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varpOver
La fonction varpOver
calcule la variance de la mesure spécifiée, partitionnée par l'attribut ou les attributs choisis, sur la base d'un remplissage biaisé.
Syntaxe
Les crochets sont obligatoires. Pour voir quels arguments sont facultatifs, consultez les descriptions suivantes.
varpOver (
measure
,[ partition_field, ... ]
,calculation level
)
Arguments
- measure
-
Mesure pour laquelle vous souhaitez effectuer le calcul, par exemple
sum({Sales Amt})
. Utilisez un regroupement si le niveau de calcul est défini surNULL
ouPOST_AGG_FILTER
. N'utilisez pas de regroupement si le niveau de calcul est défini surPRE_FILTER
ouPRE_AGG
. - partition field
-
(Facultatif) Une ou plusieurs mesures et dimensions selon lesquelles vous souhaitez effectuer la partition, avec séparation par des virgules.
Chaque champ de la liste est placé dans des accolades {}, s'il s'agit de plusieurs mots. La liste entière est placée entre crochets [ ].
- calculation level
-
(Facultatif) Spécifie le niveau de calcul à utiliser :
-
PRE_FILTER
– Les calculs de pré-filtre sont effectués avant les filtres de jeu de données. -
PRE_AGG
– Les calculs de pré-regroupement sont effectués avant d'appliquer les regroupements et les filtres N premiers/derniers aux représentations visuelles. -
POST_AGG_FILTER
– (Par défaut) Les calculs de tableau sont effectués lorsque les représentations visuelles s'affichent.
La valeur par défaut est
POST_AGG_FILTER
lorsqu'elle est vide. Pour plus d’informations, consultez Utilisation de calculs basés sur les niveaux dans Amazon QuickSight. -
Exemple
L'exemple suivant calcule la variance de sum(Sales)
, partitionnée par City
et State
, sur la base d'un remplissage biaisé.
varpOver ( sum(Sales), [City, State] )
L'exemple suivant calcule la variance de Billed Amount
sur Customer Region
, sur la base d'un remplissage biaisé. Les champs du calcul de tableau se trouvent dans les sélecteurs de champs de la représentation visuelle.
varpOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )