Création d'un jeu de données à partir d'une base de données - Amazon QuickSight
Création d'un ensemble de données à partir d'un cluster Amazon Redshift ou d'une instance Amazon découvert automatiquement RDSCréation d'un jeu de données à partir d'une base de données qui n'est pas découverte automatiquement

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Création d'un jeu de données à partir d'une base de données

Les procédures suivantes vous guident pour vous connecter aux sources de données de base de données et pour créer des jeux de données. Pour créer des ensembles de AWS données à partir de sources de données découvertes automatiquement par votre QuickSight compte Amazon, utilisez. Création d'un ensemble de données à partir d'un cluster Amazon Redshift ou d'une instance Amazon découvert automatiquement RDS Pour créer des jeux de données à partir de toute autre source de données de base de données, utilisez Création d'un jeu de données à partir d'une base de données qui n'est pas découverte automatiquement.

Création d'un ensemble de données à partir d'un cluster Amazon Redshift ou d'une instance Amazon découvert automatiquement RDS

Utilisez la procédure suivante pour créer une connexion à une source de données AWS détectée automatiquement.

Créer une connexion à une source de données AWS découverte automatiquement

  1. Vérifiez les Quotas de source de données pour vous assurer que votre table ou requête cible ne dépasse pas les quotas de source de données.

  2. Confirmez que les informations d'identification de la base de données que vous prévoyez disposent des autorisations nécessaires présentées sur la page Autorisations nécessaires .

  3. Assurez-vous d'avoir configuré le cluster ou l'instance pour l' QuickSightaccès à Amazon en suivant les instructions figurant dansExigences de configuration de réseau et de bases de données.

  4. Sur la page de QuickSight démarrage d'Amazon, sélectionnez Datasets.

  5. Sur la page Jeux de données, choisissez Nouveau jeu de données.

  6. Dans la FROMNEWDATASOURCESsection de la page Créer un ensemble de données, choisissez l'icône Redshift Auto-discovered RDSou l'icône Redshift Auto-discovered, selon le AWS service auquel vous souhaitez vous connecter.

  7. Saisissez les informations de connexion pour la source de données, comme suit :

    • Dans Data source name (Nom de la source de données), attribuez un nom à la source de données.

    • Pour Instance ID (ID d'instance), choisissez le nom de l'instance ou du cluster auquel vous souhaitez vous connecter.

    • Database name présente la base de données par défaut pour le cluster ou l'instance Instance ID. Si vous souhaitez utiliser une base de données différente sur le cluster ou sur l'instance, tapez son nom.

    • Pour UserName, entrez le nom d'utilisateur d'un compte utilisateur autorisé à effectuer les opérations suivantes :

      • Accédez à la base de données cible.

      • Lisez (exécutez une instruction SELECT dessus) toutes les tables de la base de données que vous souhaitez utiliser.

    • Pour Mot de passe, entrez le mot de passe du compte que vous avez entré.

  8. Choisissez Validate connection pour vérifier l'exactitude de vos informations de connexion.

  9. Si la connexion est valide, choisissez Create data source. Dans le cas contraire, corrigez les informations de connexion et essayez à nouveau de valider.

    Note

    Amazon sécurise QuickSight automatiquement les connexions aux RDS instances Amazon et aux clusters Amazon Redshift à l'aide de Secure Sockets Layer SSL (). Vous n'avez pas besoin de faire quoi que ce soit.

  10. Sélectionnez l'une des méthodes suivantes :

    • Personnalisé SQL

      Sur l'écran suivant, vous pouvez choisir d'écrire une requête avec l'SQLoption Utiliser la personnalisation. Cela ouvre un écran intitulé Enter custom SQL query, dans lequel vous pouvez saisir un nom pour votre requête, puis saisir leSQL. Pour de meilleurs résultats, composez la requête dans un SQL éditeur, puis collez-la dans cette fenêtre. Après avoir nommé et saisi la requête, vous pouvez choisir Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) ou Confirm query (Confirmer la requête). Sélectionnez Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) pour accéder immédiatement à la préparation des données. Choisissez Confirmer la requête pour valider la requête SQL et vérifier qu'il n'y a pas d'erreur.

    • Choisir des tables

      Si vous préférez vous connecter à des tableaux spécifiques, pour Schéma : contient des ensembles de tableaux, choisissez Sélectionner, puis choisissez un schéma. Dans certains cas où la base de données ne contient qu'un seul schéma, celui-ci est choisi automatiquement et l'option de sélection de schémas ne s'affiche pas.

      Pour préparer les données avant de créer une analyse, choisissez Edit/Preview data pour ouvrir la préparation des données. Utilisez cette option si vous souhaitez rejoindre plusieurs tables.

      Sinon, après avoir choisi une table, choisissez Select (Sélectionner).

