Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction ARRAY\$1FLATTEN
<a name="array_flatten"></a>

Fusionne plusieurs tableaux en un seul tableau de type SUPER. Les éléments du premier tableau interne apparaissent en premier, suivis des éléments des tableaux internes suivants. NULLs sont traités comme des objets connus.

## Syntaxe
<a name="array_flatten-syntax"></a>

```
ARRAY_FLATTEN( array )
```

## Arguments
<a name="array_flatten-arguments"></a>

 *réseau*   
Une super expression sous forme de tableau.

## Type de retour
<a name="array_flatten-returm-type"></a>

La fonction ARRAY\$1FLATTEN renvoie un type SUPER.

## Exemple
<a name="array_flatten-example"></a>

L'exemple suivant montre la fonction ARRAY\$1FLATTEN.

```
SELECT ARRAY_FLATTEN(ARRAY(ARRAY(1,2,3,4),ARRAY(5,6,7,8),ARRAY(9,10)));
     array_flatten
------------------------
 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
(1 row)
```

## Consultez aussi
<a name="array_flatten-see-also"></a>
+ [Fonction ARRAY\$1CONCAT](r_array_concat.md)
+ [Fonction SUBARRAY](r_subarray.md)
+ [Fonction ARRAY\$1DISTINCT](array_distinct.md)