Versions de cluster pour Amazon Redshift

1.0.394035 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 11 août 2026

Ajout d'une colonne query_uuid aux tables et vues du système, fournissant un identifiant de requête unique au monde qui persiste pendant les cycles de cluster. pause/resume

Ajout de user_query_id à la table stl_udf_log pour supprimer la dépendance aux jointures stl_user_query_map dans les définitions de vues sys_.

Ajout de deux nouvelles CloudWatch métriques Amazon IntegrationLatestDetectedChange et, pour les intégrations sans ETL IntegrationLatestAppliedChange, afin de permettre la surveillance de l'état de la réplication.

Ajout de l'option AUTO_REMEDIATION pour CREATE DATABASE et ALTER DATABASE sur les bases de données d'intégration Zero-ETL. Lorsque AUTO_REMEDIATION est défini, Amazon Redshift resynchronise automatiquement les tables présentant des problèmes de réplication. Les détails apparaissent dans svv_integration_table_state.reason.

Ajout de la prise en charge du verrouillage des utilisateurs, notamment ALTER USER NOLOGIN ou LOGIN pour désactiver ou réactiver l'accès à la connexion, et SHOW USER LOCKOUT pour afficher l'état du verrouillage.

Ajout de la prise en charge de la lecture, de la création et de l'écriture dans les tables Apache Iceberg v3 à l'aide du moteur natif Amazon Redshift. Cela inclut la prise en charge des valeurs par défaut, du lignage des lignes et des vecteurs de suppression pour tous les types de données précédemment pris en charge. La prise en charge des types de données Variant, Géographie et Géométrie n'est pas incluse dans cette version et sera annoncée dans un prochain patch.

L'analyse syntaxique et sémantique des requêtes faisant référence à des Late Binding Views (LBV) sont désormais effectuées sur les clusters de consommateurs. Cela permet de supprimer un goulot d'étranglement du côté du producteur dans le traitement du LBV.

Amazon Redshift ML active désormais l'option de chiffrement du trafic entre conteneurs lorsqu'il envoie CreateAutoMLJob et CreateProcessingJob demande à Amazon. SageMaker Cela correspond au paramètre déjà appliqué BuildTrainingRequest et empêche les alertes du scanner de sécurité.

Performances d'intégration Zero-ETL améliorées pour les charges de travail à haute fréquence afin de réduire le décalage de réplication pour les tables présentant de nombreuses mises à jour simultanées.

Zero-ETL les intégrations signalent désormais correctement les données source dépassant la longueur de colonne cible en tant qu'erreur non récupérable.

Amélioration de la stabilité de l'intégration Zero-ETL après le redémarrage du cluster.

Les schémas vides sont désormais automatiquement nettoyés lorsqu'un changement de filtre de table sur une intégration Zéro-ETL supprime toutes les tables d'un schéma.

Amélioration du message d'erreur lors de la tentative de DROP DATABASE sur une base de données avec une intégration Zéro-ETL active.

Les intégrations DynamoDB Zero-ETL respectent désormais les options ACCEPTINVCHARS et TRUNCATECOLUMNS à la fois lors de l'amorçage initial et de la réplication en cours. Les tables continuent à être répliquées lorsque la source contient des UTF-8 caractères non valides.

Performances de requêtes améliorées sur les clusters avec des intégrations sans ETL, en particulier pour les charges de travail qui répliquent de nombreuses bases de données ou tables.

Performances améliorées pour les charges de travail utilisant des tables temporaires, réduisant ainsi les frais d'accès au catalogue et améliorant le débit global.

Les commandes de découverte SHOW telles que SHOW TABLES, SHOW SCHEMAS, SHOW COLUMNS et SHOW GRANTS renvoient désormais jusqu'à 133 500 objets. Ainsi, les listes de métadonnées sur les schémas et les bases de données contenant un très grand nombre d'objets réussissent au lieu d'échouer avec une erreur de limite de ligne de 10 000.

Lorsqu'une commande DROP USER est rejetée parce que l'utilisateur possède toujours des objets ou détient des privilèges, le message d'erreur nomme désormais l'objet bloquant spécifique et indique le nombre d'autres dépendances restantes.

Amazon Redshift met désormais en cache les informations d'identification des rôles IAM sur le nœud leader. Cela réduit les frais de récupération pour les requêtes COPY, UNLOAD, Amazon Redshift Spectrum et Lambda UDF. Les informations d'identification fréquemment utilisées sont réutilisées dans toutes les requêtes, ce qui améliore le temps de démarrage des requêtes.

AWS L'authentification IAM Identity Center fonctionne désormais sur les clusters et les groupes de travail avec le routage VPC amélioré activé.

Détection améliorée de l'état du disque pour les types de nœuds RG afin d'empêcher les corrections matérielles automatiques inutiles sur les clusters fonctionnant sur un disque normal. I/O

Les requêtes qui font référence à des tables temporaires utilisateur peuvent désormais utiliser la mise à l'échelle de la simultanéité.

Performances de partage de données améliorées en omettant une copie supplémentaire dans le processus principal.

Prise en charge étendue de la taille du client pour les requêtes d'écriture multi-entrepôts.

Stabilité améliorée pour les User-Defined fonctions Lambda sans arguments dans les jointures.

Correction d'un problème dans le calcul des clés de tri MDDL lorsque les prédicats incluaient IDF.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes sur des tables externes, des objets de partage de données et des références entre bases de données échouaient avec le message « la transaction est en lecture seule » lorsqu'elles étaient exécutées dans les transactions BEGIN READ ONLY.

Correction d'une situation rare où une commande COPY ou INSERT exécutée en même temps que l'optimisation automatique de la table sur la même table pouvait provoquer le redémarrage du cluster.

Correction d'une rare erreur d'encodage qui pouvait entraîner l'échec de l'optimisation automatique des tables sur les tables accessibles via le partage de données créées sur des versions de cluster plus anciennes.

Correction d'une situation rare à cause de laquelle l'aspiration automatique des tables présentant une distribution de données asymétrique pouvait provoquer le redémarrage du cluster.

Correction d'un problème à cause duquel une tâche de copie automatique pouvait arrêter de progresser et bloquer d'autres opérations de copie automatique sur le même cluster.

Correction d'une situation rare où une commande COPY pouvait provoquer le redémarrage du cluster en raison d'un problème de concurrence lors du nettoyage des requêtes.

Correction d'un problème à cause duquel svl_s3query_summary.s3query_returned_rows pouvait signaler une ligne supplémentaire pour les requêtes contenant une clause LIMIT sur des tables externes.

Correction d'un rare redémarrage de cluster qui pouvait se produire lors de l'amorçage sur des clusters avec des intégrations zéro ETL et aucune tâche Auto COPY configurée.

Correction d'un problème lié à l'analyse du champ COPY lors de l'utilisation d'un délimiteur à plusieurs caractères avec l'option ESCAPE.

Correction d'un problème en raison duquel les commandes COPY et UNLOAD échouaient lorsque les utilisateurs connectés via IAM Identity Center fournissaient des informations d'identification temporaires explicites à l'aide du paramètre CREDENTIALS.

Correction d'un problème dans SHOW CONSTRAINTS qui pouvait provoquer le redémarrage du cluster.

Correction d'un problème en raison duquel l'autorisation CONNECT accordée à un rôle n'autorisait pas les utilisateurs d' AWS IAM Identity Center du groupe mappé à se connecter à des bases de données avec les autorisations fédérées Amazon Redshift activées.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes utilisant UNNEST sur des baies SUPER étaient bloquées à tort et ne pouvaient pas s'exécuter sur des clusters de dimensionnement de la simultanéité.

Correction d'un problème en raison duquel la fonction ARRAY_SORT pouvait échouer en raison d'une erreur de navigation dans le chemin lorsqu'elle était appliquée à des structures SUPER imbriquées.

Correction d'un problème à cause duquel des expressions PartiQL ou SUPER profondément imbriquées pouvaient provoquer le redémarrage du cluster.

Correction d'un problème en raison duquel la fonction TO_NUMBER pouvait échouer lorsque la chaîne de format spécifiait une précision supérieure à 38.

Correction d'un problème à cause duquel la rotation des clés de chiffrement pouvait endommager les clés des tables greffées, ce qui pouvait entraîner des échecs d'accès aux données.

Correction de conditions de blocage dans les opérations de stockage susceptibles d'entraîner le blocage des requêtes ou l'absence de réponse des nœuds.

Correction d'un crash rare lors de la gestion des blocs de disques qui pouvait entraîner le redémarrage des nœuds.

Correction d'un crash causé par un manque de mémoire lors de l'allocation de blocs qui pouvait entraîner le redémarrage des nœuds.

Correction d'un crash en cas de saturation du disque lors de l'attribution de la réplication par blocs, qui pouvait entraîner le redémarrage des nœuds.

1.0.384821 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 4 août 2026

1.0.377293 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 25 juillet 2026

1.0.365190 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 21 juillet 2026

1.0.347559 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 6 juillet 2026

Une nouvelle colonne a été ajoutée à stl_alter_dist_sort pour indiquer si les opérations ALTER DISTKEY et ALTER SORTKEY ont été exécutées sur le cluster principal, un consommateur de partage de données ou un cluster de dimensionnement de la simultanéité.

Ajout de la syntaxe SHOW GRANTS FOR GROUP pour découvrir les autorisations accordées à un groupe d'utilisateurs spécifique.

Amélioration de l'observabilité de l'intégration Zero-ETL en ajoutant un état de réussite granulaire pour les points de contrôle, permettant une surveillance plus fine de la progression de la réplication dans les tables système.

Introduction d'une gestion élégante des UTF-8 caractères non pris en charge dans les schémas de table source et les métadonnées DDL dans les intégrations Zero-ETL, évitant ainsi les échecs d'intégration.

Amazon Redshift prend désormais en charge la mise à l'échelle de la simultanéité pour les actualisations des vues matérialisées (MV) en streaming connectées à Amazon Kinesis Data Streams (KDS).

À compter du patch 203, Amazon Redshift commence à appliquer la fin de la prise en charge des UDF Python existants. La création de nouveaux UDF Python est devenue obsolète dans le patch 198, et toute la prise en charge des UDF Python prendra fin après le 30 juin 2026. Migrez vos UDF Python existants vers des UDF Lambda pour garantir la continuité des fonctionnalités. Pour obtenir des conseils sur la migration, consultez les sections Les fonctions définies par l'utilisateur Amazon Redshift Python arriveront à expiration après le 30 juin 2026, et les meilleures pratiques pour les fonctions définies par l'utilisateur d'Amazon Redshift Lambda sur le blog Big Data. AWS Pour plus de détails sur les changements de comportement, consultezLes fonctions scalaires Python définies par l’utilisateur ne seront plus prises en charge après le 30 juin 2026.

Les tables chargées avec COPY depuis Amazon Redshift Spectrum, avec des encodages de colonnes explicites, ou dans des tables non vides peuvent désormais faire l'objet d'une attribution DISTKEY automatique lorsque la table possède une clé primaire, ce qui améliore les performances des requêtes pour les jointures sur la clé primaire.

Mise à jour du message d'erreur ALTER TABLE... ALTER DISTKEY sur les tables de partage de données pour afficher le nom de la table destinée au client.

Réduction de l'activité en arrière-plan due à la mise sous vide automatique des clusters contenant un très grand nombre de tables, améliorant ainsi la stabilité des clusters qui subissaient auparavant une activité de maintenance excessive.

Performances de requêtes optimisées en combinant des sous-requêtes avec des filtres, des fonctions d'agrégation et de fenêtre incompatibles dans certains cas.

Précision d'horodatage améliorée pour les requêtes temporelles sur des tables Zéro ETL avec le mode historique Amazon DynamoDB suite à une resynchronisation des tables.

Zero-ETL les intégrations n'entrent plus dans une boucle de resynchronisation lors du traitement des points de contrôle CDC sur des tables avec certaines configurations de clé primaire.

Amélioration du rapport d'erreur d'intégration Zero-ETL pour les expressions de filtre de canal non valides.

Le texte de la requête d'origine n'est plus masqué grâce à la journalisation sécurisée (s'applique aux requêtes concernant une vue externe de AWS Lake Formation ou une base de données avec des autorisations Amazon Redshift fédérées).

Amélioration du message d'erreur DROP USER afin d'inclure le nombre de propriétaires d'objets et de privilèges qui doivent être résolus avant que l'utilisateur puisse être supprimé.

Amélioration des performances d'ANALYZE pour les grands tableaux jusqu'à 30 %.

Performances améliorées pour les requêtes utilisant des User-Defined fonctions AWS Lambda avec des agrégations ROLLUP.

Performances de requête améliorées pour ORDER BY with LIMIT en évitant les analyses de données inutiles sur la table extérieure de Hash Join.

Réduction de la consommation de mémoire lors des opérations de balayage de l'arborescence en arrière-plan, ce qui élimine les pannes de nœuds à l'échelle du parc. Nous avons limité l'empreinte mémoire du balayage arborescent des nœuds de calcul en implémentant un drainage par lots compté des survivants, empêchant ainsi une croissance illimitée de la mémoire en cas de perte de métadonnées élevée. Tree-sweep les chemins sont désormais verrouillés à la fin de la rediffusion de l'arborescence d'arrière-plan.

Amélioration de la restauration en cas d'échec de lecture d'Amazon S3, éliminant ainsi les pannes de nœuds. L'itérateur Trickle Tree est désormais correctement réinitialisé après un échec de lecture d'Amazon S3, ce qui garantit que les lectures suivantes sont réessayées correctement au lieu de renvoyer silencieusement des données périmées ou incomplètes.

