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Mappage des champs
Amazon QuickSight peut mapper automatiquement les champs entre les ensembles de données dans le cadre d'une même analyse. Les conseils suivants peuvent aider Amazon QuickSight à mapper automatiquement les champs entre les ensembles de données, par exemple si vous créez une action de filtrage entre les ensembles de données :
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Correspondance des noms de champs – Les noms de champs doivent correspondre exactement, sans différence de casse, d'espacement ou de ponctuation. Vous pouvez renommer les champs qui décrivent les mêmes données, de sorte que le mappage automatique soit précis.
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Correspondance des types de données – Les champs doivent avoir le même type de données pour le mappage automatique. Vous pouvez modifier les types de données pendant la préparation des données. Cette étape vous permet également de découvrir si vous devez filtrer les données qui n'ont pas le bon type de données.
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Utilisation de champs calculés – Vous pouvez utiliser des champs calculés pour créer un champ correspondant et lui donner le nom et le type de données corrects pour le mappage automatique.
Note
Une fois qu'un mappage automatique existe, vous pouvez renommer un champ sans rompre le mappage des champs. Toutefois, si vous modifiez le type de données, le mappage est interrompu.
Pour de plus amples informations sur le mappage de champs pour les actions de filtrage dans les ensembles de données, veuillez consulter Création et modification d'actions personnalisées dans Amazon QuickSight.
