d'extension et de réduction

Pour améliorer votre productivité et rationaliser vos interactions par chat, Amazon Quick propose deux modes d'affichage distincts de la fenêtre de discussion :

  • Mode réduction  : affichage de la fenêtre de discussion par défaut. Utilisez-le pour accéder facilement au chat depuis tous les contextes Amazon Quick.

  • Mode Extension  : accédez au chat dans une vue agrandie. Utilisez ce mode pour travailler dans la fenêtre de discussion sans aucune distraction.

Vous pouvez ouvrir l'interface de discussion à tout moment en sélectionnant l'icône en forme de bulle de discussion dans le menu de navigation en haut à droite. Vous pouvez également quitter le chat à tout moment en sélectionnant l'icône d'annulation dans le menu de navigation supérieur.

Sélecteur d'agents

Les agents de chat d'Amazon Quick sont des assistants conversationnels qui aident les utilisateurs à explorer les données, à analyser les informations et à prendre des mesures. Vous pouvez choisir n'importe quel agent que vous avez créé pour l'utiliser pendant le chat, ou utiliser l'agent système My Assistant pour vos conversations.

Pour en savoir plus sur les agents, consultez la section Travailler avec des agents.

Étendue de la génération de réponses à des données spécifiques

Lorsque vous utilisez Amazon Quick, vous pouvez définir les données à partir desquelles vous souhaitez que vos réponses au chat soient générées à l'aide de filtres de données. Les filtres de données vous permettent de personnaliser le domaine d'expertise de votre chat. Les données mises à la disposition de votre agent varient selon qu'elles sont liées à des connaissances et à des intégrations spécifiques d'Amazon Quick, ou si elles sont illimitées (elles ne sont pas liées à des ressources Amazon Quick spécifiques).

Par défaut, un agent connaît toutes vos ressources Amazon Quick et son modèle de langage large (LLM) sous-jacent. Lorsque vous utilisez le chat, vous pouvez sélectionner l'un des modes de connaissance suivants :

  • Toutes les données et applications  : Amazon Quick utilisera toutes les sources de connaissances disponibles (y compris les espaces, les tableaux de bord, les ensembles de données, les sujets, les bases de connaissances, les intégrations d'actions et les connaissances LLM) pour générer une réponse à vos demandes.

  • Connaissances générales  : Amazon Quick utilisera les connaissances de LLM uniquement pour générer des réponses à vos demandes. Il n'utilisera aucune information provenant des ressources Amazon Quick.

  • Données et applications spécifiques  : discutez avec un ou plusieurs espaces, tableaux de bord, ensembles de données, sujets, bases de connaissances ou actions spécifiques. Pour choisir des ressources spécifiques, sélectionnez Choisir une ressource.

Un agent ayant des connaissances prédéfinies, en revanche, ne connaît que les ressources Amazon Quick existantes qui lui sont déjà associées et les connaissances LLM sous-jacentes. Lorsque vous discutez avec un agent possédant des connaissances prédéfinies, vous bénéficiez des modes de connaissances suivants :

  • Pre-defined connaissances  : Amazon Quick utilisera uniquement les connaissances des ressources Amazon Quick liées à l'agent et les connaissances LLM pour générer des réponses. Vous ne pouvez pas modifier ce paramètre.

  • Données et applications supplémentaires  : discutez avec un ou plusieurs espaces, tableaux de bord, ensembles de données, sujets ou bases de connaissances et actions spécifiques. Pour choisir des ressources spécifiques, sélectionnez Choisir une ressource.

Discuter avec des ensembles de données

Vous pouvez discuter avec vos ensembles de données dans Amazon Quick pour poser des questions et obtenir des informations à partir de vos données en langage naturel. Pour commencer, vous devez d'abord créer un jeu de données. Pour plus d’informations, consultez Création de jeux de données.

Amazon Quick Chat prend en charge les types de jeux de données suivants :

  • SPICE jeux de données

  • Ensembles de données Direct Query par rapport aux tables Amazon Redshift, Athena, Aurora PostgreSQL et Amazon S3

Note

Les ensembles de données Direct Query par rapport à d'autres sources de données ne sont pas encore pris en charge pour le chat.

Pour les SPICE ensembles de données, la limite de taille de 2 To et 2 milliards de lignes s'applique lorsque vous discutez avec l'ensemble de données.

Discuter avec des sujets

Vous pouvez discuter avec vos sujets dans Amazon Quick pour poser des questions en langage naturel couvrant plusieurs ensembles de données. Lorsque vous sélectionnez un sujet comme contexte de données dans le chat, l'agent de chat utilise les LLM-powered relations définies, les métadonnées d'enrichissement de l'ensemble de données et les instructions personnalisées pour générer des requêtes SQL inter-ensembles de données et renvoyer des réponses unifiées.

Pour discuter avec un sujet, utilisez le filtre de données pour sélectionner des données et des applications spécifiques, puis choisissez votre sujet dans la liste. Vous pouvez également accéder au sujet et choisir l'icône de discussion.

L'agent de chat parcourt les relations entre les ensembles de données, identifie les tables contenant les colonnes pertinentes, crée du code SQL avec les jointures appropriées et renvoie une réponse unifiée. Vous pouvez consulter le code SQL généré dans le panneau d'explication pour vérifier que les jeux de données et les jointures appropriés ont été utilisés.

Amazon Quick Chat prend en charge les types de sujets suivants :

  • Nouveaux sujets (jeux de données multiples)  : l'agent de LLM-powered chat génère du code SQL entre ensembles de données avec des jointures d'exécution. Il peut produire des jointures internes, des jointures gauches, des jointures externes, des unions et des sous-requêtes en fonction de vos relations définies et de vos instructions personnalisées.

  • Rubriques traditionnelles  : le modèle de recherche ML-based floue traditionnel sélectionne un ensemble de données dans le sujet et interroge uniquement cet ensemble de données. Cross-dataset les requêtes ne sont pas prises en charge.

Pour plus d'informations sur la création et la configuration de rubriques, consultezUtilisation d'Amazon Quick Sight Topics.

Amazon Quick est doté d'une fonction de recherche Web intégrée. Amazon Quick Chat effectue automatiquement des recherches à la fois dans vos sources de données connectées et sur le Web, fournissant des réponses complètes provenant de l'une ou des deux sources, selon les besoins. Vous pouvez désactiver la recherche sur le Web pour n'importe quelle requête en cliquant sur l'icône en forme de globe dans le panneau de discussion. Tout contenu récupéré sur le Web est cité de manière appropriée dans la réponse finale.

Note

La recherche sur le Web n'est disponible pour les utilisateurs que si elle a été activée par l'administrateur.

Chargement de fichiers et chat

Vous pouvez télécharger des documents dans Amazon Quick Chat et demander à Amazon Quick Chat de résumer ou d'analyser les données en fonction du contenu des documents chargés.

Lorsque vous démarrez une nouvelle conversation, vous pouvez charger de nouveaux fichiers, choisir parmi une liste enregistrée de documents récents ou glisser-déposer des fichiers directement dans la conversation.

Vous pouvez télécharger jusqu'à 20 fichiers à la fois avec les limites de taille suivantes :

  • 10 Mo pour les images (.jpeg,.png)

  • 10 Mo pour les fichiers de feuille de calcul (.csv,.xls,.xlsx)

  • 50 Mo pour les autres formats pris en charge

Les types de fichiers pris en charge sont les suivants :

  • Mot (.docx)

  • Excel (.xls,.xlsx)

  • PowerPoint (.ppt, .pptx)

  • PDF (.pdf)

  • images (.jpeg,.png)

  • fichiers texte (.csv.txt,.rtf,.md)

  • Perspectives (.msg)

  • fichiers de données structurés (.json.yaml, .xml.vtt, et fichiers de code courants)

Le contenu total analysé pour tous les fichiers combinés doit être inférieur à 665 000 caractères.

Note

Si vos fichiers dépassent les limites du nombre de fichiers et du nombre de caractères, vous pouvez les télécharger dans un espace.

Les documents téléchargés via l'interface de chat sont supprimés avec la conversation associée après 90 jours d'inactivité.

Note

Les fichiers audio et vidéo ne sont pas pris en charge lors du téléchargement de fichiers.