Correction d'un problème en raison duquel les tables modifiées avec ALTER TABLE... ALTER DISTSTYLE AUTO après un redimensionnement adaptatif du cluster pouvaient rester à l'état En attente dans sys_restore_state indéfiniment.

Correction d'un problème en raison duquel la vue système SYS_QUERY_TEXT pouvait afficher le texte de la requête avec des espaces manquants ou fractionner les mots de manière incorrecte aux limites des segments.

Correction d'un échec de démarrage dû à des intégrations sans ETL pour les clusters créés entre août 2023 et mars 2024, en raison d'incohérences dans les métadonnées du catalogue Amazon Redshift.

Correction d'un problème en raison duquel SHOW GRANTS affichait de manière incorrecte les autorisations accordées à un groupe d'utilisateurs avec identity_type « role ».

Correction d'un problème à cause duquel les requêtes pouvaient être bloquées indéfiniment lors de la gestion de la suspension de session.

Correction d'un problème en raison duquel les non-superutilisateurs disposant de SYSLOG ACCESS UNRESTRICTED ne pouvaient voir que leurs propres données de session dans sys_session_history au lieu des sessions de toutes les utilisateurs comme prévu.

Correction d'un problème en raison duquel les limites de connexion à la base de données ou aux utilisateurs définies à 1 000 ou plus étaient tronquées, empêchant ainsi le bon nombre de connexions.

Correction d'un problème à cause duquel les requêtes pouvaient être bloquées indéfiniment en raison de la pression de la mémoire.

Correction d'un problème à cause duquel les terminaux Amazon Redshift Serverless pouvaient être brièvement indisponibles pendant les opérations de pause.

Correction d'un problème en raison duquel les commandes COPY comportant certaines combinaisons de paramètres pouvaient échouer de manière inattendue lors de la compilation des requêtes.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes utilisant APPROXIMATIVE PERCENTILE_DISC avec GROUP BY pouvaient échouer avec une erreur de compilation.

Correction d'un problème de résultats erronés en raison duquel les requêtes utilisant des expressions COLLATE pouvaient renvoyer des valeurs de colonne incorrectes.

Correction d'un problème à cause duquel les fonctions LEAST et GREATEST avec des valeurs de type SUPER pouvaient provoquer l'échec des requêtes.

Correction d'un problème de résultats erronés dans REGEXP_REPLACE où le remplacement de chaînes par des références à des groupes de capture pouvait produire une sortie tronquée.

Correction d'une corruption potentielle des données lors de lectures de réréplication abandonnées. Résolution d'un problème de double absence qui pouvait survenir lorsqu'une lecture de réplication était abandonnée en plein vol, évitant ainsi une éventuelle corruption de la mémoire ou des pannes.

1.0.369760 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 29 juillet 2026

1.0.377292 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 25 juillet 2026

1.0.377292 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 25 juillet 2026

1.0.358853 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 21 juillet 2026

1.0.358853 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 14 juillet 2026

1.0.343555 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 29 juin 2026

1.0.340728 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 22 juin 2026

1.0.331549 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 16 juin 2026

1.0.323213 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 3 juin 2026

1.0.314775 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 28 mai 2026

Ajout de la prise en charge des types de nœuds RG (multi-nœuds rg.large et rg.12xlarge). Il s'agit de la version de cluster minimale requise pour migrer vers rg.large et rg.12xlarge.

Ajout de la prise en charge des superutilisateurs pour supprimer les fournisseurs d'identité IAM Identity Center qui sont dans un état désactivé de type Lakehouse

Des requêtes de maintenance internes étiquetées « JIT ANALYZE » ont fait surface dans les tables système STL_QUERY et STL_QUERYTEXT. Ces requêtes sont exécutées automatiquement par Amazon Redshift pour collecter des statistiques sur des tables externes et optimiser les plans de requêtes. Aucune action du client n’est requise.

Nous avons optimisé la validation de l'identité de Kinesis Stream afin de réduire les appels d'APIDescribeStreamSummary. Cela évitera d'atteindre les quotas d'API Kinesis pour les clients de Redshift possédant de nombreux MV Kinesis Stream. Consultez la section de documentation de Redshift Streaming pour plus de détails.

Performances d'exécution des requêtes améliorées en utilisant Top K Aggrégation pour les requêtes comportant des clauses GROUP BY, ORDER BY et LIMIT, réduisant ainsi la quantité de données traitées lors des agrégations.

Performances améliorées pour les requêtes sur les tables partitionnées du catalogue de données AWS Glue en transmettant les prédicats de filtre composés (OR, IN, NOT IN) à l' GetPartitions API Glue, réduisant ainsi le nombre de partitions récupérées.

Performances améliorées pour les requêtes utilisant des fonctions Lambda avec des User-Defined fonctions Window.

Performances améliorées pour des requêtes particulières à l'aide des User-Defined fonctions Lambda dans les filtres de jointure des jointures par hachage.

Stabilité améliorée pour les requêtes qui utilisent des UDF Lambda dans les jointures.

Autorisez l'utilisation d'ARN comme nom de AWS Lambda lors de la création de fonctions Lambda User-Defined .

Amélioration des performances des requêtes en optimisant l'utilisation de la mémoire pour les expressions COALESCE et CASE WHEN.

Applique un filtrage avancé aux requêtes contenant des sous-plans qui sont évalués une seule fois, leurs résultats étant réutilisés comme constantes tout au long de l'exécution restante.

Performances améliorées lors de la première exécution de requêtes à l'aide de ST_Transform

Compatibilité améliorée avec Apache Iceberg en acceptant les fichiers de suppression positionnelle contenant des indices de ligne dupliqués, qui peuvent être produits par le compactage de AWS la colle.

Compatibilité améliorée avec Apache Iceberg en acceptant les chemins s3a ://dans les références de fichiers de suppression.

Amélioration de la gestion des erreurs de récupération au niveau de la partition Spectrum lors du traitement de tables mal configurées

Amélioration de la stabilité de la procédure stockée qui invoque des UDF SQL imbriqués dans les bases de données via USE

Messages d'erreur améliorés pour les opérations non prises en charge sur des procédures stockées, telles que l'ajout ou la suppression de celles-ci dans des partages de données.

Correction d'un bogue qui empêchait la détection des informations VPC du client lorsque l'EVR était en cours d'utilisation. Ces informations ne sont nécessaires que pour entraîner les modèles Redshift ML locaux et n'ont aucun impact sur les autres fonctionnalités de Redshift. Cela n'a pas empêché l'utilisation des modèles Redshift ML entraînés existants.

Correction d'un problème à cause duquel des ID de requête dupliqués pouvaient apparaître dans les tables système après une pause du cluster et reprendre lorsque le compteur d'ID de requête interne approchait de sa valeur maximale.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes sur les tables système STL pouvaient renvoyer des résultats incomplets après un Multi-AZ basculement en raison d'une incohérence de mise en cache interne

Correction d'un problème à cause duquel le champ « is AutoIncremented » dans les descriptions de lignes étendues pouvait renvoyer des valeurs incorrectes pour les colonnes IDENTITY

Correction d'un problème en raison duquel les fonctions ARRAY_CONTAINS et ARRAY_POSITION ne renvoyaient pas NULL comme prévu lorsqu'elles recevaient des entrées NULL.

Correction d'un problème rare en raison duquel les requêtes comportant plusieurs prédicats de filtre combinés lors des scans vectorisés pouvaient échouer de manière inattendue.

Correction d'un problème rare où les opérations COPY simultanées pouvaient provoquer une instabilité du cluster lors du chargement des données

Correction d'un problème en raison duquel les opérations de maintenance automatiques telles que l'aspiration et l'analyse pouvaient provoquer une instabilité du cluster lors de l'arrêt du processus

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes pouvaient échouer après que l'accélération des requêtes courtes de gestion de la charge de travail (WLM) ait été désactivée puis réactivée dynamiquement

Correction d'un problème à cause duquel les requêtes de voyage dans le temps étaient effectuées sur des tables Zéro ETL en mode historique.

Correction d'un problème à cause duquel les intégrations sans ETL pouvaient cesser de répondre lors de l'arrêt simultané du client

Correction d'un problème à cause duquel les tables Zéro ETL partageant une partition source pouvaient déclencher une resynchronisation inutile

Correction d'un problème en raison duquel les mises à jour de l'état des tables d'intégration Zero-ETL pouvaient échouer lorsque le champ de raison interne dépassait la longueur autorisée

Correction d'un problème en raison duquel les intégrations Zero-ETL rencontraient des erreurs lors des changements de colonne sur une table partitionnée Aurora PostgreSQL

1.0.331388 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 16 juin 2026

1.0.331388 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 15 juin 2026

1.0.326225 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 8 juin 2026

1.0.319797 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 3 juin 2026

1.0.313685 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 27 mai 2026

1.0.300094 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 12 mai 2026

1.0.298697 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 7 mai 2026

1.0.292316 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 4 mai 2026

1.0.280974 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 22 avril 2026

Ajout de la prise en charge des types de nœuds RG (multi-nœuds rg.xlarge et rg.4xlarge). Il s'agit de la version de cluster minimale requise pour migrer vers rg.xlarge et rg.4xlarge.

Ajout de la prise en charge des altERS sur les tables Iceberg.

Ajout d'un support pour écrire dans les tables Iceberg montées en dessous AwsDataCatalog.

Ajout de la prise en charge de la commande SHOW GRANTS lors de la connexion à une base de données à l'aide de la commande USE.

Ajout de la prise en charge des commandes SHOW GRANTS et SHOW COLUMN GRANTS pour les identités dotées d'autorisations fédérées.

Ajout de la prise en charge de l'actualisation automatique de la vue matérialisée en tant que charge de travail utilisateur avec capacité de rafale sur Amazon Redshift Serverless.

Autorisez AutoWLM à attribuer plus de mémoire de cluster aux requêtes écrites dans des tableaux étendus.

Amazon Redshift a amélioré les performances des requêtes de la vue système SVV_ATTACHED_MASKING_POLICY, en réduisant le temps d'exécution sur les instances dotées d'un grand nombre d'autorisations et de pièces jointes relatives à la politique de masquage dynamique des données.

Amélioration du message d'erreur DROP USER afin d'inclure le nombre de propriétaires d'objets et de privilèges qui doivent être résolus avant que l'utilisateur puisse être supprimé.

Mise à niveau de la bibliothèque librdkafka vers la version 2.13.x à partir de la version 2.8.x pour fournir les dernières corrections de bogues et améliorer les performances.

Performances améliorées pour les requêtes utilisant des User-Defined fonctions Lambda dans la clause HAVING des agrégats.

Performances améliorées pour les requêtes utilisant des fonctions Lambda avec des User-Defined fonctions de fenêtre.

Stabilité améliorée pour les User-Defined fonctions Lambda sans arguments.

Amélioration des performances d'exécution des requêtes de table Datalake lors de l'utilisation des clauses ORDER BY et LIMIT en éliminant les analyses de données inutiles.

Messages d'erreur améliorés pour les intégrations sans ETL afin de fournir des informations plus claires sur les contraintes non prises en charge, les instructions DDL non prises en charge, la perte de précision des dates, les incohérences entre les longueurs de caractères multioctets et les tables sources ignorées.

Résilience améliorée de l'intégration Zero-ETL en gérant avec élégance les échecs d'acquisition des informations d'identification lors des vérifications de l'état de la réplication.

Performances améliorées des intégrations sans ETL lors de l'exécution de tâches de réplication simultanées.

Amélioration des résultats des requêtes temporelles pour les tables Zéro ETL avec des lignes fréquemment mises à jour afin de garantir que chaque version de ligne historique reflète son horodatage de suppression individuel.

Correction de certains cas extrêmes où le cluster principal n'était pas correctement redimensionné lors de la AI-driven mise à l'échelle.

Correction d'un problème en raison duquel CloudWatch les métriques Amazon pouvaient signaler le nombre de requêtes échouées en double lorsque les requêtes étaient supprimées et réessayées par la gestion de la charge de travail (WLM).

Correction d'un problème à cause duquel COPY et Redshift Table Copy pouvaient produire une incompatibilité de style de distribution.

Correction d'un problème lié au calcul incorrect de la ligne de fin de tri des partitions qui pouvait affecter les résultats d'analyse à plage limitée.

Correction d'un problème à cause duquel les opérations d'aspiration automatique pouvaient échouer lorsqu'une table tombait en même temps.

Correction d'un problème à cause duquel VACUUM pouvait utiliser une version de table obsolète lors de l'acquisition de la relation, ce qui pouvait entraîner des erreurs.

Garantie que la carte des transactions sous vide est correctement nettoyée sur les clusters en rafale.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes sur des tables répliquées sans ETL pouvaient échouer en cas d'accès via le partage de données.

Correction d'un problème de réplication des données d'intégration Zero-ETL qui pouvait entraîner le redémarrage du cluster.

Correction d'un problème en raison duquel les intégrations sans ETL avec le mode historique de DynamoDB pouvaient échouer lors des opérations de mise à jour et de fusion.

Correction d'un problème en raison duquel les tableaux d'intégration Zero-ETL pouvaient afficher un nombre de lignes incorrect dans la console Amazon Redshift.

Correction d'un problème qui empêchait les groupes de travail Amazon Redshift Serverless de faire une pause pendant les opérations d'intégration Zero-ETL.

Correction d'un problème à cause duquel des fichiers Avro vides provoquaient l'échec de l'ingestion de COPY. Les fichiers Avro vides sont désormais ignorés et l'ingestion se poursuit sans erreur.

Correction d'un problème de somme de contrôle d'en-tête de bloc obsolète lors du replay de l'arbre Epsilon lors de l'utilisation d'un superbloc indépendant de la position.

1.0.314426 — TRAILING Track — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Publié le 27 mai 2026

1.0.293472 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 7 mai 2026

1.0.293472 — CURRENT Tracks : version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Publié le 30 avril 2026

1.0.266483 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 9 avril 2026

1.0.257586 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 27 mars 2026

Correction d'un problème en raison duquel les opérations INSERT pouvaient échouer sur les tables utilisant des clés de tri de mise en page de données multidimensionnelles.

Recommandations améliorées d'Amazon Redshift Advisor concernant les clés de tri de la mise en page multidimensionnelle des données (MDDL) pour les tableaux qui bénéficieraient d'un tri basé sur la charge de travail.

Mise à AI-driven l'échelle et optimisations sans serveur Redshift améliorées avec des signaux d'utilisation du disque améliorés, permettant des décisions de dimensionnement plus précises et plus réactives.

Mise à AI-driven l'échelle et optimisations améliorées de Redshift Serverless pour déterminer intelligemment une capacité initiale lorsque vous migrez un instantané de cluster provisionné vers un espace de noms sans serveur.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes de partage de données utilisant la propagation d'identité IAM Identity Center pouvaient échouer lorsque le jeton d'identité mis en cache expirait pour le consommateur.

Correction d'un problème en raison duquel la synchronisation des groupes IAM Identity Center pouvait entraîner l'échec des opérations de maintenance en arrière-plan ultérieures.

Correction d'un problème en raison duquel la mise à jour de la configuration d'un fournisseur d'identité IAM Identity Center avec un ARN d'application différent pouvait provoquer le redémarrage du cluster.

Correction d'un problème en raison duquel les requêtes de partage de données avec propagation d'identité IAM Identity Center pouvaient échouer dans certaines AWS régions.

Amélioration de la fiabilité de l'intégration d'IAM Identity Center en garantissant la propagation cohérente des modifications de configuration des fournisseurs d'identité.

Plans de requêtes optimisés pour certaines sous-requêtes NOT EXISTS corrélées en les décorrélant en anti-jointures.

Correction d'un problème à cause duquel DROP TABLE IF EXISTS sur les tables Apache Iceberg pouvait signaler de manière incorrecte un échec de requête au lieu d'un succès alors que la table cible n'existait pas.

Ajout d'un message d'erreur approprié lorsque les utilisateurs tentent d'exécuter ANALYZE sur les tables du catalogue.

Spectrum COPY est désormais disponible pour tous, ce qui supprime la dépendance vis-à-vis des tables temporaires pour les opérations Spectrum-based COPY.

Amélioration de la fiabilité de la copie automatique en limitant les lectures des files d'attente de notifications S3 lorsque les tâches de persistance durables ne peuvent pas suivre le rythme, réduisant ainsi le besoin d'opérations de listage S3 pour réconcilier l'état de COPY JOB.

La mise à l'échelle de la concurrence est désormais généralement disponible pour les opérations de lecture et d'écriture sur des tables Zéro-ETL.

Correction d'un problème de concurrence dans la réplication CDC sans ETL qui pouvait provoquer le redémarrage du cluster lorsque des validations simultanées de disques interféraient avec le suivi de l'état des tables non validées.

Amélioration de la fiabilité de l'ingestion zéro ETL CDC en utilisant la position d'ingestion la plus récente à la fois dans la table et dans l'état du client pour filtrer les données déjà appliquées.

Correction d'un problème de fiabilité des données lors de la resynchronisation de tables Zero-ETL, où les anciens points de contrôle déjà appliqués pouvaient être réingérés après des défaillances de table, en suivant correctement les limites inférieures des points de contrôle et l'état de resynchronisation tout au long du cycle de vie de resynchronisation.

Messages d'erreur Zero-ETL améliorés avec des raisons d'échec plus claires, y compris des informations sur la longueur de colonne dépassée et les erreurs de UTF-8 caractères non valides.

Amélioration de la vue système SYS_LUDF_DETAIL pour indiquer la durée en microsecondes au lieu de millisecondes pour une meilleure observabilité.

Correction d'un problème en raison duquel la création de tâches Auto COPY n'était pas autorisée par erreur dans les bases de données Zero-ETL.

Performances de requêtes améliorées sur les tables protégées par la sécurité au niveau des lignes (RLS) en classant les fonctions intégrées supplémentaires comme suit RLS-safe, permettant la suppression des prédicats pour les modèles de requêtes courants dont les performances se dégradaient auparavant.

Ajout de la prise en charge des opérations DELETE, UPDATE et MERGE sur les tables Apache Iceberg.

Ajout de la prise en charge du superbloc indépendant de la position, permettant des temps de redémarrage du cluster prévisibles quel que soit le volume de données.

Activation GUID-based du cache disque, suppression de la dépendance du cache disque vis-à-vis de la position du superbloc et activation de délais de redémarrage du cluster prévisibles quel que soit le volume de données.

Optimisation améliorée de la distribution automatique des tables : les tables contenant une seule clé primaire peuvent désormais être converties automatiquement de la distribution ALL à la distribution KEY, ce qui améliore les performances des requêtes et réduit les frais de stockage.

Correction d'un problème en raison duquel les opérations VACUUM pouvaient échouer ou produire des résultats incorrects en raison d'un conflit lorsque les opérations VACUUM et les opérations DML simultanées accédaient au même objet de stockage.

Correction d'un problème à cause duquel VACUUM FULL pouvait échouer sur certaines tables en raison d'un accès mémoire hors limites lors du traitement de chaînes de partitions spéciales.

Correction d'un problème en raison duquel les opérations ALTER TABLE OWNER pouvaient autoriser à tort le transfert de la propriété de l'objet à l'utilisateur bootstrap interne.

Correction d'une situation de concurrence à cause de laquelle les opérations VACUUM simultanées et la réutilisation de la table intermédiaire pouvaient provoquer une instabilité du cluster.

Correction d'un problème où VACUUM FULL ou VACUUM SORT sur de grandes tables pouvaient échouer avec une erreur interne lorsque le nombre de partitions traitées dépassait une limite interne.

Correction d'un problème en raison duquel la collecte des statistiques de partition d'arrière-plan pouvait échouer lorsqu'une table était supprimée alors que les statistiques étaient agrégées à partir de clusters distants.

Amélioration des performances des opérations VACUUM SORT en évitant les actualisations inutiles des données, en réduisant le temps et les ressources nécessaires à l'aspiration sur les tables triées.

Correction d'un problème en raison duquel un accès incorrect aux données des partitions internes pendant les opérations d'aspiration pouvait provoquer des erreurs inattendues ou une instabilité du cluster.

Correction d'un problème en raison duquel les opérations ALTER TABLE pouvaient modifier de manière incorrecte la propriété de la table en faveur d'un utilisateur non privilégié. Les changements de propriétaire pendant les opérations ALTER sont désormais correctement limités aux utilisateurs autorisés uniquement.

Correction d'un problème rare à cause duquel une vérification interne des limites pendant les opérations d'aspiration pouvait provoquer des échecs de requêtes inutiles sur des tables comportant un grand nombre de partitions.

Correction d'un problème en raison duquel la collecte de statistiques d'arrière-plan pouvait échouer ou générer des erreurs lorsque des tables avaient été supprimées, améliorant ainsi la stabilité du cluster.

Correction d'un problème en raison duquel les opérations de vide pouvaient utiliser des métadonnées de table périmées, ce qui pouvait entraîner un comportement incorrect lors de la mise sous vide sur des tables présentant des modifications de schéma simultanées.

Publication d'une nouvelle amélioration de la compilation des requêtes qui augmente les performances pour les nouvelles requêtes (premières séries de requêtes) dans le patch P198 d'Amazon Redshift sur le CURRENT Maintenance Track. Désormais, cette fonctionnalité est également activée sur toutes les versions, à commencer par le patch P200 d'Amazon Redshift sur la version TRAILING.

1.0.266409 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 20 avril 2026

1.0.252420 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 25 mars 2026

1.0.232773 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 5 mars 2026

Publication d'une nouvelle amélioration de la compilation des requêtes qui augmente les performances pour les nouvelles requêtes (premières séries de requêtes) dans le module de maintenance Redshift CURRENT. La piste TRAILING suivra dans un prochain patch.

Prise en charge des subventions au niveau des colonnes accordées par un consommateur à l'aide des autorisations fédérées Redshift pour un nouveau bénéficiaire ou un producteur.

Les autorisations fédérées Amazon Redshift permettent d'interroger des tables externes via des Late Binding Views (LBV).

ALTER EXTERNAL SCHEMA peut désormais être utilisé avec le type de schéma externe KINESIS pour modifier le IAM_ROLE et la RÉGION d'un schéma externe existant.

Ajout de la prise en charge de la restauration pour NO-BACKUP les tables sur Redshift RA3 et les entrepôts de données Serverless. Étant donné que ces types d'instances ne prennent pas en charge NO-BACKUP cette fonctionnalité, les tables marquées comme étant toujours incluses dans NO-BACKUP les instantanés et sont désormais correctement restaurées en tant que tables permanentes

Amazon Redshift prend désormais en charge l'écriture dans des tables externes lorsque vous êtes connecté à l'aide de rôles IAM ou d'utilisateurs IAM. Auparavant, seules les opérations de lecture sur des tables externes étaient prises en charge avec l'authentification IAM basée sur les rôles. Avec cette mise à jour, Redshift utilise correctement les informations d'identification de votre session IAM lors de l'écriture de données dans Amazon S3 pour des tables externes, permettant ainsi un accès complet en lecture et en écriture.

Pour actualiser automatiquement les MV des flux Kafka, nous utilisons désormais une heuristique plus efficace pour déterminer s'il y a de nouveaux enregistrements à ingérer. Cela réduira la quantité de données transférées par les courtiers Kafka pour cette vérification et réduira la latence lors du démarrage de l'actualisation suivante du MV.

Mise à niveau des opérations de sauvegarde et de restauration pour utiliser le cryptage FIPS-compliant SHA384, en remplacement du hachage MD5 traditionnel

Performances améliorées pour les requêtes combinant des User-Defined fonctions Lambda et des instructions UNNEST

Performances améliorées pour les requêtes utilisant les User-Defined fonctions Lambda sur les tables et les vues système

Performances d'exécution des requêtes améliorées lors de l'utilisation des clauses ORDER BY et LIMIT en éliminant les analyses de données inutiles

Mise à AI-driven l'échelle et optimisations améliorées sans serveur Redshift avec une gamme étendue de RPU pris en charge, prenant désormais en charge un minimum de 8 RPU

Les requêtes Auto REFRESH pour les vues matérialisées (MV) Amazon Redshift sont désormais traitées comme des requêtes utilisateur et non comme des processus autonomes d'arrière-plan. Les requêtes Auto REFRESH s'exécutent désormais avec la même priorité que les autres requêtes utilisateur et ne sont plus différées par des processus autonomes en arrière-plan. La fonctionnalité de modification du comportement de MV Auto REFRESH n'est activée que pour les clusters provisionnés Amazon Redshift sur la version ACTUELLE du correctif P198 et les versions ultérieures. Il est actuellement désactivé sur Serverless.

Planification améliorée des tâches automatiques afin de mieux hiérarchiser les tâches critiques pour l'utilisateur, telles que l'ingestion du streaming, la copie automatique (COPY JOB) et l'actualisation automatique de la vue matérialisée.

Correction d'un problème où pg_last_query_id () renvoyait incorrectement l'ID de requête réécrit au lieu de l'ID de requête utilisateur pour les clusters Multi-AZ

Résout un problème qui empêchait SHOW GRANTS de traiter les références d'objets en une seule partie.

Correction d'un problème à cause duquel DROP TABLE entrait en conflit avec le logiciel d'horodatage automatique de l'agent de reconstruction du catalogue en raison de mises à jour simultanées sur pg_class_extended, en omettant la suppression pendant DROP TABLE et en permettant au logiciel d'horodatage de faire le ménage lors de sa prochaine exécution.

Correction d'un problème d'analyse du filtre de canal Zéro ETL lorsque les noms de bases de données, de schémas ou de tables contenaient des mots clés include/exclude

Correction d'une situation de concurrence qui pouvait se produire lorsque les opérations d'aspiration étaient exécutées simultanément avec des opérations de table zéro ETL

Correction d'un problème en raison duquel les intégrations Zero-ETL tentaient de manière incorrecte des opérations de resynchronisation au lieu de passer à un état d'erreur lorsque le contexte de chiffrement KMS changeait

Correction d'un problème de concurrence dans les intégrations sans ETL qui pouvait survenir lors du redémarrage du cluster alors que la réplication des données était active

Correction d'un problème en raison duquel la commande SHOW TABLES renvoyait une erreur lorsque le propriétaire de la table avait été supprimé

1.0.239402 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 18 mars 2026

1.0.227967 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 25 février 2026

1.0.224252 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 19 février 2026

1.0.219674 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 11 février 2026

1.0.212832 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 10 février 2026

1.0.204436 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 4 février 2026

Publication d'une nouvelle amélioration de la compilation des requêtes qui augmente les performances pour les nouvelles requêtes (premières séries de requêtes) dans le module de maintenance Redshift CURRENT. La piste TRAILING suivra dans un prochain patch.

Améliore les requêtes INTERSECT et EXCEPT en appliquant des règles de classement appropriées lors de la comparaison de colonnes avec des valeurs constantes.

Permet l'actualisation automatique des vues matérialisées créées manuellement pour les exécuter sur des clusters de mise à l'échelle de la simultanéité.

Améliore les performances de connexion en permettant des connexions directes entre les clusters principaux et les clusters de mise à l'échelle de la simultanéité, en réduisant la latence et en éliminant les limites de débit de connexion.

