Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction ARRAY\$1CONCAT
<a name="r_array_concat"></a>

Concatène deux tableaux pour créer un tableau contenant tous les éléments du premier tableau, suivis de tous les éléments du second tableau. Les deux arguments doivent être des tableaux SUPER valides.

## Syntaxe
<a name="r_array_concat-synopsis"></a>

```
ARRAY_CONCAT( array1, array2 )
```

## Arguments
<a name="r_array_concat-argument-arguments"></a>

 *matrice1*  
Valeur qui spécifie le premier des deux tableaux à concaténer.

 *tableau 2*  
Valeur qui spécifie le deuxième des deux tableaux à concaténer.

## Type de retour
<a name="r_array_concat-return-type"></a>

La fonction ARRAY\$1CONCAT renvoie une valeur de données SUPER.

## Exemple
<a name="r_array_concat-example"></a>

Les exemples suivants montrent la concaténation de deux tableaux du même type et la concaténation de deux tableaux de types différents.

```
-- concatenating two arrays 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY(10003,10004));
              array_concat
------------------------------------
 [10001,10002,10003,10004]
(1 row)

-- concatenating two arrays of different types 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY('ab','cd'));
          array_concat
------------------------------
 [10001,10002,"ab","cd"]
(1 row)
```

## Consultez aussi
<a name="r_array_concat-see-also"></a>
+ [Fonction ARRAY\$1UNION](array_union.md)
+ [Fonction ARRAY\$1FLATTEN](array_flatten.md)
+ [Fonction SPLIT\$1TO\$1ARRAY](split_to_array.md)
+ [Fonction ARRAY\$1DISTINCT](array_distinct.md)