Sources de données prises en charge - Amazon QuickSight
Se connecter aux données relationnellesImportation des données de fichierDonnées de logiciel en tant que service (SaaS)

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Sources de données prises en charge

Amazon QuickSight prend en charge diverses sources de données que vous pouvez utiliser pour fournir des données à des fins d'analyse. Les sources de données suivantes sont prises en charge :

Se connecter aux données relationnelles

Vous pouvez utiliser l'un des magasins de données relationnels suivants comme sources de données pour Amazon QuickSight :

  • Amazon Athena

  • Amazon Aurora

  • Amazon OpenSearch Service

  • Amazon Redshift

  • Amazon Redshift Spectrum

  • Amazon S3

  • Analyses Amazon S3

  • Apache Spark 2.0 ou version ultérieure

  • AWS IoT Analytics

  • Databricks (plate-forme E2 uniquement) sur Spark 1.6 ou version ultérieure, jusqu'à la version 3.0

  • Exasol 7.1.2 ou version ultérieure

  • Google BigQuery

  • MariaDB 10.0 ou version ultérieure

  • Microsoft SQL Server 2012 ou version ultérieure

  • My SQL 5.7 ou version ultérieure

    Note

    À compter d'octobre 2023, la SQL communauté My a cessé de prendre en charge la SQL version 5.7 de My. Cela signifie qu'Amazon ne QuickSight prendra plus en charge les nouvelles fonctionnalités, les améliorations, les corrections de bogues ou les correctifs de sécurité pour My SQL 5.7. Support de la charge de travail de requêtes existante dans la mesure du possible. QuickSight les clients peuvent toujours utiliser les ensembles de données My SQL 5.7 avec QuickSight, mais nous les encourageons à mettre à niveau leurs SQL bases de données My database (DB) vers la version majeure 8.0 ou supérieure. Pour consulter la déclaration fournie par AmazonRDS, consultez l'article Le comportement d'adhésion à Amazon RDS Extended Support est en train de changer. Mettez à niveau vos instances de base de données Amazon RDS for My SQL 5.7 avant le 29 février 2024 pour éviter une éventuelle augmentation des frais.

    Amazon RDS a mis à jour ses paramètres de sécurité pour Amazon RDS My SQL 8.3. Toutes les connexions depuis QuickSight Amazon RDS My SQL 8.3 sont SSL activées par défaut. Il s'agit de la seule option disponible pour les connexions My SQL 8.3.

  • Oracle 12c ou version ultérieure

  • Postgre SQL 9.3.1 ou version ultérieure

  • Presto 0.167 ou version ultérieure

  • Snowflake

  • Starburst

  • Trino

  • Teradata 14.0 ou version ultérieure

  • Timestream

Note

Vous pouvez accéder aux sources de données supplémentaires non répertoriées ici en les reliant ou les important à l'aide de sources de données prises en charge.

Les clusters Amazon Redshift, les bases de données Amazon Athena et les instances RDS Amazon doivent être intégrés. AWS Les autres instances de base de données doivent se trouver dans l'un des environnements suivants pour être accessibles depuis Amazon QuickSight :

  • Amazon EC2

  • Bases de données locales (sur site)

  • Données dans un centre de données ou un autre environnement accessible par Internet

Pour de plus amples informations, veuillez consulter Sécurité de l'infrastructure sur Amazon QuickSight.

Importation des données de fichier

Vous pouvez utiliser des fichiers dans Amazon S3 ou sur votre réseau local (sur site) comme sources de données. QuickSightprend en charge les fichiers dans les formats suivants :

  • CSVet TSV — Fichiers texte séparés par des virgules et des tabulations

  • ELFet CLF — Fichiers de format journal étendus et courants

  • JSON— Fichiers de données plats ou semi-structurés

  • XLSX— Fichiers Microsoft Excel

QuickSight supporte le codage de fichier UTF -8, mais pas UTF -8 (avecBOM).