Améliore la classification des erreurs pour les intégrations sans ETL, ce qui facilite l'identification des causes premières et des problèmes de débogage.

Supprime les messages d'erreur de SYS_QUERY_HISTORY pour les requêtes exécutées avec succès, fournissant ainsi des enregistrements d'historique des requêtes plus propres.

Améliore la précision de l'enregistrement des temps de compilation pour les requêtes en rafale dans SYS_QUERY_HISTORY, fournissant ainsi de meilleures informations sur les performances.

Ajoute la prise en charge des fonctions matricielles : ARRAY_CONTAINS, ARRAY_POSITION, ARRAYS_OVERLAP, ARRAY_INTERSECTION, ARRAY_SORT, ARRAY_UNION, ARRAY_DISTINCT, ARRAY_EXCEPT et ARRAY_POSITIONS.

Ajoute la prise en charge de la fonction GET_NUMBER_ATTRIBUTES qui renvoie le nombre d'attributs d'un objet SUPER.

Active le délai d'inactivité pour les transactions ayant échoué afin d'améliorer la gestion des ressources.

Ajoute la prise en charge du type d'objet TEMPLATE qui vous permet de définir des paramètres de mise en forme réutilisables, sans avoir à les spécifier manuellement pour chaque opération.

Améliore les performances des requêtes qui invoquent des User-Defined fonctions Lambda (LUDF) sur des expressions de table communes (CTE).

Améliore les performances des requêtes qui invoquent des User-Defined fonctions Lambda (LUDF) dans la clause THEN des expressions CASE.

La création de nouvelles User-Defined fonctions Python est obsolète. Les UDF Python existants seront pris en charge jusqu'au 30 juin 2026. Migrez vers Lambda User-Defined Functions (LuDF) pour bénéficier d'un support continu.

Améliore l'observabilité des User-Defined fonctions Lambda (LUDF) grâce à une nouvelle table système, SYS_LUDF_DETAIL. Ce tableau enregistre les informations et les mesures relatives aux LUDF utilisés dans les requêtes.

Les requêtes Auto REFRESH pour les vues matérialisées (MV) Amazon Redshift sont désormais traitées comme des requêtes utilisateur et non comme des processus autonomes d'arrière-plan. Les requêtes Auto REFRESH s'exécutent désormais avec la même priorité que les autres requêtes utilisateur et ne sont plus différées par des processus autonomes en arrière-plan. La fonctionnalité de modification du comportement de MV Auto REFRESH n'est activée que pour les clusters provisionnés Amazon Redshift sur la version ACTUELLE du correctif P198 et les versions ultérieures. Il est actuellement désactivé sur Serverless.

1.0.237947 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 10 mars 2026

1.0.198462 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 28 janvier 2026

1.0.198462 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 21 janvier 2026

1.0.194394 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 14 janvier 2026

1.0.187928 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 9 janvier 2026

1.0.179517 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 16 décembre 2025

1.0.176066 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 9 décembre 2025

1.0.166219 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 21 novembre 2025

Autonomie globale pour les clusters du maillage, l'autonomie prend désormais en compte la charge de travail de l'ensemble du maillage afin d'optimiser Vacuum, Analyze et ATO.

Créez et actualisez des vues matérialisées à partir de plusieurs entrepôts de données Amazon Redshift.

Ajout de la prise en charge du stockage de chaînes littérales jusqu'à 16 000 000 d'octets dans les types de données SUPER

Ajout de la fonction GET_NUMBER_ATTRIBUTES (super_object) qui renvoie le nombre total d'attributs contenus dans un objet SUPER.

Des restrictions de compatibilité des correctifs de version sont appliquées pour les opérations de restauration des tables. Lorsque vous tentez de restaurer une table, la sauvegarde ne peut être utilisée que sur des clusters exécutant la même version de correctif que lors de la création de la sauvegarde, une version de correctif inférieure à la sauvegarde ou toute version de correctif supérieure à la sauvegarde.

Amélioration de l'opérateur LIKE pour gérer correctement les espaces blancs de fin dans les modèles lors de l'utilisation du type de données CHAR.

Introduction de 4 nouvelles fonctions spatiales H3 opérant sur des hiérarchies de cellules : H3_Resolution, H3_, H3_ et ToParent H3_. ToChildren IsValid

Active les autorisations fédérées Amazon Redshift qui simplifient la gestion des autorisations dans plusieurs entrepôts de données Redshift en vous permettant de définir les autorisations relatives aux données une seule fois et de les appliquer automatiquement dans tous les entrepôts de votre. Compte AWS

Permet des autorisations au niveau des objets, un contrôle d'accès précis au niveau des colonnes, des autorisations étendues et des autorisations au niveau de la base de données sur les objets du catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift.

Active les opérations de politique RLS CREATE, ALTER, ATTACH, DETACH et DROP sur le catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift.

Permet d'activer ou de désactiver la sécurité au niveau des lignes pour les relations dans le catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift.

Activez les opérations de politique de masquage CREATE, ALTER, ATTACH, DETACH et DROP sur les objets du catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift.

Permet à SHOW POLICIES d'afficher les politiques RLS et de masquage sur une base de données connectée et les pièces jointes relatives aux relations dans les objets du catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift.

Permet aux utilisateurs de base de données d'assumer un rôle IAM pour effectuer des requêtes sur les objets du catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift.

Commande SHOW GRANTS améliorée pour prendre en charge la visibilité des subventions entre bases de données au sein d'un même cluster Redshift.

Ajout de la prise en charge de la commande SHOW COLUMN GRANTS pour simplifier la découverte des contrôles d'accès au niveau des colonnes.

Ajout de la prise en charge de la commande SHOW PROCEDURES afin de simplifier la découverte des métadonnées des procédures stockées.

Ajout de la prise en charge de la commande SHOW FUNCTIONS afin de simplifier la découverte des métadonnées des fonctions définies par l'utilisateur.

Introduction de la commande SHOW PARAMETERS pour afficher les métadonnées des paramètres pour les fonctions et les procédures stockées.

Introduction de la commande SHOW CONSTRAINTS pour afficher les métadonnées des contraintes pour les fonctions et les procédures stockées.

Ajout de la prise en charge des opérations CREATE/CREATE OR REPLACE/DROP VIEW sur le catalogue d'autorisations fédérées Amazon Redshift et sur plusieurs bases de données au sein d'un même cluster Redshift.

Amélioration de la gestion du classement des chaînes constantes dans certaines requêtes INTERSECT ou EXCEPT.

SHOW TABLES amélioré pour afficher un message d'avertissement au lieu d'échouer lorsque les informations d'identification FAS sont manquantes pour AWS Glue Data Catalog l'accès.

Commande SHOW COLUMNS améliorée avec des colonnes de métadonnées supplémentaires pour les clés de tri, le style de distribution, le codage et les informations de classement.

Ajout de la colonne grantor_name à la sortie SHOW GRANTS et inclusion standardisée du nom de base de données dans tous les ensembles de résultats SHOW GRANTS.

Commande SHOW TABLES améliorée avec des colonnes supplémentaires : table_owner, last_altered_time, last_modified_time, dist_style et table_sub_type.

Prise en charge de l'authentification Identity Center : Amazon Redshift prend désormais en charge l'authentification IAM Identity Center via les nouvelles opérations d'GetIdentityCenterAuthTokenAPI. Cette fonctionnalité permet un accès fédéré aux clusters Amazon Redshift et aux groupes de travail sans serveur à l'aide des identités Identity Center existantes. Les principaux avantages incluent l'accès par authentification unique à l'aide des informations d'identification Identity Center, une sécurité renforcée grâce à des jetons d'authentification cryptés, une journalisation complète des audits pour la conformité et une intégration fluide avec la configuration existante d'Identity Center. Les opérations d'API génèrent des jetons d'authentification limités à des identifiants de cluster ou à des noms de groupes de travail spécifiques. Les exigences incluent des informations d'identification améliorées avec des informations d'identité intégrées à Identity Center et des autorisations IAM appropriées pour l'accès à l'API.

1.0.179872 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 8 janvier 2026

1.0.163480 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 20 novembre 2025

1.0.160807 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Publiée le 14 novembre 2025

1.0.155905 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 11 novembre 2025

Optimisation des plans pour les sous-requêtes IN et EXISTS corrélées en les décorrélant en semi-jointures.

Extension de la commande SHOW TABLE pour inclure des informations de classement pour chaque colonne.

1.0.172541 — TRAILING Track — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Publié le 8 décembre 2025

1.0.162991 — TRAILING Track — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Publié le 20 novembre 2025

1.0.151179 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 4 novembre 2025

1.0.148180 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 31 octobre 2025

1.0.142459 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 24 octobre 2025

Ajoute la prise en charge de l'écriture dans les tables Iceberg à l'aide des commandes CREATE TABLE, CREATE TABLE AS SELECT, INSERT INTO et SQL.

Ajoute la prise en charge du type de données SUPER dans les bases de données avec un classement insensible à la casse.

Met à jour la version de la base de données de fuseaux horaires de l’IANA vers 2025b.

Ajoute la prise en charge de la fonction TZDB_VERSION. Cette fonction affiche la version actuellement utilisée de la base de données de fuseaux horaires de l’IANA.

Amazon Redshift applique désormais les restrictions de compatibilité des correctifs. Les sauvegardes créées sur des versions de correctif qui ont plus d’une version de correctif en avance sur le cluster actuel ne sont plus autorisées à effectuer des opérations de restauration de tables.

Étend les fonctionnalités UNNEST pour prendre en charge les expressions JOIN. Auparavant, UNNEST était limité aux références à une seule table.

Ajoute la prise en charge de la fonction JIT (Just In Time) ANALYZE. JIT ANALYZE collecte automatiquement, intelligemment et efficacement l'ensemble minimal de statistiques dont l'optimiseur de requêtes d'Amazon Redshift a besoin pour générer des plans d'exécution de requêtes efficaces, permettant ainsi aux clients d'obtenir le meilleur rapport prix/performances pour les requêtes et les charges de travail prêtes à l'emploi Apache Iceberg (OOB).

1.0.148169 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 5 novembre 2025

1.0.138443 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 18 octobre 2025

1.0.129791 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 8 octobre 2025

Amazon Redshift n’échouera plus une requête qui accède à une relation gouvernée par AWS Lake Formation où le champ AuthorizedColumns contient une barre oblique inverse.

Ajout de la prise en charge de l’option NULL AS dans la commande COPY pour les colonnes SUPER, vous permettant de spécifier une chaîne personnalisée pour représenter les valeurs NULL.

Ajout de la prise en charge des parties de date ISOWEEK et ISOYEAR dans les fonctions EXTRACT et DATE_PART lorsqu’elles sont utilisées avec des dates et des horodatages.

Correction de la navigation PartiQL sur les variables groupées afin de garantir une analyse et une évaluation correctes de l’accès aux champs imbriqués dans les requêtes GROUP BY.

Ajout de la prise en charge de l’affichage des contraintes de clé primaire et de clé étrangère à l’aide de la commande SHOW CONSTRAINTS.

Ajout de la prise en charge des vues matérialisées locales créées à partir de vues matérialisées de partage de données.

Améliore les performances des requêtes qui extraient des données de différentes tables et invoquent des fonctions Lambda définies par l’utilisateur dans des conditions de jointure.

Ajout de la prise en charge des machines virtuelles sur les machines virtuelles de partage de données

La commande DROP DATABASE utilise désormais un outil de travail en arrière-plan pour supprimer les répertoires du catalogue des nœuds principaux après la validation. L’utilisation d’une application de travail permet d’éviter les rares bogues liés au nettoyage du répertoire du catalogue.

1.0.136890 — Version de cluster provisionnée Amazon Redshift et version de groupe de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 17 octobre 2025

1.0.127211 — Version actuelle du cluster provisionné par Amazon Redshift et version pour groupes de travail Amazon Redshift Serverless — Sortie le 30 septembre 2025

Ajout de la prise en charge de la création de tables à l’aide de CREATE TABLE LIKE pour cloner une table parent à partir de bases de données distantes (à la fois au sein du même cluster et entre différents clusters).

Ajout d'une GeomFromGeoJSON surcharge ST_ qui crée une géométrie à partir du type de données SUPER au format GeoJSON, avec prise en charge des géométries jusqu'à 1 Mo.

Modification de l’option de secours par défaut en cas de mauvaise configuration dans la gestion automatique de la charge de travail (WLM). L’option de secours par défaut est désormais la gestion automatique de la charge de travail au lieu de la gestion manuelle de la charge de travail.

Mise à jour du calcul du fuseau horaire en adoptant les derniers correctifs de la base de données des fuseaux horaires de l’IANA. Cette modification modifie le fonctionnement des conversions de date et d’heure pour certains fuseaux horaires et certaines périodes. Pour plus d’informations, consultez Amazon Redshift utilise la base de données de fuseaux horaires de l’IANA à jour.

Ajout de la prise en charge du format de données multidimensionnelles (MDDL). Les clés de tri MDDL trient les données de manière dynamique en fonction des filtres de requête réels, accélérant ainsi les performances des requêtes. Pour plus d’informations, consultez Format de données multidimensionnelles dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

1.0.124422 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 septembre 2025

1.0.122914 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 16 septembre 2025

1.0.121035 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 août 2025

1.0.119650 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 7 août 2025

1.0.118447 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 juillet 2025

Résout un problème lorsque JOIN sur une colonne assemblée insensible à la casse et une colonne de chaîne constante sélectionne une fonction de hachage non correspondante.