  11. Choisissez l’une des options suivantes :

    • Préparez les données avant de créer une analyse. Pour ce faire, choisissez Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) pour ouvrir la préparation des données pour la table sélectionnée. Pour plus d'informations sur la préparation des données, consultez Exemples de jeux de données préparés.

    • Créez un jeu de données et une analyse en utilisant les données de la table telles quelles et pour importer les données du jeu de données dans SPICE pour de meilleures performances (recommandé). Pour ce faire, vérifiez la taille de la table et SPICE indicateur pour voir si vous avez une capacité suffisante.

      Si tu en as assez SPICE capacité, choisissez Importer vers SPICE pour des analyses plus rapides, puis créez une analyse en choisissant Visualize.

      Note

      Si vous souhaitez utiliser SPICE et vous n'avez pas assez d'espace, choisissez Modifier/Prévisualiser les données. Lors de la préparation des données, vous pouvez supprimer des champs du jeu de données afin d'en réduire la taille. Vous pouvez également appliquer un filtre ou écrire une SQL requête afin de réduire le nombre de lignes ou de colonnes renvoyées. Pour plus d'informations sur la préparation des données, consultez Exemples de jeux de données préparés.

    • Pour créer un jeu de données et une analyse à l'aide des données d'un tableau telles quelles, et pour que les données soient interrogées directement à partir de la base de données, choisissez Interroger directement vos données. Créez ensuite une analyse en choisissant Visualize (Visualiser).

Création d'un jeu de données à partir d'une base de données qui n'est pas découverte automatiquement

Utilisez la procédure suivante pour créer une connexion à une base de données autre qu'un cluster Amazon Redshift découvert automatiquement ou une instance AmazonRDS. Ces bases de données incluent les clusters Amazon Redshift et les RDS instances Amazon qui se trouvent dans un autre compte Région AWS ou qui sont associées à un autre AWS compte. Elles incluent également les instances MariaDB, SQL Microsoft ServerSQL, My, Oracle SQL et Postgre qui se trouvent sur site, sur EC2 Amazon ou dans un autre environnement accessible.

Pour créer une connexion à une base de données qui n'est pas un cluster ou une instance Amazon Redshift découverts automatiquement RDS

  1. Vérifiez les Quotas de source de données pour vous assurer que votre table ou requête cible ne dépasse pas les quotas de source de données.

  2. Confirmez que les informations d'identification de la base de données que vous prévoyez disposent des autorisations nécessaires présentées sur la page Autorisations nécessaires .

  3. Assurez-vous d'avoir configuré le cluster ou l'instance pour l' QuickSightaccès à Amazon en suivant les instructions figurant dansExigences de configuration de réseau et de bases de données.

  4. Sur la page d' QuickSight accueil d'Amazon, choisissez Gérer les données.

  5. Sur la page Jeux de données, choisissez Nouveau jeu de données.

  6. Dans la FROMNEWDATASOURCESsection de la page Créer un ensemble de données, choisissez l'icône de connexion manuelle Redshift si vous souhaitez vous connecter à un cluster Amazon Redshift situé dans un Région AWS autre ou associé à un autre compte. AWS Vous pouvez également choisir l'icône du système de gestion de base de données appropriée pour vous connecter à une instance d'Amazon Aurora, MariaDB, SQL Microsoft Server, MySQL, Oracle ou Postgre. SQL

  7. Saisissez les informations de connexion pour la source de données, comme suit :

    • Dans Data source name (Nom de la source de données), attribuez un nom à la source de données.

    • Pour Database server (Serveur de base de données), entrez l'une des valeurs suivantes :

      • Pour un cluster Amazon Redshift ou une RDS instance Amazon, entrez le point de terminaison du cluster ou de l'instance sans le numéro de port. Par exemple, si la valeur du point de terminaison est clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com:1234, entrez clustername.1234abcd.us-west-2.redshift.amazonaws.com. Vous pouvez obtenir la valeur du point de terminaison dans le champ Point de terminaison de la page détaillée du cluster ou de l'instance dans la AWS console.

      • Pour une EC2 instance Amazon de MariaDB, SQL Microsoft Server, MySQL, Oracle SQL ou Postgre, entrez l'adresse publique. DNS Vous pouvez obtenir la DNS valeur publique dans le DNS champ Public du volet détaillé de l'instance de la EC2 console Amazon.

      • Pour une EC2 instance autre qu'Amazon de MariaDB, SQL Microsoft ServerSQL, My, Oracle SQL ou Postgre, entrez le nom d'hôte ou l'adresse IP publique du serveur de base de données. Si vous utilisez Secure Sockets Layer (SSL) pour une connexion sécurisée (recommandé), vous devrez probablement fournir le nom d'hôte correspondant aux informations requises par le SSL certificat. Pour obtenir une liste des certificats acceptés, consultez QuickSight Certificats SSL et CA.

    • Pour Port, tapez le port que le cluster ou l'instance utilise pour les connexions.

    • Pour Database name (Nom de la base de données), tapez le nom de la base de données que vous souhaitez utiliser.

    • Pour UserName, entrez le nom d'utilisateur d'un compte utilisateur autorisé à effectuer les opérations suivantes :

      • Accédez à la base de données cible.

      • Lisez (exécutez une instruction SELECT dessus) toutes les tables de la base de données que vous souhaitez utiliser.

    • Dans Mot de passe, tapez le mot de passe associé au compte que vous avez entré.

  8. (Facultatif) Si vous vous connectez à autre chose qu'un cluster Amazon Redshift et que vous ne souhaitez pas de connexion sécurisée, assurez-vous que l'option Activer SSL est désactivée. Nous vous recommandons vivement de laisser la case cochée, car une connexion non sécurisée peut faire l'objet d'une effraction.

    Pour plus d'informations sur la manière dont l'instance cible SSL sécurise les connexions, consultez la documentation du système de gestion de base de données cible. Amazon QuickSight n'accepte pas les SSL certificats auto-signés comme valides. Pour obtenir une liste des certificats acceptés, consultez QuickSight Certificats SSL et CA.

    Amazon sécurise QuickSight automatiquement les connexions aux clusters Amazon Redshift en utilisant. SSL Vous n'avez pas besoin de faire quoi que ce soit.

    Certaines bases de données, telles que Presto et Apache Spark, doivent répondre à des exigences supplémentaires avant qu'Amazon QuickSight puisse se connecter. Pour de plus amples informations, consultez Création d'une source de données en utilisant Presto ou Création d'une source de données en utilisant Apache Spark.

  9. (Facultatif) Choisissez Validate connection pour vérifier l'exactitude de vos informations de connexion.

  10. Si la connexion est valide, choisissez Create data source. Dans le cas contraire, corrigez les informations de connexion et essayez à nouveau de valider.

  11. Sélectionnez l'une des méthodes suivantes :

    • Personnalisé SQL

      Sur l'écran suivant, vous pouvez choisir d'écrire une requête avec l'SQLoption Utiliser la personnalisation. Cela ouvre un écran intitulé Enter custom SQL query, dans lequel vous pouvez saisir un nom pour votre requête, puis saisir leSQL. Pour de meilleurs résultats, composez la requête dans un SQL éditeur, puis collez-la dans cette fenêtre. Après avoir nommé et saisi la requête, vous pouvez choisir Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) ou Confirm query (Confirmer la requête). Sélectionnez Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) pour accéder immédiatement à la préparation des données. Choisissez Confirmer la requête pour valider la requête SQL et vérifier qu'il n'y a pas d'erreur.

    • Choisir des tables

      Si vous préférez vous connecter à des tableaux spécifiques, pour Schéma : contient des ensembles de tableaux, choisissez Sélectionner, puis choisissez un schéma. Dans certains cas où la base de données ne contient qu'un seul schéma, celui-ci est choisi automatiquement et l'option de sélection de schémas ne s'affiche pas.

      Pour préparer les données avant de créer une analyse, choisissez Edit/Preview data pour ouvrir la préparation des données. Utilisez cette option si vous souhaitez rejoindre plusieurs tables.

      Sinon, après avoir choisi une table, choisissez Select (Sélectionner).

  12. Choisissez l’une des options suivantes :

    • Préparez les données avant de créer une analyse. Pour ce faire, choisissez Edit/Preview data (Modifier/Prévisualiser les données) pour ouvrir la préparation des données pour la table sélectionnée. Pour plus d'informations sur la préparation des données, consultez Exemples de jeux de données préparés.

    • Créez un ensemble de données et une analyse en utilisant les données de la table telles quelles et importez les données du jeu de données dans SPICE pour de meilleures performances (recommandé). Pour ce faire, vérifiez la taille de la table et SPICE indicateur pour voir si vous disposez de suffisamment d'espace.

      Si tu en as assez SPICE capacité, choisissez Importer vers SPICE pour des analyses plus rapides, puis créez une analyse en choisissant Visualize.

      Note

      Si vous souhaitez utiliser SPICE et vous n'avez pas assez d'espace, choisissez Modifier/Prévisualiser les données. Lors de la préparation des données, vous pouvez supprimer des champs du jeu de données afin d'en réduire la taille. Vous pouvez également appliquer un filtre ou écrire une SQL requête afin de réduire le nombre de lignes ou de colonnes renvoyées. Pour plus d'informations sur la préparation des données, consultez Exemples de jeux de données préparés.

    • Créez un jeu de données et une analyse à l'aide des données de la table telles quelles et interrogez les données directement depuis la base de données. Pour ce faire, choisissez l'option Directly query your data (Interrogation directe de vos données). Créez ensuite une analyse en choisissant Visualize (Visualiser).