Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Différences de type de données entre Amazon Redshift et les bases de données PostgreSQL et MySQL prises en charge
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Le tableau suivant montre le mappage d’un type de données Amazon Redshift à un type de données Amazon RDS PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL correspondant. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Les types de données RDS PostgreSQL et Aurora PostgreSQL suivants sont convertis en VARCHAR (64K) dans Amazon Redshift : 
+ JSON, JSONB
+ Arrays (tableaux)
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Types composites
+ Type de date et d’heure INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Types énumérés
+ Types monétaires
+ Types d’adresse réseau
+ Types numériques SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL et MONEY 
+ Types d’identifiant d’objet
+ pg\$1lsn type
+ Pseudotypes
+ Types de plage
+ Types de recherche de texte
+ TXID\$1SNAPSHOT
+ UUID
+ Type XML 

Le tableau suivant montre le mappage d’un type de données Amazon Redshift à un type de données Amazon RDS MySQL ou Aurora MySQL correspondant. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Une erreur se produit lorsque les données TIME sont hors de portée (00:00:00 – 24:00:00).

Les types de données RDS MySQL et Aurora MySQL suivants sont convertis en VARCHAR (64K) dans Amazon Redshift : 
+ BIT
+ BINAIRE
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL