Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Exemple de base de données Cette section décrit TICKIT, un exemple de base de données qu’utilisent la plupart des exemples de la documentation Amazon Redshift. Cette petite base de données se compose de sept tables : deux tables de faits et cinq dimensions. Vous pouvez charger le jeu de données TICKIT en suivant les étapes décrites dans [Étape 4 : Charger des données de données à partir d’Amazon S3 vers Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html) du Guide de démarrage d’Amazon Redshift. ![\[Les sept tables de l’exemple de base de données TICKIT et leurs relations les unes avec les autres.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/images/tickitdb.png) Cet exemple d'application de base de données aide les analystes à suivre l'activité de ventes du site web fictif TICKIT, où les utilisateurs achètent et vendent en ligne des billets pour des événements sportifs, des spectacles et des concerts. En particulier, les analystes peuvent identifier le mouvement des billets au fil du temps, les taux de réussite des vendeurs et les événements, lieux et saisons qui obtiennent les meilleurs résultats de vente. Les analystes peuvent utiliser ces informations pour offrir des primes aux acheteurs et aux vendeurs qui fréquentent le site, pour attirer de nouveaux utilisateurs et pour attirer promotions et publicités. Par exemple, la requête suivante recherche les cinq meilleurs vendeurs à San Diego, en fonction du nombre de billets vendus en 2008 : ``` select sellerid, username, (firstname ||' '|| lastname) as name, city, sum(qtysold) from sales, date, users where sales.sellerid = users.userid and sales.dateid = date.dateid and year = 2008 and city = 'San Diego' group by sellerid, username, name, city order by 5 desc limit 5; sellerid | username | name | city | sum ----------+----------+-------------------+-----------+----- 49977 | JJK84WTE | Julie Hanson | San Diego | 22 19750 | AAS23BDR | Charity Zimmerman | San Diego | 21 29069 | SVL81MEQ | Axel Grant | San Diego | 17 43632 | VAG08HKW | Griffin Dodson | San Diego | 16 36712 | RXT40MKU | Hiram Turner | San Diego | 14 (5 rows) ``` La base de données utilisée pour les exemples de ce guide contient un ensemble réduit de données ; les deux tables de faits contiennent chacune moins de 200 000 lignes et les dimensions s'étendent de 11 lignes dans la table CATEGORY jusqu'à environ 50 000 lignes dans la table USERS. En particulier, les exemples de base de données de ce guide illustrent les fonctions clés de la conception de tables Amazon Redshift : + Distribution de données + Tri de données + Compression en colonnes Pour plus d’informations sur les schémas des tables de la base de données TICKIT, choisissez les onglets suivants : ------ #### [ CATEGORY table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ DATE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ EVENT table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ VENUE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ USERS table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ LISTING table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ SALES table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------