1.0.117891 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 29 juillet 2025

1.0.117891 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 juillet 2025

1.0.117458 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 15 juillet 2025

1.0.116415 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 26 juin 2025

1.0.116263 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 25 juin 2025

1.0.115865 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 18 juin 2025

Ajoute la prise en charge de l’opération UNNEST dans la clause FROM de l’instruction SELECT, permettant aux clients de convertir les éléments du tableau en lignes individuelles.

Améliore la gestion des erreurs pour la syntaxe de désimbrication PartiQL lors de l’utilisation du type de données SUPER dans les expressions de table communes (CTE) et les CTE récursives, en particulier lors de la résolution d’alias de table portant des noms identiques.

Améliore les performances de l’analyse automatique en ajoutant la prise en charge de l’analyse automatique incrémentielle pour les tables volumineuses.

Amazon Redshift prend désormais en charge l’actualisation en cascade des vues matérialisées (VM) imbriquées.

Amazon Redshift prend désormais en charge l’actualisation automatique des vues matérialisées (VM) définies sur les tables Apache Iceberg.

Ajoute la prise en charge des intégrations zéro ETL Amazon RDS pour Oracle à Amazon Redshift.

Ajoute la prise en charge des intégrations zéro ETL Amazon RDS pour PostgreSQL à Amazon Redshift.

1.0.115140 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 16 juin 2025

1.0.115564 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 14 juin 2025

1.0.113436 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 15 mai 2025

1.0.112895 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 7 mai 2025

Ajoute des modèles améliorés pour la mise à l' AI-driven échelle et les optimisations sans serveur Amazon Redshift.

Prend en charge la copie automatique lors de l’utilisation d’Amazon Redshift avec le routage VPC amélioré activé.

Prend en charge plusieurs opérations d’optimisation automatique des tables à exécuter simultanément sur différentes tables.

Corrige un problème rare lié à l’ingestion en streaming, dans lequel les requêtes d’actualisation automatique en file d’attente déclenchent des requêtes UNDO qui sont également mises en file d’attente, ce qui entraîne des conflits de verrouillage.

Ajoute la prise en charge des Oracle Database@AWS intégrations sans ETL avec Amazon Redshift.

1.0.112790 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 14 mai 2025

1.0.112790 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 6 mai 2025

1.0.112086 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 29 avril 2025

1.0.111040 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 16 avril 2025

1.0.109768 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 22 mars 2025

1.0.109284 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 mars 2025

1.0.108971 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 7 mars 2025

Ajoute la prise en charge de la mise à l’échelle de la simultanéité pour les requêtes d’écriture utilisant les types de données SUPER, GEOMETRY et GEOGRAPHY.

Résout un problème qui permettait de définir les colonnes SUPER, GEOMETRY ou GEOGRAPHY en tant que colonnes DISTKEY ou SORTKEY lors de la création d’une table avec CREATE TABLE AS.

Ajoute la prise en charge de la fonction TRY_CAST.

Permet d’exécuter plusieurs commandes de suppression simultanément sur différentes tables.

1.0.109616 : version précédente du groupe de travail d’Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 27 mars 2025

1.0.109616 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 mars 2025

1.0.108470 : version précédente du groupe de travail d’Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 mars 2025

1.0.108470 : version actuelle du groupe de travail d’Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 11 mars 2025

1.0.108950 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 10 mars 2025

1.0.108790 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 9 mars 2025

1.0.108470 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 4 mars 2025

1.0.107910 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 20 février 2025

1.0.107360 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 février 2025

1.0.106767 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 5 février 2025

Ajoute la prise en charge du montage automatique d’un catalogue de tableaux Amazon S3, ce qui vous permet d’exécuter plus facilement des requêtes sur les tables Apache Iceberg gérées dans les tableaux Amazon S3. Consultez Prérequis pour la gestion des espaces de noms Amazon Redshift dans le AWS Glue Data Catalog dans le Guide du développeur AWS Lake Formation pour connaître les autorisations requises.

Vous pouvez désormais contourner le contrôle de masquage des données et ajouter une table avec une pièce jointe de masquage dynamique des données (DDM) à une unité de partage des données.

Interdit l’utilisation de références de corrélation qui ignorent un bloc de requête, également appelées « références de corrélation de niveau non hiérarchique ». Pour plus d’informations, consultez Modèles de sous-requêtes corrélées non pris en charge dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Ajoute la prise en charge des requêtes de type de données SUPER corrélées avec partage de données et notation en 3 parties.

Ajoute la prise en charge du mot clé SQL EXCLUDE.

Ajoute la prise en charge du nouveau mot clé SQL GROUP BY ALL.

Améliore les performances des files d’attente de gestion de la charge de travail (WLM) configurées avec des rôles, ce qui réduit les conflits de verrouillage.

Ajoute la prise en charge des vues matérialisées actualisées automatiquement sur les tables sans ETL lorsque le mode historique est activé.

Ajoute la prise en charge des caractères null incorporés dans les chaînes lors de la réplication sans ETL.

Améliore les modèles pour une mise à l’échelle et des optimisations basées sur l’IA.

Ajoute la colonne username à la vue sys_query_history.

1.0.107351 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 13 février 2025

1.0.106452 : version précédente du cluster alloué Amazon Redshift — Publiée le 5 février 2025

1.0.106980 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 3 février 2025

1.0.106452 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 24 janvier 2025

1.0.106073 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 21 janvier 2025

1.0.105722 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 10 janvier 2025

1.0.105373 : version actuelle du cluster alloué Amazon Redshift et version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur — Publiée le 8 janvier 2025

1.0.104930 : version du groupe de travail Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 20 décembre 2024

Introduit deux nouvelles fonctions spatiales H3 (H3_center et H3_boundary).

Active le cache disque dynamique sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité.

Corrige une inefficacité de l’utilisation de la mémoire lors de l’ingestion de tables triées susceptible d’avoir un impact sur les performances.

Résout un problème selon lequel certaines requêtes comportant une sous-requête dans la clause SELECT, par exemple SELECT ARRAY_FLATTEN((SELECT FROM ...)), déclenchaient incorrectement une erreur XCHECK size >= min_partiql_size dans des scénarios spécifiques impliquant une seule valeur SUPER.

Résout un problème où les expressions SUPER non nullables (json_serialize(), json_size(), json_typeof()is_object(), et plusieurs autres) produisaient parfois des résultats erronés lorsqu’elles étaient combinées avec des expressions d’arguments telles que CASE ... END ou COALESCE().

Résout un problème où SELECT dans les vues à liaison tardive provoquait une erreur après avoir activé la sécurité au niveau des lignes sur la vue.

Résout un problème où le CDC sur une intégration zéro ETL entraînait une consommation UC élevée du nœud principal.

Permet aux intégrations zéro ETL d’interroger des tables dans tous les états, y compris lors des mises à jour.

Ajoute la possibilité aux intégrations zéro-ETL de tronquer les données volumineuses texts/strings pour les mapper à la taille maximale de varchar sur Amazon Redshift.

Ajoute la possibilité aux intégrations Zero-ETL de remplacer les UTF-8 caractères non valides par le caractère spécifié de votre choix.

Résout un problème relatif à l’« intervalle d’actualisation » pour l’intégration zéro ETL avec Amazon RDS for MySQL.

Ajoute la prise en charge du type de JSON/JSONB données pour une intégration sans ETL avec Aurora PostgreSQL.

Résout un problème où les requêtes contenant des expressions avec IS [NOT] {TRUE|FALSE|UNKNOWN} pouvaient rencontrer une erreur d’assertion.

Résout un problème où les fonctions json_extract_path_text() et json_extract_array_element_text() produisaient une chaîne vide '' au lieu de NULL ou vice versa dans des cas tels que l’accès à un élément ou à un attribut de tableau inexistant, à la valeur JSON 'null' ou à une chaîne JSON vide.

Améliore les performances des INSERT/COPY instructions dans les transactions simultanées écrites dans la même table en leur permettant de partager un verrou et de progresser jusqu'à ce qu'elles aient besoin d'écrire des données dans la table.

1.0.82096 : version de suivi précédente — Publiée le 10 janvier 2025

1.0.82000 — Version Amazon Redshift Serverless — Sortie le 10 janvier 2025

1.0.81981 — Version actuelle de la chanson — Sortie le 10 janvier 2025

1.0.81475 : version de suivi précédente — Publiée le 6 janvier 2025

1.0.81473 — Version sans serveur Amazon Redshift — Sortie le 6 janvier 2025

1.0.81462 — Version actuelle du titre — Sortie le 6 janvier 2025

1.0.80643 : version de suivi précédente – Publiée le 17 décembre 2024

1.0.80583 — Version sans serveur Amazon Redshift — Sortie le 17 décembre 2024

1.0.80560 — Version actuelle de la chanson — Sortie le 17 décembre 2024

1.0.80498 — Version sans serveur Amazon Redshift — sortie le 13 décembre 2024

1.0.80491 — Version actuelle de la chanson — Sortie le 13 décembre 2024

1.0.80036 — Version sans serveur Amazon Redshift — Sortie le 6 décembre 2024

1.0.80009 — Version actuelle de la chanson — Sortie le 6 décembre 2024

1.0.79372 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 26 novembre 2024

1.0.79237 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 24 novembre 2024

1.0.79229 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 novembre 2024

1.0.79003 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 19 novembre 2024

1.0.78987 : version de suivi actuelle – Publiée le 19 novembre 2024

1.0.78890 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 novembre 2024

1.0.78881 : version de suivi actuelle – Publiée le 18 novembre 2024

1.0.78646 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 14 novembre 2024

1.0.78641 : version de suivi actuelle – Publiée le 14 novembre 2024

1.0.78178 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78160 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.77809 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 octobre 2024

1.0.77777 : version de suivi actuelle – Publiée le 31 octobre 2024

1.0.77292 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 24 octobre 2024

1.0.77272 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 octobre 2024

1.0.77040 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 22 octobre 2024

1.0.77028 : version de suivi actuelle – Publiée le 22 octobre 2024

Ajoute la prise en charge de l’actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées sur les tables issues d’intégrations zéro ETL à Amazon Aurora MySQL, Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL et Amazon DynamoDB.

Améliore la façon dont Amazon Redshift réécrit les requêtes avec des sous-requêtes à une seule ligne corrélées, telles que SELECT … WHERE key = (SELECT … correlated subquery). Notez que ces requêtes ne sont valides que si la sous-requête génère une seule ligne. En raison de l’amélioration de la réécriture, certaines requêtes qui ne respectent pas cette condition peuvent désormais échouer avec une erreur ERROR: single-row subquery returns more than one row dans les cas où elles étaient précédemment autorisées. Pour éviter cela, il peut être nécessaire de corriger ces sous-requêtes afin de garantir qu’elles renvoient une seule ligne, par exemple en ajoutant un agrégat MIN() ou MAX().

Ajoute un identifiant SQL « KAFKA » dans Amazon Redshift pour prendre en charge le streaming depuis des sources Kafka externes vers Amazon Redshift avec ingestion en streaming directe. Ces sources incluent des sources Kafka externes telles que Confluent Managed Cloud et Apache Kafka.

Prend en charge les écritures multi-entrepôts grâce au partage de données afin que vous puissiez mettre à l’échelle vos charges de travail d’écriture et améliorer les performances des charges de travail d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) en utilisant différents entrepôts de différents types et tailles, en fonction de vos besoins en matière de charge de travail.

Vous pouvez désormais exécuter des requêtes SELECT sur des tables Apache Iceberg gérées dans des tableaux Amazon S3à l’aide d’Amazon Redshift. Pour plus d’informations, consultez Accès aux tableaux Amazon S3 avec Amazon Redshift dans le Guide de l’utilisateur Amazon Simple Storage Service.

Ajoute la prise en charge les requêtes d’écriture entre bases de données, afin que vous puissiez écrire sur plusieurs bases de données au sein d’un cluster Amazon Redshift. Pour plus d'informations, consultez la section Cross-database Requêtes.

1.0.79878 : version de suivi précédente – Publiée le 3 décembre 2024

1.0.79868 — Version sans serveur Amazon Redshift — sortie le 3 décembre 2024

1.0.79845 — Version actuelle de la chanson — Sortie le 3 décembre 2024

1.0.78946 : version de suivi actuelle – Publiée le 19 novembre 2024

1.0.78354 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78130 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78125 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.78016 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 novembre 2024

1.0.78014 : version de suivi actuelle – Publiée le 5 novembre 2024

1.0.77707 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77687 : version de suivi actuelle – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77467 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77433 : version de suivi actuelle – Publiée le 4 novembre 2024

1.0.77467 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 29 octobre 2024

1.0.77433 : version de suivi actuelle – Publiée le 29 octobre 2024

1.0.76991 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 octobre 2024

1.0.76913 : version de suivi actuelle – Publiée le 21 octobre 2024

1.0.76645 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 14 octobre 2024

1.0.76642 : version de suivi actuelle – Publiée le 14 octobre 2024

1.0.76242 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 octobre 2024

1.0.76230 : version de suivi actuelle – Publiée le 10 octobre 2024

Ajoute la prise en charge de l’actualisation incrémentielle des vues matérialisées (VM) créées sur des tables de lacs de données.

Permet de modifier la clé de distribution et la clé de tri pour les vues matérialisées.

Ajoute la prise en charge de l’intégration du machine learning (ML) d’Amazon Redshift à Amazon Bedrock afin de tirer parti des grands modèles de langage (LLM) à partir de simples commandes SQL ainsi que des données d’Amazon Redshift.

Corrige un bogue qui permettait le traitement de shapefiles vides dans les données spatiales Amazon Redshift sans générer d’erreurs.

Corrige un bogue qui permettait aux types de données varbit et varbinary d’ingérer une valeur de chaîne vide sous la forme "", plutôt que NULL, dans une intégration zéro ETL.

Corrige un problème lié à un cache de résultats, à cause duquel les requêtes entre bases de données renvoyaient des résultats périmés dans le cadre d’une intégration zéro ETL.

Optimise le processus de resynchronisation avec intégration zéro ETL, réduisant ainsi les temps de resynchronisation.

Améliore le temps d’amorçage sans ETL après les opérations de restauration et de maintenance du système. Le système peut désormais récupérer le CDC après la dernière opération de requête, au lieu de pouvoir le récupérer jusqu’au dernier point CDC disponible.

Améliore l’observabilité pour une intégration zéro ETL avec une nouvelle table système, sys_integration_table_activity. Cette table suit les insertions, les mises à jour et les suppressions de tables d’intégration zéro ETL.

Améliore l’expérience de création automatique de rôles fédérés. Les administrateurs Amazon Redshift ont désormais davantage de contrôle sur la création automatique de rôles fédérés lors de la connexion des utilisateurs fédérés. Vous pouvez désormais activer, désactiver, appliquer des filtres et configurer les paramètres de création automatique pour chaque fournisseur d’identité.

Les utilisateurs d’IAM Identity Center peuvent exécuter COPY, UNLOAD et CREATE LIBRARY avec les informations d’identification IAM Identity Center à l’aide des autorisations d’accès S3.

Auto-copy (COPY JOB), qui permet l'ingestion continue de fichiers depuis Amazon S3, est désormais disponible pour tous.

1.0.77706 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 novembre 2024

1.0.76832 : version de suivi précédente – Publiée le 17 octobre 2024

1.0.76169 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 octobre 2024

1.0.76142 : version de suivi actuelle – Publiée le 10 octobre 2024

1.0.75677 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 27 septembre 2024

1.0.75672 : version de suivi actuelle – Publiée le 27 septembre 2024

1.0.75504 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 23 septembre 2024

1.0.75449 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 septembre 2024

1.0.74765 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 septembre 2024

1.0.74754 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 septembre 2024

Les vues matérialisées en streaming (VM) Amazon Redshift destinées à l’ingestion de données en streaming ont augmenté la taille des colonnes VARBYTE à plus de 1 024 000 octets. Amazon Redshift peut désormais ingérer des enregistrements d’Amazon Kinesis Data Streams jusqu’à 1 048 576 octets, soit 1 Mio. Redshift peut ingérer des enregistrements d’Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka jusqu’à 16 777 216 octets, soit 16 Mio. Si vous utilisez la commande ATA SQL ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv>, supprimez et recréez votre <target_tbl> pour obtenir les plus grandes tailles de colonne VARBYTE correspondantes.

Les partages de données Amazon Redshift peuvent désormais inclure des tables et des vues de lacs de données Amazon S3 qui font référence AWS Glue Data Catalog à des tables régies par Lake Formation.

Ajoute la prise en charge de l’actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées sur les tables grâce à l’intégration zéro ETL avec DynamoDB.

Permet de configurer « l’intervalle d’actualisation » sur les tables d’intégration zéro ETL afin de spécifier le taux de rafraîchissement de la réplication sur Amazon Redshift. Vous pouvez le définir au moment de créer une base de données pour une nouvelle intégration ou de modifier la base de données d’une intégration existante.

Ajoute la prise en charge de l’authentification MTLS (Mutual Transport Layer Security) lors de l’ingestion en streaming par Amazon Redshift pour Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka.

Ajoute la prise en charge du hachage de requête, un identifiant unique pour une requête SQL basé sur la représentation textuelle de la requête et les valeurs de ses paramètres. Il peut être utilisé pour identifier, regrouper et analyser des requêtes similaires. Le hachage de la requête peut désormais être trouvé dans la vue SYS_QUERY_HISTORY, avec l’ajout de deux nouvelles colonnes :

Résout le blocage du système dans un cas rare où une intégration zéro ETL exécutait une réplication et un scan CDC, en effectuant des requêtes de table avec le cache de résultats.

Résout un problème de gestion de la charge de travail (WLM) où une requête de fonction Python définie par l’utilisateur préemptait les autres requêtes lorsque les ressources de gestion de la charge de travail pour les requêtes de fonction Python définie par l’utilisateur n’étaient pas disponibles.

Résolution d’un problème où la gestion de la charge de travail (WLM) ne parvenait pas à acheminer les requêtes vers la file d’attente mappée à un rôle utilisateur nouvellement créé.

Améliore l’utilisation du disque pour les petits consommateurs de partage de données qui interrogent de grandes tables de producteurs.

Améliore les performances des instructions INSERT pour les clusters alloués redimensionnés élastiquement à une taille supérieure.

1.0.75655 : version de suivi précédente – Publiée le 30 septembre 2024

1.0.75388 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 25 septembre 2024

1.0.75379 : version de suivi actuelle – Publiée le 25 septembre 2024

1.0.74967 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 17 septembre 2024

1.0.74927 : version de suivi actuelle – Publiée le 17 septembre 2024

1.0.74518 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 11 septembre 2024

1.0.74503 : version de suivi actuelle – Publiée le 11 septembre 2024

1.0.74223 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 septembre 2024

1.0.74159 : version de suivi actuelle – Publiée le 5 septembre 2024

1.0.74126 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 30 août 2024

1.0.74097 : version de suivi actuelle – Publiée le 30 août 2024

1.0.73016 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 8 août 2024

1.0.72982 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 août 2024

Ajoute la prise en charge la découverte des autorisations étendues via SVV_DATABASE_PRIVILEGES et SVV_SCHEMA_PRIVILEGES. Introduit également la colonne privilege_scope dans SVV_DATABASE_PRIVILEGES et SVV_SCHEMA_PRIVILEGES.

Améliore les performances des requêtes qui exécutent des opérations d’agrégation distinctes lorsque le regroupement de colonnes comporte un faible nombre de valeurs distinctes (NDV).

Améliore les performances des INSERT/COPY relevés pour les entrepôts de données provisionnés dont la taille est multipliée par deux ou plus.

Prend en charge les variables de contexte de session dans le cadre d’une politique de masquage dynamique des données.

Ajoute la prise en charge des sous-requêtes et des vues en tant que source de l’instruction MERGE.

Prend en charge les procédures stockées contenant une instruction MERGE sur le mise à l’échelle de la simultanéité alloué et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Améliore les performances des requêtes grâce à une meilleure prévision des ressources dans la gestion de la charge de travail pour les commandes COPY et pour les entrepôts redimensionnés.

Améliore la résilience face aux erreurs de mémoire insuffisante dans les clusters dont la mémoire disponible est limitée

Ajoute la prise en charge des caractères non ASCII en tant que délimiteurs de champs à la commande COPY.

Ajoute la prise en charge de l'ingestion de données codées dans le jeu de ISO-8859-1 caractères à l'aide de la commande COPY.

Supprime l’obligation de spécifier CLUSTER_ARN dans la définition du schéma externe MSK si vous spécifiez un URI.

Prend en charge l’application de filtres d’analyse par plage lors des scans sur les tables d’intégration zéro ETL.

Prend en charge l’ajout de clés de tri aux tables d’intégration zéro ETL.

Prend en charge les options de base de données telles que serializable et collation à spécifier avec l’instruction CREATE DATABASE lors de la création d’une base de données d’intégration zéro ETL.

Correction du problème qui provoquait le redémarrage du cluster lorsque le filtre de données dépassait 2 Ko dans le cadre d’une intégration zéro ETL.

1.0.73589 : version de suivi précédente – Publiée le 22 août 2024

1.0.73359 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 15 août 2024

1.0.73348 : version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2024

1.0.72917 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 août 2024

1.0.72899 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 août 2024

1.0.72528 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 7 août 2024

1.0.72503 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 août 2024

1.0.72239 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 1 août 2024

1.0.71714 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 24 juillet 2024

1.0.71629 : version de suivi actuelle – Publiée le 24 juillet 2024

1.0.70953 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 11 juillet 2024

1.0.70890 : version de suivi actuelle – Publiée le 11 juillet 2024

1.0.70716 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.70695 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.69945 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 27 juin 2024

1.0.69938 : version de suivi actuelle – Publiée le 27 juin 2024

Met à jour LISTAGG, MEDIAN, PERCENTILE_CONT et PERCENTILE_DISC pour ne plus nécessiter de tables définies par l’utilisateur. Les requêtes qui font référence à des tables de catalogue ou qui ne font référence à aucune table peuvent également utiliser ces fonctions.

Réduit le temps de planification des requêtes pour le partage de données et les requêtes de lecture en consolidant les tables temporaires entre plusieurs requêtes au cours d’une même session, pour les charges de travail à forte simultanéité.

Fournit la disponibilité générale de l'intégration de Redshift machine learning (ML) à Amazon SageMaker AI Jumpstart, pour créer vos propres modèles en langage volumineux.

Introduit la prise en charge du type de données d’entrée et de sortie SUPER dans le machine learning Redshift.

Active la prise en charge d’une instruction UPDATE avec une clause JOIN lorsque la table cible est protégée par une politique de masquage dynamique des données et référencée dans la clause JOIN.

Permet d’interroger une base de données zéro ETL sur Redshift, même après la suppression de l’intégration de la source.

Corrige une erreur de réplication susceptible d’entraîner l’échec de l’intégration zéro ETL. Cela rend l’intégration plus résiliente.

Permet aux utilisateurs autres que celui qui a créé une intégration zéro ETL d’interroger les données, après avoir obtenu les autorisations GRANT.

Résout un problème de manque de mémoire susceptible de provoquer le redémarrage du cluster dans un cluster alloué Amazon Redshift avec l’intégration zéro ETL activée.

Permet la création d'une intégration RDS pour MySQL Zero-ETL avec Redshift, à partir d'un cluster de bases de Multi-AZ données RDS source. Un Multi-AZ cluster de bases de données est un mode de déploiement semi-synchrone à haute disponibilité d'Amazon RDS avec deux instances de bases de données répliquées lisibles.

Permet à un utilisateur de se connecter à un cluster Amazon MSK depuis un client consommateur de streaming Amazon Redshift en spécifiant l’URI de l’agent du cluster Amazon MSK dans la définition du schéma externe nécessaire pour associer une vue matérialisée de streaming Amazon Redshift à une rubrique Amazon MSK. Cette fonctionnalité supprime la nécessité d'obtenir le nom du nœud du broker d'amorçage Amazon MSK en appelant l' GetBootStrapBroker API du cluster Amazon MSK via une passerelle Internet.

Résout le problème lié à la reprise des instances Amazon Redshift sans serveur, permettant à un utilisateur de base de données existant de reprendre une instance sans serveur lorsqu’il se connecte à des bases de données dans Amazon Redshift Query Editor V2, à l’aide de la méthode d’authentification IAM Identity Center.

Optimise la réplication CDC et réduit l’utilisation des ressources sur le calcul Redshift en passant à la partition basée sur des tables.

Améliore les performances des requêtes grâce à une meilleure prévision des ressources dans la gestion de la charge de travail (WLM).

Corrige les requêtes échouant sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité avec le message suivant : plus de files d’attente de gestion de la charge de travail pour le redémarrage.

Résout un problème de gestion de la charge de travail (WLM) où Amazon Redshift revient à la gestion manuelle de la charge de travail lorsque les clients essaient d’appliquer une configuration de gestion de la charge de travail non valide.

Permet aux consommateurs du partage de données d’exécuter des requêtes de lecture même lorsque le producteur est en panne en raison d’une maintenance planifiée ou d’une interruption imprévue.

Résout un problème rare de redémarrage de cluster qui se produit lorsque la fonction ANY_VALUE est utilisée dans des requêtes agrégeant des données, par exemple la fonction d’agrégation COUNT(DISTINCT).

1.0.72031 : version de suivi actuelle – Publiée le 1er août 2024

1.0.71912 : version de suivi précédente – Publiée le 1er août 2024

1.0.70665 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.70634 : version de suivi actuelle – Publiée le 8 juillet 2024

1.0.69954 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 26 juin 2024

1.0.69952 : version de suivi actuelle – Publiée le 26 juin 2024

1.0.69497 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 juin 2024

1.0.69451 : version de suivi actuelle – Publiée le 18 juin 2024

1.0.69076 : version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 14 juin 2024

1.0.69065 : version de suivi actuelle – Publiée le 14 juin 2024

1.0.68555 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 mai 2024

1.0.68540 : version de suivi actuelle – Publiée le 31 mai 2024

1.0.68328 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 23 mai 2024

1.0.68205 : version de suivi actuelle – Publiée le 23 mai 2024

1.0.67796 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 15 mai 2024

1.0.67788 : version de suivi actuelle – Publiée le 15 mai 2024

1.0.67308 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 1 mai 2024

1.0.67305 : version de suivi actuelle – Publiée le 1 mai 2024

Introduit la prise en charge des fonctions « lower_attribute_names() » et « upper_attribute_names() » qui modifient le cas des noms d’attributs pour les valeurs d’objets SUPER.

Résout un problème dans CREATE TABLE LIKE lors de l’utilisation d’une colonne d’identité. Auparavant, la nouvelle table héritait de l’identifiant de la table source. Cela posait des problèmes si la table source était supprimée ultérieurement, car l’identifiant devenait invalide dans la nouvelle table.

Résout un problème empêchant l’affichage de certaines tables externes dans SVV_ALL_TABLES.

Améliore le temps d’amorçage du cluster et accélère l’initialisation des requêtes pour les charges de travail à simultanéité élevée.

Résout un problème lié à une requête fédérée qui provoquait des erreurs lors de la transmission des fonctions split_part() à la source fédérée vers RDS et Aurora MySQL

Prend en charge les modifications de clé de distribution initiées par l’utilisateur via les commandes ALTER TABLE...ALTER DISTSTYLE KEY DISTKEY sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité alloués et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Prend en charge les vues matérialisées actualisées manuellement qui impliquent l’agrégation sur la mise à l’échelle de la simultanéité allouée et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Ajoute la prise en charge de l’intégration zéro ETL pour gérer les enregistrements d’une taille maximale de 16 Mo et pour la prise en charge de valeurs SUPER jusqu’à 16 Mo.

Améliore les messages d’erreur lors de la synchronisation initiale dans une intégration zéro ETL à partir d’Aurora MySQL en fournissant des détails supplémentaires tels que le schéma et le nom de la table.

Introduit la prise en charge du balisage avec Amazon Redshift ML CREATE MODEL. Grâce à cette amélioration, vous pouvez désormais baliser les ressources Amazon SageMaker AI utilisées par Amazon Redshift ML. Le balisage vous aide à gérer, identifier, organiser, rechercher et filtrer des ressources.

Améliore les performances des requêtes impliquant des fonctions Lambda définies par l’utilisateur (UDF) en optimisant le traitement des données avec le AWS Lambda.

Réduit l’utilisation de la mémoire lors de l’ingestion de données dans des tables triées de clusters sans serveur et redimensionnés de manière élastique.

Ajoute la prise en charge des nouvelles lignes (\n) dans la colonne query_text dans la vue SYS_QUERY_HISTORY et pour la colonne text dans la vue SYS_QUERY_TEXT.

1.0.68520 : version de suivi précédente – Publiée le 28 mai 2024

1.0.67699 : version de suivi précédente – Publiée le 15 mai 2024

1.0.66960 : version de suivi précédente – Publiée le 21 avril 2024

1.0.66954 : version de suivi actuelle – Publiée le 21 avril 2024

1.0.66276 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 avril 2024

1.0.66290 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 avril 2024

1.0.63590 : version de suivi actuelle – Publiée le 19 février 2024

1.0.63567 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 16 février 2024

1.0.63282 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 13 février 2024

1.0.63269 : version de suivi actuelle – Publiée le 13 février 2024

1.0.63215 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 février 2024

1.0.63205 : version de suivi actuelle – Publiée le 12 février 2024

1.0.63030 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 7 février 2024

1.0.62913 : version de suivi actuelle – Publiée le 7 février 2024

1.0.62922 : version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 février 2024

1.0.62878 : version de suivi actuelle – Publiée le 5 février 2024

1.0.62698 — Version sans serveur Amazon Redshift — sortie le 31 janvier 2024

1.0.62614 — Version actuelle du titre — Sortie le 31 janvier 2024

1.0.61687 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61678 – Version de suivi actuelle — Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61567 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 31 décembre 2023

1.0.61559 – Version de suivi actuelle – Publiée le 31 décembre 2023

1.0.61430 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 29 décembre 2023

1.0.61395 – Version de suivi actuelle – Publiée le 29 décembre 2023

Modifie CURRENT_USER pour ne plus tronquer à 64 caractères le nom d’utilisateur renvoyé.

Permet d’appliquer des politiques de masquage des données aux vues standard et à liaison tardive.

Permet d’appliquer un masquage dynamique des données (DDM) aux attributs scalaires des colonnes de type de données SUPER.

Ajoute la fonction SQL OBJECT_TRANSFORM. Pour plus d’informations, consultez Fonction OBJECT_TRANSFORM dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Permet d'appliquer un contrôle d'accès AWS Lake Formation précis à vos données imbriquées et d'effectuer des requêtes avec Amazon Redshift Data Lake Analytics.

Ajoute le type de données INTERVAL.

Ajoute CONTINUE_HANDLER, qui est un type de gestionnaire d’exceptions qui contrôle le flux d’une procédure stockée. En l’utilisant, vous pouvez intercepter et gérer les exceptions sans mettre fin au bloc d’instructions existant.

Permet de définir des autorisations sur un champ d’application (schéma ou base de données) en plus des objets individuels. Cela permet aux utilisateurs et aux rôles d’obtenir une autorisation sur tous les objets actuels et futurs relevant du champ d’application.

Permet de créer une base de données à partir d’une unité de partage des données avec des autorisations permettant aux administrateurs côté client d’accorder des autorisations individuelles sur des objets de base de données partagés à des utilisateurs et à des rôles côté consommateur.

Ajoute la prise en charge du type de données de retour SUPER à partir de modèles BYOM distants. Cela élargit la gamme des modèles d' SageMaker IA acceptés pour inclure ceux dont les formats de retour sont plus complexes.

Modifie les fonctions externes pour maintenant convertir implicitement les nombres avec ou sans parties fractionnaires dans le type de données numériques de la colonne. Pour les colonnes int2, int4 et int8, les nombres contenant des chiffres fractionnaires sont acceptés par troncation, sauf si le nombre est hors plage. Pour les colonnes float4 et float8, les nombres sont acceptés sans chiffres fractionnaires.

Ajoute trois fonctions spatiales qui fonctionnent avec le système de grille d'indexation géospatiale hiérarchique H3 : H3_FromLongLat, H3_ et H3_Polyfill. FromPoint

1.0.62317 — Version sans serveur Amazon Redshift — sortie le 29 janvier 2024

1.0.62312 : version de suivi précédente — Publiée le 29 janvier 2024

1.0.61631 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61626 – Version de suivi actuelle — Publiée le 5 janvier 2024

1.0.61191 – Version de suivi actuelle – Publiée le 16 décembre 2023

1.0.61150 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 16 décembre 2023

1.0.60982 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 13 décembre 2023

1.0.60854 – Version de suivi actuelle – Publiée le 10 décembre 2023

1.0.60354 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 22 novembre 2023

1.0.60353 – Version de piste actuelle – Publiée le 21 novembre 2023

1.0.60293 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 novembre 2023

1.0.60292 – Version de piste actuelle – Publiée le 22 novembre 2023

1.0.60161 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 novembre 2023

1.0.60140 – Version de piste actuelle – Publiée le 18 novembre 2023

1.0.60139 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 18 novembre 2023

1.0.59947 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 16 novembre 2023

1.0.59945 – Version de piste actuelle – Publiée le 16 novembre 2023

1.0.59118 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 9 novembre 2023

1.0.59117 – Version de piste actuelle – Publiée le 9 novembre 2023

Ajoute une prise en charge afin que les utilisateurs fédérés disposant des autorisations appropriées puissent consulter les vues système de masquage dynamique des données et de sécurité au niveau des lignes, y compris :

Ajoute une fonctionnalité permettant qu’une requête contenant uniquement des fonctions scalaires dans la clause FROM entraîne désormais une erreur.

Ajoute des instructions CREATE TABLE AS (CTAS) avec une fonctionnalité de tables cible permanentes pour les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité. Les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité prennent désormais en charge un plus grand nombre de requêtes.

Ajoute les tables système suivantes pour suivre le statut de redistribution des tables après l’exécution d’un redimensionnement classique sur des clusters RA3 :

Améliore la réduction de l’asymétrie des tranches sur les tables EVEN après l’exécution du redimensionnement classique sur les types de nœuds RA3. Cela s’applique également aux clusters du patch 178 ayant effectué un redimensionnement classique.

Ajoute la prise en charge de UNLOAD avec EXTENSION sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité.

Améliore les performances des requêtes contenant des UDF λ HashJoins et des NestLoop jointures.

Améliore les performances d’Elastic Resize sur les types de nœuds RA3.

Améliore les performances des requêtes de partage des données.

Améliore les performances des requêtes d’analyse lancées manuellement dans des clusters provisionnés redimensionnés élastiquement et des groupes de travail sans serveur.

Améliore les performances des requêtes WLM automatiques grâce à une meilleure prévision des ressources dans la gestion de la charge de travail.

Supprime la fonctionnalité de lancement des clusters dans des VPC de location dédiée. Cette modification n’affecte pas la location des instances EC2 du VPC. Vous pouvez modifier la location de votre VPC par défaut à l'aide de la modify-vpc-tenancy AWS CLI commande.

L’actualisation manuelle des vues matérialisées est désormais prise en charge sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité provisionnés et pour le calcul de mise à l’échelle automatique sans serveur.

Ajoute la prise en charge des littéraux INTERVAL à la fonction EXTRACT. Par exemple, EXTRACT('hours' from Interval '50 hours') renvoie 2, car 50 heures sont interprétées comme 2 jours et 2 heures, et que la composante horaire de 2 est extraite.

1.0.63327 : version de suivi actuelle – Publiée le 9 février 2024

1.0.63313 : version de suivi précédente – Publiée le 9 février 2024

1.0.60977 – Version de piste de fin – Publiée le 15 décembre 2023

1.0.59596 – Version de piste actuelle – Publiée le 9 novembre 2023

1.0.58593 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 23 octobre 2023

1.0.58558 – Version de suivi actuelle – Publiée le 23 octobre 2023

1.0.57864 – Version de suivi actuelle – Publiée le 12 octobre 2023

1.0.57850 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 12 octobre 2023

1.0.56952 – Version de piste actuelle – Publiée le 25 septembre 2023

1.0.56970 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 25 septembre 2023

Amazon Redshift a désormais amélioré les performances des requêtes de partage de données en accélérant l’actualisation des métadonnées sur les instances client alors que des modifications de données se produisent simultanément sur l’instance du producteur.

Prend en charge l’actualisation automatique et incrémentielle des vues matérialisées sur les instances de consommateurs de partage de données Amazon Redshift lorsque les tables de base de la vue matérialisée font référence aux données partagées.

Prend en charge le stockage d’objets volumineux d’une taille maximale de 16 Mo dans le type de données SUPER. Lors de l’ingestion à partir de fichiers source JSON, PARQUET, TEXT et CSV, vous pouvez charger des données semi-structurées ou des documents sous forme de valeurs dans le type de données SUPER, jusqu’à 16 Mo.

Prend en charge le redimensionnement élastique pour la mise à l’échelle vers et depuis un cluster Amazon Redshift RA3 à nœud unique.

Single-node Les clusters Amazon Redshift RA3 peuvent désormais bénéficier d'améliorations de chiffrement, réduisant ainsi le temps de chiffrement global et améliorant la disponibilité de l'entrepôt de données pendant le processus de chiffrement.

Améliore la prise en charge des requêtes lors de la désimbrication et du dépivotement des données stockées dans le type de données SUPER.

Améliore les performances d’actualisation des vues matérialisées avec les types de données SUPER.

Prend en charge l’agrégation des littéraux INTERVAL avec la fonction ANY_VALUE.

L’ingestion en streaming prend désormais en charge la nouvelle commande SQL suivante pour purger les données de streaming : DELETE FROM streaming_materialized_views WHERE <where filter clause>.

La fonction DECODE remplace une valeur spécifique par une autre valeur spécifique ou une valeur par défaut, selon le résultat d’une condition d’égalité. DECODE nécessite désormais les trois paramètres suivants :

Ajoute une fonctionnalité aux procédures stockées pour permettre la détection du dépassement de données, des erreurs de conversion des types de données et de les gérer au sein d’un bloc de gestion des exceptions.

Vous recevrez désormais une erreur lorsque vous interrogerez les relations de sécurité au niveau des lignes ou les relations protégées par le masquage dynamique des données si vous modifiez enable_case_sensitive_identifier pour qu’il soit différent du paramètre par défaut de la session. En outre, la configuration suivante est bloquée lorsque des politiques de sécurité au niveau des lignes ou de masquage dynamique des données sont appliquées dans votre cluster provisionné ou dans votre espace de noms sans serveur :

ALTER USER <current_user> SET case-sensitive identifier.

La commande MERGE prend désormais en charge une syntaxe simplifiée qui ne nécessite que la table cible et la table source. Pour en savoir plus, consultez MERGE dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Permet d’associer des politiques de masquage dynamique des données identiques à plusieurs utilisateurs ou rôles avec la même priorité ou sans spécifier de priorité.

Vous pouvez désormais spécifier COLLATION lors de l’ajout d’une nouvelle colonne via ALTER TABLE ADD COLUMN.

Résout un problème qui retarde l’application des règles QMR sur les clusters de mise à l’échelle simultanée et Amazon Redshift sans serveur.

Amazon Redshift Federated Query a étendu la prise en charge de la poussée pour le fuseau horaire avec horodatage sur Amazon RDS for PostgreSQL et Amazon Aurora PostgreSQL.

Vous pouvez désormais utiliser les noms de bases de données Amazon RDS for MySQL et Aurora MySQL commençant par des chiffres avec des requêtes fédérées.

Ajoute la vue SYS_ANALYZE_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements des opérations ANALYZE.

Ajoute la vue SYS_ANALYZE_COMPRESSION_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements pour les opérations d’analyse de compression pendant les commandes COPY ou ANALYZE COMPRESSION.

Ajoute la vue SYS_SESSION_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements relatifs aux sessions actives, historiques et redémarrées.

Ajoute la vue SYS_TRANSACTION_HISTORY, qui contient les détails des enregistrements relatifs à l’analyse au niveau des transactions, qui fournissent le temps passé à la validation, les données, le nombre de blocs validés et le niveau d’isolement.

Ajoute la vue SVV_REDSHIFT_SCHEMA_QUOTA, qui contient les enregistrements relatifs aux quotas et à l’utilisation actuelle du disque pour chaque schéma d’une base de données.

Ajoute la vue SYS_PROCEDURE_CALL, qui contient les enregistrements relatifs aux appels de procédure stockée, notamment l’heure de début, l’heure de fin, le statut de l’appel de procédure stockée et la hiérarchie des appels pour les appels de procédure stockée imbriqués.

Ajoute la vue SYS_CROSS_REGION_DATASHARING_USAGE, qui contient les enregistrements relatifs au suivi de l’utilisation du partage de données entre régions.

