Prévisions et création de scénarios hypothétiques avec Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Prévisions et création de scénarios hypothétiques avec Amazon QuickSight

Grâce aux prévisions basées sur le ML, vous pouvez prévoir les indicateurs clés de votre entreprise en toute simplicitépoint-and-click . Aucune compétence en matière de machine learning n'est requise. L'algorithme ML intégré à Amazon QuickSight est conçu pour gérer des scénarios complexes du monde réel. Amazon QuickSight utilise le machine learning pour fournir des prévisions plus fiables que celles disponibles par les moyens traditionnels.

Supposons, par exemple, que vous êtes un responsable commercial. Supposons que vous vouliez prévoir les ventes à venir, pour voir si vous atteindrez votre objectif d'ici la fin de l'année. Ou imaginons que vous vous attendez à ce qu'un gros contrat soit conclu sous deux semaines et que vous souhaitez savoir comment il va affecter vos prévisions globales.

Vous pouvez prévoir le chiffre d'affaires de votre entreprise avec plusieurs niveaux de saisonnalité (par exemple, les ventes avec des tendances hebdomadaires et trimestrielles). Amazon exclut QuickSight automatiquement les anomalies dans les données (par exemple, une hausse des ventes due à une baisse de prix ou à une promotion) afin qu'elles n'influencent pas les prévisions. Vous n'avez pas non plus besoin de nettoyer et de préparer à nouveau les données dont les valeurs sont manquantes, car Amazon s'en charge QuickSight automatiquement. De plus, grâce aux prévisions basées sur le ML, vous pouvez effectuer des analyses d'hypothèses interactives pour déterminer la trajectoire de croissance dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs commerciaux.

Utilisation des prévisions et des scénarios hypothétiques

Vous pouvez ajouter un widget de prévisions à votre analyse existante et le publier dans un tableau de bord. Pour analyser des scénarios hypothétiques, utilisez une analyse, et non un tableau de bord. Grâce aux prévisions basées sur le ML, Amazon vous QuickSight permet de prévoir des scénarios complexes et réels, tels que des données présentant plusieurs saisonnalités. Il exclut automatiquement les valeurs aberrantes qu'il identifie et impute des valeurs manquantes.

Suivez la procédure ci-dessous pour ajouter une prévision graphique à votre analyse et explorer des scénarios hypothétiques.

Bien que la procédure suivante concerne les prévisions graphiques, vous pouvez également ajouter une prévision sous forme de récit dans un widget d'analyse. Pour en savoir plus, consultez Création de récits automatiques avec Amazon QuickSight.

Pour ajouter une prévision graphique à votre analyse
  1. Créez une représentation visuelle qui utilise un seul champ de date et jusqu'à trois métriques (mesures).

  2. Dans le menu situé dans le coin supérieur droit de la représentation visuelle, sélectionnez l'icône Options de menu (les trois points), puis choisissez Ajouter une prévision.

    L'icône Options de menu et le menu sur une représentation visuelle surlignée en rouge.

    QuickSight analyse automatiquement les données historiques à l'aide du ML et affiche une prévision graphique pour les 14 prochaines périodes. Les propriétés des prévisions s'appliquent à toutes les métriques de votre représentation visuelle. Si vous voulez des prévisions individuelles pour chaque métrique, envisagez de créer une représentation visuelle distincte pour chaque métrique et d'ajouter une prévision à chacune d'entre elles.

    Image d'une représentation visuelle de graphique linéaire avec trois métriques prévues.
  3. Dans le panneau Propriétés des prévisions à gauche, personnalisez un ou plusieurs des paramètres suivants :

    • Durée de la prévision – Définissez Périodes en avant pour effectuer des prévisions ou Périodes en arrière pour rechercher des modèles sur lesquels baser les prévisions.

    • Intervalle de prévision – Définit la plage estimée pour la prévision. Ce faisant, on modifie l'étendue de la fourchette de possibilités autour de la ligne de prédiction.

    • Saisonnalité – Définissez le nombre de périodes que comporte le modèle saisonnier prévisible des données. La plage est de 1 à 180, et le paramètre par défaut est Automatique.

    • Limites de la prévision – Définissez une valeur minimale et/ou maximale de la prévision afin d'éviter que les valeurs prédites ne dépassent ou ne soient inférieures à une valeur prédite. Par exemple, si vous prévoyez que le nombre d'embauches effectuées par l'entreprise au cours du mois suivant sera négatif, vous pouvez définir une limite de prévision minimale égale à zéro. Cela empêchera les valeurs prédites de descendre en dessous de zéro.

    Choisissez Apply (Appliquer) pour enregistrer vos changements.

    Si votre prévision contient plusieurs métriques, vous pouvez isoler l'une d'entre elles en la sélectionnant n'importe où à l'intérieur de la bande orange. Les autres prévisions disparaissent alors. Sélectionnez à nouveau la bande de prévisions isolées pour les faire réapparaître.

  4. Analysez les scénarios hypothétiques en choisissant un point de données prévu (dans la plage orange) sur le graphique, puis en choisissant What-if analysis (Analyse d'hypothèse) dans le menu contextuel.

    Le panneau Analyse what-if s'ouvre à gauche. Définissez les options suivantes :

    • Scénario – Définissez une cible pour une date ou une cible pour une plage de temps.

    • Dates – Si vous définissez une cible pour une date spécifique, saisissez cette date ici. Si vous allez utiliser une plage de temps, définissez les dates de début et de fin.

    • Cible – Définissez une valeur cible pour la métrique.

    Amazon QuickSight ajuste les prévisions pour atteindre l'objectif.

    Note

    L'option Analyse what-if n'est pas disponible pour les prévisions à plusieurs métriques. Si vous voulez réaliser un scénario what-if sur votre prévision, votre représentation visuelle ne doit contenir qu'une seule métrique.

  5. Conservez vos modifications en choisissant Apply (Appliquer). Pour les ignorer, fermez le panneau What-if analysis (Analyse d'hypothèse).

    Si vous conservez vos modifications, vous voyez la nouvelle prévision ajustée à la cible, ainsi que la prévision d'origine sans l'hypothèse.

    L'analyse d'hypothèse est représentée sur le visuel sous la forme d'un point sur la ligne des métriques. Pour voir les détails, passez le curseur au-dessus des points de données sur la ligne des prévisions.

Voici d'autres possibilités :

  • Pour interagir avec une analyse hypothétique ou la supprimer, choisissez le point sur la ligne des métriques.

  • Pour créer de scénarios hypothétiques supplémentaires, fermer l'analyse d'hypothèse avant de choisir un nouveau point sur la ligne.

Note

Les analyses d'hypothèse peuvent exister uniquement dans une analyse, et pas dans un tableau de bord.