Dans Amazon S3, les fichiers qui ont été compressés avec zip ou gzip (www.gzip.org) peuvent être importés en l'état. Si vous avez utilisé un autre programme de compression pour les fichiers dans Amazon S3, ou si les fichiers se trouvent sur votre réseau local, vous devez les décompresser avant de les importer.

Données JSON

Amazon prend en charge QuickSight nativement les fichiers JSON plats et les fichiers de JSON données semi-structurés.

Vous pouvez charger un JSON fichier ou vous connecter à votre compartiment Amazon S3 qui contient des JSON données. Amazon effectue QuickSight automatiquement une inférence de schéma et de type sur JSON les fichiers et les JSON objets intégrés. Il les aplatit ensuite afin que vous puissiez analyser et visualiser les données générées par l'application. JSON

Le support de base pour les données de JSON fichiers plats inclut les éléments suivants :

  • Inférence du schéma

  • Détermination des types de données

  • Aplatissement des données

  • Analyse JSON (objets JSON incorporés) à partir de fichiers plats

Support pour les structures de JSON fichiers (.json) inclut les éléments suivants :

  • JSONenregistrements avec structures

  • JSONenregistrements avec des éléments racines sous forme de tableaux

Vous pouvez également utiliser cette parseJson fonction pour extraire des valeurs d'JSONobjets d'un fichier texte. Par exemple, si votre CSV fichier contient un JSON objet intégré dans l'un des champs, vous pouvez extraire une valeur d'une paire clé-valeur spécifiée ()KVP. Pour en savoir plus à ce sujet, consultez parseJson.

Les JSON fonctionnalités suivantes ne sont pas prises en charge :

  • Lecture JSON avec une structure contenant une liste d'enregistrements

  • Répertorier les attributs et les objets de la liste dans un JSON enregistrement ; ils sont ignorés lors de l'importation

  • Personnalisation des paramètres de configuration ou de chargement

  • JSONfonctions d'analyse SQL et d'analyse

  • Message d'erreur non valide JSON

  • Extraire un JSON objet d'une structure JSON

  • Lecture d'enregistrements délimités JSON

Vous pouvez utiliser la fonction parseJson pour analyser les fichiers plats pendant la préparation des données. Cette fonction extrait des éléments de JSON structures et de listes valides.

Les JSON valeurs suivantes sont prises en charge :

  • Objet JSON

  • Chaîne (guillemets doubles)

  • Nombre (entier et à virgule flottante)

  • Booléen

  • NULL

Données de logiciel en tant que service (SaaS)

QuickSight peut se connecter à diverses sources de données SaaS (Software as a Service) soit en se connectant directement, soit en utilisant Open Authorization (OAuth).

Les sources SaaS qui prennent en charge la connexion directe sont les suivantes :

  • Jira

  • ServiceNow

Les sources SaaS utilisées OAuth nécessitent que vous autorisiez la connexion sur le site Web SaaS. Pour que cela fonctionne, vous QuickSight devez être en mesure d'accéder à la source de données SaaS via le réseau. Ces sources sont notamment les suivantes :

  • Adobe Analytics

  • GitHub

  • Salesforce

    Vous pouvez utiliser des rapports ou des objets dans les éditions suivantes de Salesforce comme sources de données pour Amazon QuickSight :

    • Enterprise Edition

    • Edition illimitée

    • Edition Développeur

Pour vous connecter à des sources de données locales, vous devez ajouter vos sources de données et une interface réseau QuickSight spécifique à Amazon Virtual Private Cloud (AmazonVPC). Lorsqu'il est correctement configuré, un réseau VPC basé sur Amazon VPC ressemble à un réseau traditionnel que vous exploitez dans votre propre centre de données. Il vous permet de sécuriser et d'isoler le trafic entre les ressources. Vous définissez et contrôlez les éléments du réseau en fonction de vos besoins, tout en bénéficiant des avantages du réseau cloud et de l'infrastructure évolutive d' AWS.

Pour plus d’informations, consultez Sécurité de l'infrastructure sur Amazon QuickSight.