Actions

Les actions Amazon Quick stimulent la productivité en vous permettant d'effectuer des tâches pertinentes dans des services tiers pris en charge depuis votre interface de chat Amazon Quick, comme l'envoi d'un e-mail en utilisant Microsoft Outlook ou la création d'un PagerDuty incident. Vous pouvez invoquer toutes les actions configurées et disponibles depuis votre interface de chat Amazon Quick. Pour sélectionner une action, utilisez l'application d'action du filtre de délimitation des données et sélectionnez l'application tierce dans laquelle vous souhaitez effectuer des actions. Choisissez ensuite l'action que vous souhaitez effectuer parmi les actions disponibles. Le système vérifie si vous êtes autorisé à effectuer l'action avant de l'exécuter.

Pour en savoir plus sur les actions, consultez la section Actions dans Amazon Quick.

Flux

Utilisez Amazon Quick Flows pour créer des raccourcis pour les tâches quotidiennes et répétitives que vous effectuez lorsque vous discutez dans Amazon Quick. Par exemple, si vous utilisez Amazon Quick Chat pour créer et copier et modifier des descriptions de lancement de produits, vous pouvez utiliser Amazon Quick Flows pour générer une application qui prend le contenu de votre brouillon en entrée et génère un brouillon peaufiné, après révision du contenu, du style et de la grammaire, en sortie.

Vous pouvez exécuter un flux directement depuis le chat au sein d'une conversation. Au cours d'une même conversation, vous pouvez parler à un agent de chat et gérer un flux.

Pour en savoir plus sur les flux, consultez la section Flux dans Amazon Quick.

Personnalisation de la mémoire et de la réponse

La mémoire d'Amazon Quick Chat permet de personnaliser vos conversations en mémorisant vos préférences, le contexte et les interactions passées. Les agents de chat peuvent référencer ces informations stockées pour fournir des réponses plus personnalisées et adaptées au contexte sans que vous ayez à répéter les informations à chaque conversation, ce qui permet d'obtenir des réponses plus pertinentes et personnalisées au fil du temps.

Lorsque vous interagissez avec des agents de chat dans Amazon Quick, vous pouvez indiquer vos préférences, notamment :

  • Style et format de réponse

  • Tableaux de bord, espaces, intégrations et autres ressources Amazon Quick fréquemment consultés

  • Contexte concernant votre rôle et vos responsabilités

  • Tâches et flux de travail courants que vous effectuez

Ces informations sont stockées et récupérées en toute sécurité afin d'améliorer vos futures interactions avec les agents de chat. Les souvenirs vous sont spécifiques et ne sont pas partagés avec d'autres utilisateurs. Pour tirer le meilleur parti de la mémoire dans le chat, suivez les bonnes pratiques ci-dessous :

  • Expliquez clairement vos préférences  : indiquez clairement vos préférences, vos priorités et le contexte lorsque vous souhaitez que l'agent de chat s'en souvienne. Par exemple, « Je préfère les rapports sous forme de tableau » ou « Je travaille dans l'équipe marketing ».

  • Fournissez un contexte pertinent  : partagez des informations sur votre rôle, vos responsabilités et les tâches courantes pour aider les agents de chat à mieux comprendre vos besoins.

  • Mettez à jour vos préférences — À mesure que vos priorités changent, informez l'agent de chat des mises à jour pour vous assurer que les informations stockées restent à jour et pertinentes.

  • Réviser et affiner — Si les réponses ne correspondent pas à vos attentes, faites-nous part de vos commentaires et clarifiez vos préférences afin d'améliorer les interactions futures.

Vous gardez le contrôle sur les données de votre mémoire. Vous pouvez consulter la mémoire des discussions en accédant à l'historique des conversations et en cliquant sur Afficher les souvenirs.

Note

La mémoire de chat présente les limites suivantes :

  • La mémoire de discussion n'est pas prise en charge pour les comptes configurés avec des clés gérées par le AWS KMS client.

Citations de sources

Les réponses Amazon Quick Chat fournissent des citations des sources dans le texte sous forme de liste numérotée. Pour afficher la source d’une réponse, choisissez le numéro à la fin de la phrase. La boîte de dialogue indique le titre, l’URL et un extrait de la source utilisée pour générer la réponse. Choisissez l’URL pour afficher le document source.

Pour afficher la liste complète des sources, choisissez Sources à la fin de la réponse. Vous pouvez utiliser la liste des sources pour vérifier l’authenticité de la réponse ou pour effectuer une analyse approfondie.

Copie des réponses

Vous pouvez copier et enregistrer les réponses pour les examiner et les analyser ultérieurement. Pour copier une réponse, cliquez sur l’icône de copie à la fin de celle-ci.

Faire un commentaire

Vous pouvez envoyer des commentaires directs sur les réponses que vous avez reçues d'Amazon Quick Chat en utilisant le bouton pouce vers le haut ou vers le bas. Vos commentaires sont utilisés pour résoudre les problèmes techniques liés à l’expérience Web.

Si vous sélectionnez le bouton représentant le pouce vers le bas, vous pouvez choisir parmi les options de commentaires suivantes :

  • Inexact, non exact sur le plan factuel

  • Réponse incomplète

  • Je n'ai pas compris ma question

  • Problème avec les sources

  • Trop verbeux

  • Langage offensant ou dangereux

  • Autre

Vous pouvez également copier les détails de la conversation depuis la fenêtre de commentaires pour résoudre les problèmes.

Panneau d'artefacts

Un artefact dans Amazon Quick est défini comme tout contenu généré par Amazon Quick et produit à l'aide des fonctionnalités génératives du grand modèle linguistique (LLM) sous-jacent d'Amazon Quick, par exemple : des contrats, des brouillons d'e-mails, des publications sur les réseaux sociaux, des tableaux, des graphiques interactifs, des blocs de code ou tout autre élément visuel Amazon Quick.

Amazon Quick stocke tous les artefacts qu'il génère sous forme de réponses pendant le chat dans un panneau d'artefacts. Vous pouvez accéder à tous les artefacts créés pendant votre chat en sélectionnant Afficher plus en dessous de l'artefact dans le chat.

Vous pouvez télécharger des artefacts sous forme de texte, de CSV, de fichiers de code, de documents Word, de feuilles de calcul Excel, de PowerPoint présentations, de PDF et d'infographies. L'enregistrement d'artefacts dans un espace n'est actuellement pas pris en charge.

Pour plus d'informations sur la création et le téléchargement de documents et de visuels, consultezCréation de documents et de visuels avec Amazon Quick.

Gestion des conversations

Amazon Quick conserve les conversations pendant 90 jours au maximum, et vous pouvez y accéder dans le volet de navigation de gauche. Vous pouvez effectuer les tâches suivantes pour gérer vos conversations :

  • Démarrer une nouvelle conversation Choisissez + dans le menu des commandes du chat pour démarrer une nouvelle conversation.

  • Afficher l'historique des conversations — Choisissez l'icône de l'horloge pour afficher l'historique des conversations des 90 derniers jours. Vous pouvez filtrer l'historique des conversations en fonction d'agents spécifiques.

Note

La recherche, l'enregistrement, le changement de nom et le partage de conversations avec d'autres utilisateurs ne sont pas pris en charge.

Événements de réponse

Pour chaque message en langage naturel reçu par Amazon Quick Chat, celui-ci génère des étapes de traitement en temps réel pendant le traitement de la demande. Ces étapes peuvent être visualisées dans le cadre des événements de réponse lors de la génération des réponses, et sont également accessibles une fois qu'Amazon Quick a fini de générer une réponse. Les événements de réponse varient en fonction de l'interaction que vous avez avec le chat (que vous discutiez avec un fichier que vous avez téléchargé ou avec une ressource Amazon Quick) et capturent toutes les réécritures apportées à votre réponse avant qu'elle ne soit finalisée. Un événement de réponse inclut également les identifiants générés par le système pour votre conversation. Vous pouvez copier et enregistrer les informations à des fins de dépannage.

Explanations

Lorsque vous discutez avec des tableaux de bord et des ensembles de données, chaque réponse inclut une explication qui montre comment le modèle est parvenu à chaque affirmation numérique, y compris les sources de données, les hypothèses, les filtres, les calculs et les requêtes SQL utilisés par le modèle. Au lieu de vérifier manuellement chaque réponse en trouvant la source d'origine et en recréant la logique, vous pouvez voir directement les hypothèses du modèle en un clic.

Lorsque vous ouvrez une explication, vous pouvez voir les éléments suivants :

  • Données trouvées dans  : affiche les tableaux de bord, les feuilles ou les ensembles de données d'où proviennent les informations.

  • Filtres  : répertorie les valeurs de filtre du tableau de bord qui ont été utilisées pour obtenir la réponse.

  • Hypothèses — Décompresse toutes les définitions dérivées de grands modèles linguistiques (LLM) à partir des données directement ou à partir des connaissances mondiales.

  • Calcul expliqué  : affiche tous les calculs effectués par le modèle pour arriver à la réponse, présentés à la fois en langage naturel et sous forme de formule mathématique.

  • SQL généré (ensembles de données uniquement) : affiche la requête SQL spécifique qui a produit chaque revendication numérique.

Pour plus d’informations et d’exemples, consultez Explications du chat Amazon Quick.

Sensibilisation contextuelle

Amazon Quick Chat est sensible au contexte. Il enregistre la ressource Amazon Quick avec laquelle vous interagissez et étend automatiquement votre discussion à cette ressource. Ainsi, lorsque vous commencez à discuter, la ressource avec laquelle vous interagissez est déjà incluse en tant que source de connaissances pour votre chat.

Si vous accédez à une ressource Amazon Quick spécifique pendant une discussion en cours et que cette ressource prend en charge le chat, Amazon Quick chat enregistre automatiquement votre nouveau contexte et vous demande si vous souhaitez discuter avec la ressource spécifique vers laquelle vous avez accédé. Si vous souhaitez continuer à discuter dans le mode dans lequel vous vous trouvez, vous pouvez choisir d'ignorer le message. Vous pouvez également sélectionner Oui pour concentrer votre discussion sur la ressource spécifique avec laquelle vous interagissez. Dans ce cas, Amazon Quick étend automatiquement vos interactions de chat à la ressource dans son contexte.

Gérer vos préférences dans Amazon Quick

Les préférences utilisateur d'Amazon Quick vous permettent de contrôler l'apparence, la convivialité et le fonctionnement de Quick pour vous. Vous pouvez personnaliser votre expérience de chat, définir un agent de chat par défaut, personnaliser la façon dont Quick interagit avec vous et gérer vos souvenirs, le tout à partir d'un seul mode de configuration.

Personnalisation de votre expérience de chat

Vous pouvez configurer votre panneau de discussion par défaut pour qu'il s'ouvre en mode étendu ou réduit. Par défaut, Quick mémorise automatiquement le dernier réglage que vous avez utilisé. Par exemple, si vous agrandissez le panneau de discussion au cours d'une session, Quick met à jour votre panneau par défaut afin que le panneau s'ouvre agrandi la prochaine fois que vous revenez. Vous pouvez également définir manuellement votre valeur par défaut préférée à tout moment dans le modal Préférences.

Configuration de votre agent de chat par défaut

Vous pouvez choisir un agent de chat préféré qui vous accueillera chaque fois que vous ouvrez Quick. Outre la sélection d'un agent par défaut, vous pouvez présélectionner un champ de connaissances par défaut pour Mon Assistant. Les options d'étendue des connaissances disponibles sont les suivantes :

  • Toutes les données et applications  : recherches rapides dans toutes vos sources de données et applications connectées.

  • Connaissances générales — Réponses rapides en utilisant uniquement les connaissances générales, sans rechercher vos données connectées.

  • Données et applications spécifiques  : recherche rapide uniquement dans les sources de données et les applications que vous spécifiez.

L'agent et l'étendue des connaissances que vous avez sélectionnés sont appliqués automatiquement chaque fois que vous entamez une nouvelle conversation.

Personnalisation de votre expérience

Vous pouvez indiquer à Quick comment vous appeler et partager votre domaine d'intérêt au travail. Quick utilise ce contexte pour personnaliser les réponses et rendre votre expérience plus adaptée à votre rôle et à vos responsabilités.

Gérer vos souvenirs

Vous pouvez consulter et gérer vos souvenirs directement depuis les Préférences. Les souvenirs sont des informations que Quick tire de vos conversations pour personnaliser les interactions futures. Dans la section Souvenirs, vous pouvez :

  • Afficher tous les souvenirs enregistrés.

  • Recherchez des souvenirs spécifiques.

  • Supprimez des souvenirs individuels.

  • Supprimez tous les souvenirs en une seule fois.

Accès aux préférences utilisateur

Pour accéder à vos préférences et les configurer :

  1. Accédez à l'angle supérieur droit de la page d'accueil d'Amazon Quick.

  2. Choisissez le nom de votre compte.

  3. Sélectionnez Préférences dans le menu déroulant.

  4. Apportez vos modifications à l'une des sections disponibles.

  5. Choisissez Enregistrer pour appliquer vos modifications ou cliquez sur Annuler pour les annuler.