Modification du type de données d'un champ - Amazon QuickSight
Modification du type pendant la préparation des donnéesModification du type dans une analyse

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Modification du type de données d'un champ

Lorsqu'Amazon QuickSight récupère des données, il attribue à chaque champ un type de données en fonction des données du champ. Les types de données possibles sont les suivants :

  • Date – Le type de données date est utilisé pour les données de date dans un format pris en charge. Pour plus d'informations sur les formats de date pris QuickSight en charge par Amazon, consultezQuotas de source de données.

  • Décimal – Le type de données décimal est utilisé pour les données numériques qui nécessitent une ou plusieurs décimales de précision, par exemple 18,23. Le type de données décimales prend en charge jusqu'à quatre décimales à droite de la virgule. Les valeurs dont l'échelle est supérieure sont tronquées à la quatrième décimale dans deux cas. La première est lorsque ces valeurs sont affichées lors de la préparation des données ou des analyses, et l'autre lorsque ces valeurs sont importées dans QuickSight. Par exemple, 13,00049 est arrondi à 13,0004.

  • Geospatial – Le type de données Geospatial est utilisé pour les données géospatiales, par exemple la longitude et la latitude, ou les villes et les pays.

  • Integer – Le type de données Int est utilisé pour les données numériques qui contiennent uniquement des entiers, par exemple 39.

  • String – Le type de données en chaîne est utilisé pour les données alphanumériques autres que des dates.

QuickSight lit un petit échantillon de lignes de la colonne pour déterminer le type de données. Le type de données qui apparaît le plus souvent dans le petit échantillon est le type suggéré. Dans certains cas, il peut y avoir des valeurs vides (traitées comme des chaînes par QuickSight) dans une colonne contenant principalement des nombres. Dans ce cas, il se peut que le type de données Chaîne soit le type le plus fréquent dans l'échantillon de lignes. Vous pouvez modifier manuellement le type de données de la colonne pour en faire un nombre entier. Utilisez les procédures suivantes pour apprendre à personnaliser les info-bulles.

Modification du type de données d'un champ pendant la préparation des données

Pendant la préparation des données, vous pouvez modifier le type de données de n'importe quel champ de la source de données. Dans le menu Modifier le type de données, vous pouvez modifier les champs calculés qui n'incluent pas d'agrégations en types géospatiaux. Vous pouvez apporter d'autres modifications au type de données d'un champ calculé en modifiant directement son expression. Amazon QuickSight convertit les données de terrain en fonction du type de données que vous avez choisi. Les lignes qui contiennent des données non compatibles avec ce type de données sont ignorées. Par exemple, supposez que vous ayez converti le champ suivant de String à Integer.

10020
36803
14267a
98457
78216b

Tous les enregistrements contenant des caractères alphabétiques dans ce champ seront ignorés, comme l'exemple suivant le montre.

10020
36803
98457

Si vous disposez d'un ensemble de données de base de données contenant des champs dont les types de données ne sont pas pris en charge par Amazon QuickSight, utilisez une SQL requête lors de la préparation des données. Ensuite, utilisez les commandes CAST ou CONVERT (en fonction de ce qui est pris en charge par la base de données source) pour modifier les types de données des champs. Pour plus d'informations sur l'ajout d'une SQL requête lors de la préparation des données, consultezUtilisation SQL pour personnaliser les données. Pour plus d'informations sur la façon dont les différents types de données sources sont interprétés par Amazon QuickSight, consultezTypes de données pris en charge à partir de sources de données externes.

Vous pouvez avoir des champs numériques qui agissent comme des dimensions plutôt que comme des mesures, par exemple des ZIP codes et la plupart des numéros d'identification. Dans ces cas, il est utile de leur attribuer un type de données String lors de la préparation des données. Cela permet à Amazon de QuickSight comprendre qu'ils ne sont pas utiles pour effectuer des calculs mathématiques et qu'ils ne peuvent être agrégés qu'avec la Count fonction. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon QuickSight utilise les dimensions et les mesures, consultezDéfinition de champs en tant que dimensions ou mesures.

Dans SPICE, les nombres convertis en nombres entiers sont tronqués par défaut. Si vous souhaitez plutôt arrondir vos chiffres, vous pouvez créer un champ calculé à l'aide de la fonction round. Pour voir si les nombres sont arrondis ou tronqués avant d'être ingérés SPICE, vérifiez votre moteur de base de données.

Pour modifier le type de données d'un champ pendant la préparation des données

  1. Sur la page de QuickSight démarrage, choisissez Ensembles de données, choisissez le jeu de données de votre choix, puis sélectionnez Modifier le jeu de données.

  2. Dans le volet de visualisation de données, choisissez l'icône de type de données sous le champ que vous voulez modifier.

  3. Choisissez le type de données cible. Seuls les types de données autres que celui utilisé actuellement sont répertoriés.

Modification du type de données d'un champ dans une analyse

Vous pouvez utiliser le volet Field list (Liste des champs), les sélecteurs de champ de représentation visuelle ou les éditeurs de représentation visuelle pour modifier les types de données de champs numériques dans le contexte d'une analyse. Les champs numériques par défaut s'affichent sous la forme de chiffres, mais vous pouvez choisir de les afficher plutôt en tant que devise ou que pourcentage. Vous ne pouvez pas modifier les types de données pour les champs de chaîne ou de date.

La modification du type de données d'un champ dans une analyse s'applique à toutes les représentations visuelles de l'analyse qui utilisent cet jeu de données. Cependant, elle ne s'applique pas au jeu de données lui-même.

Note

Si vous utilisez un tableau croisé dynamique, l'application d'un calcul de tableau change le type de données des valeurs de cellule dans certains cas. Ce type de modification se produit si le type de données n'a pas de signification dans le calcul appliqué.

Par exemple, supposons que vous appliquez la fonction Rank à un champ numérique que vous avez modifié pour utiliser le type de données devises. Dans ce cas, les valeurs de cellule s'affichent sous forme de chiffres plutôt que de devises. De même, si vous appliquez la fonction Percent difference, les valeurs de cellules s'affichent sous la forme de pourcentages plutôt que de devises.

Pour modifier un type de données de champ

  1. Choisissez l’une des options suivantes :

    • Dans le volet Liste de champs, survolez le champ numérique que vous voulez modifier. Cliquez ensuite sur l'icône du sélecteur à droite du nom du champ.

    • Sur une représentation visuelle contenant un éditeur de représentations visuelles associé au champ numérique que vous voulez modifier, choisissez cet éditeur de représentations visuelles.

    • Développez le volet Field wells (Sélecteurs de champs), puis choisissez le sélecteur de champs associé au champ numérique que vous voulez modifier.

  2. Choisissez Show as (Afficher comme), puis Number (Nombre), Currency (Devise) ou Percent (Pourcentage).