Ajoute la vue SYS_PROCEDURE_MESSAGES, qui contient les enregistrements relatifs aux informations de suivi relatives aux messages de procédure stockée journalisés.

Ajoute la vue SYS_UDF_LOG, qui contient les enregistrements relatifs au suivi des messages du journal système provenant d’appels de fonctions définis par l’utilisateur, d’erreurs, d’avertissements ou de traces, le cas échéant.

Ajoute les nouvelles colonnes IS_RECURSIVE, IS_NESTED, S3LIST_TIME et GET_PARTITION_TIME à SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.

Ajoute MaxRPU, un nouveau paramètre de contrôle des coûts de calcul pour Redshift Serverless. Avec MaxRPU, vous avez la possibilité de spécifier un seuil de calcul supérieur pour contrôler les coûts des entrepôts des données à différents moments, en sélectionnant le niveau de calcul maximal que Redshift Serverless peut mettre à l’échelle par groupe de travail.

Corrige la sortie du littéral INTERVAL avec des chaînes d’intervalles numériques. Par exemple, un intervalle qui indique INTERVAL '1' YEAR renvoie maintenant 1 YEAR au lieu de "00:00:00. En outre, la sortie du littéral INTERVAL est tronquée au plus petit composant INTERVAL spécifié. Par exemple, INTERVAL '1 day 1 hour 1 minute 1.123 seconds' HOUR TO MINUTE devient 1 day 01:01:00.

1.0.57922 – Version de piste de fin – Publiée le 12 octobre 2023

1.0.57799 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 10 octobre 2023

1.0.57798 – Version de suivi actuelle – Publiée le 10 octobre 2023

1.0.57085 – Version de piste de fin – Publiée le 26 septembre 2023

1.0.56899 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 septembre 2023

1.0.56754 – Version de piste actuelle – Publiée le 21 septembre 2023

1.0.56242 – Version de piste actuelle – Publiée le 11 septembre 2023

1.0.55539 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 28 août 2023

1.0.55524 – Version de piste actuelle – Publiée le 28 août 2023

1.0.54899 – Version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2023

1.0.54899 – Version de piste actuelle – Publiée le 14 août 2023

1.0.54899 – Version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2023

1.0.54239 – Version de suivi actuelle – Publiée le 3 août 2023

1.0.54321 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 3 août 2023

Ajout de la vue SYS_MV_STATE, qui contient une ligne pour chaque transition d’état d’une vue matérialisée. SYS_MV_STATE peut être utilisé pour la surveillance de l’actualisation des vues matérialisées pour les instances provisionnées d’Amazon Redshift sans serveur et d’Amazon Redshift.

Ajout de la vue SYS_USERLOG, qui enregistre les détails concernant les modifications apportées à un utilisateur de base de données pour les actions de création, de suppression, de modification (changement de nom/propriétés) d’un utilisateur.

Ajoute la vue SYS_COPY_REPLACEMENTS, qui affiche un journal qui enregistre les cas où des UTF-8 caractères non valides ont été remplacés par la commande COPY avec l'option ACCEPTINVCHARS.

Ajout de la vue SYS_SPATIAL_SIMPLIFY, qui contient des informations sur les objets de géométrie spatiale simplifiée avec la commande COPY.

Ajout de la vue SYS_VACUUM_HISTORY, que vous pouvez utiliser pour afficher les détails et les résultats des opérations VACUUM.

Ajout de la vue SYS_SCHEMA_QUOTA_VIOLATIONS pour enregistrer l’occurrence, l’horodatage, l’ID de transaction (XID) et d’autres informations utiles en cas de dépassement d’un quota de schéma.

Ajout de la vue SYS_RESTORE_STATE, que vous pouvez utiliser pour surveiller la progression de la redistribution de chaque table du cluster lors d’un redimensionnement classique asynchrone.

Ajout de la vue SYS_EXTERNAL_QUERY_ERROR, qui renvoie des informations sur les erreurs d’analyse de Redshift Spectrum.

Ajout du paramètre de balise à la commande CREATE MODEL, ce qui vous permet désormais de suivre les coûts d’entraînement avec les tâches d’entraînement Autopilot.

Ajout des noms de domaine personnalisés (CNAME) pour les clusters Amazon Redshift.

Ajout de la prise en charge préliminaire d’Apache Iceberg, ce qui permet aux clients d’exécuter des requêtes analytiques sur des tables Apache Iceberg depuis Amazon Redshift.

Ajout de la prise en charge de l’utilisation de rôles utilisateur avec les groupes de paramètres de la gestion de la charge de travail (WLM).

Ajoute la prise en charge du montage automatique de AWS Glue Data Catalog, ce qui permet aux clients d'exécuter plus facilement des requêtes dans leurs lacs de données.

Ajout d’une fonctionnalité selon laquelle l’utilisation de fonctions de regroupement sans clause GROUP BY ou l’utilisation d’opérations de regroupement dans une clause WHERE génère une erreur.

Ajout d’une fonctionnalité aux procédures stockées pour permettre la détection des erreurs de division par zéro et de les gérer au sein d’un bloc de gestion des exceptions.

Correction d’un bogue qui empêchait les requêtes d’utiliser la mise à l’échelle de la simultanéité pour écrire des données dans des tables lorsque la table source était une table de partage de données.

Correction du problème lié à l’identifiant sensible à la casse documenté dans la rubrique enable_case_sensitive_identifier, qui est désormais compatible avec les instructions MERGE.

Correction du bogue qui faisait qu’une requête au niveau de la fonction pg_get_late_binding_view_cols () pouvait parfois être ignorée. Vous pouvez maintenant toujours annuler ces requêtes.

Amélioration des performances pour les requêtes de partage de données s’exécutant au niveau des consommateurs lors de l’exécution de tâches de vidage (VACUUM) au niveau du producteur.

Amélioration des performances pour les requêtes de partage de données et les requêtes de mise à l’échelle de la simultanéité, en particulier dans le cas des modifications de données simultanées au niveau du producteur ou lors du déchargement sur une instance de mise à l’échelle de la simultanéité rattachée au consommateur.

1.0.56738 – Version de piste de fin – Publiée le 21 septembre 2023

1.0.55837 – Version de piste de fin – Publiée le 11 septembre 2023

1.0.54776 – Version de suivi actuelle – Publiée le 15 août 2023

1.0.54052 – Version de suivi actuelle – Publiée le 26 juillet 2023

1.0.53642 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 20 juillet 2023

1.0.53301 – Version de suivi actuelle – Publiée le 20 juillet 2023

1.0.52943 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 7 juillet 2023

1.0.52931 – Version de suivi actuelle – Publiée le 7 juillet 2023

1.0.52194 – Version d’Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 21 juin 2023

1.0.51986 – Version de suivi actuelle – Publiée le 16 juin 2023

1.0.51594 – Version de suivi actuelle – Publiée le 9 juin 2023

Amélioration de la gestion des erreurs lors de l’écriture de GROUP BY () pour un jeu de regroupement vide. Cela a été ignoré précédemment et renvoie maintenant une erreur d’analyse.

Améliorations des performances pour l’actualisation de manière incrémentielle des vues matérialisées avec des colonnes SUPER.

ALTER TABLE <target_tbl> APPEND FROM <streaming_mv> : la commande SQL (ATA) permet désormais de déplacer tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming en tant que source, en plus des tables en tant que source, vers une table cible. La prise en charge d’ATA sur les vues matérialisées en streaming permet aux utilisateurs de purger rapidement tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming en les déplaçant vers une autre table pour gérer la croissance des données.

TRUNCATE <streaming_mv> : la commande SQL permet désormais de tronquer tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming, en plus des tables. TRUNCATE supprime tous les enregistrements dans la vue matérialisée en streaming, tout en laissant la structure de la vue matérialisée en streaming intacte. L’exécution de TRUNCATE sur des vues matérialisées en streaming permet aux clients de purger rapidement tous les enregistrements d’une vue matérialisée en streaming afin de gérer la croissance des données.

Ajout d’une fonctionnalité pour la clause QUALIFY à la commande SELECT.

Le machine learning de Redshift prend en charge les prévisions de séries chronologiques grâce à l’intégration à Amazon Forecast.

AWS Glue Data Catalog le montage automatique est pris en charge pour simplifier l'interrogation d'un lac de données sans étapes supplémentaires pour créer des références de schéma externes.

La modification d’une politique RLS est désormais prise en charge. Pour plus de détails, consultez ALTER RLS POLICY dans la documentation.

Les fonctions UDF Lambda prennent désormais en charge le paramètre de volatilité de la fonction STABLE dans l’instruction CREATE FUNCTION. Lorsque le paramètre STABLE est utilisé dans l’instruction CREATE FUNCTION et que l’UDF Lambda est appelée plusieurs fois, avec les mêmes arguments, le nombre attendu d’invocations de fonction UDF Lambda diminue. La catégorie de volatilité de la fonction STABLE est expliquée plus en détail dans les paramètres CREATE FUNCTION.

Plusieurs améliorations des performances de la fonction UDF Lambda. Plus précisément, amélioration de la prise en charge par lots d’enregistrements lors de l’interrogation d’une table protégée par une politique de sécurité au niveau des lignes (RLS).

Réduction du temps de chiffrement global pour les clusters Amazon Redshift RA3 et amélioration de la disponibilité de l’entrepôt des données pendant le chiffrement. Pour plus d’informations, consultez Chiffrement de base de données Amazon Redshift.

Une nouvelle vue système SYS_MV_REFRESH_HISTORY a été ajoutée à Redshift. La vue SYS_MV_REFRESH_HISTORY contient une ligne pour l’activité d’actualisation des vues matérialisées. À l’aide de SYS_MV_REFRESH_HISTORY, vous pouvez consulter l’historique d’actualisation des vues matérialisées. SYS_MV_REFRESH_HISTORY est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données.

Une nouvelle colonne SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK a été ajoutée à la vue système SYS_QUERY_DETAIL. La nouvelle colonne SPILLED_BLOCK_LOCAL_DISK aide les clients à déterminer les blocs déversés sur le disque local. Vous pouvez utiliser SYS_QUERY_DETAIL pour afficher les détails des requêtes au niveau d’une étape. SYS_QUERY_DETAIL est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement les métadonnées auxquelles ils ont accès.

Une nouvelle vue système, SYS_QUERY_TEXT, a été ajoutée à Amazon Redshift sans serveur et Amazon Redshift a été provisionné. La vue SYS_QUERY_TEXT est similaire à SVL_STATEMENTTEXT pour les clusters provisionnés. Utilisez la colonne sequence de la vue SYS_QUERY_TEXT pour obtenir le texte complet de l’instruction SQL.

1.0.53064 – Version de suivi actuelle – Publiée le 7 juillet 2023

1.0.51973 – Version de suivi actuelle – Publiée le 16 juin 2023

1.0.51781 – Version de suivi actuelle – Publiée le 10 juin 2023

1.0.51314 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 3 juin 2023

1.0.51304 – Version de suivi actuelle – Publiée le 2 juin 2023

1.0.50708 – Version de suivi actuelle – Publiée le 19 mai 2023

1.0.50300 – Version de suivi actuelle – Publiée le 8 mai 2023

1.0.49710 – Version Amazon Redshift sans serveur – Publiée le 28 avril 2023

1.0.49676 – Version de suivi actuelle – Publiée le 28 avril 2023

Correctifs de bogues mineurs.

L'ingestion de flux Amazon Redshift prend désormais en charge l'ingestion de flux entre régions lorsque votre sujet source Amazon Kinesis Data Streams (KDS) ou Amazon Managed Streaming pour Apache Kafka (MSK) peut se trouver dans une AWS région différente de celle dans laquelle se trouve votre entrepôt AWS de données Amazon Redshift. La documentation disponible dans la rubrique Mise en route de l’ingestion en streaming à partir d’ Amazon Kinesis Data Streams a été révisée et explique comment le mot clé REGION est utilisé.

Ajustement de l’heure d’été en Égypte.

Amélioration des délais globaux de chiffrement des clusters RA3.

Amélioration de la prise en charge du traitement par lots pour les fonctions UDF Lambda.

Traitement par lots incrémentiel pour les fonctions UDF Lambda.

Nouvelle commande SQL MERGE pour appliquer les modifications de données source aux tables Amazon Redshift.

Nouvelle fonctionnalité de masquage dynamique des données pour simplifier le processus de protection des données sensibles dans un entrepôt des données Amazon Redshift.

Nouveau contrôle d'accès centralisé pour le partage de données avec Lake Formation qui permet de gérer les autorisations accordées, d'afficher les contrôles d'accès et d'auditer les autorisations sur les tables et les vues des partages de données Amazon Redshift à l'aide des API Lake Formation et de la console. AWS

Ajustement de l’heure d’été en Égypte.

Amazon Redshift a introduit des améliorations de performances supplémentaires pour les requêtes riches en chaînes de caractères à l’aide de BYTEDICT, un nouvel encodage de compression dans Amazon Redshift qui accélère le traitement des données basées sur les chaînes de caractères de 5 à 63 fois par rapport aux encodages de compression alternatifs tels que LZO ou ZSTD. Pour plus d’informations sur cette fonctionnalité, consultez Encodages de compression dans le Guide du développeur de base de données Amazon Redshift.

Améliore les performances des requêtes sur pg_catalog.svv_table_info Ajoute également une nouvelle colonne create_time. Lors de la création d'un tableau, cette colonne enregistre le date/time cachet en UTC.

Ajout du soutien pour la spécification du délai d’attente au niveau de la session sur les requêtes fédérées.

Ajustement de l’heure d’été en Égypte.

Mise à jour de la configuration du fuseau horaire en fonction de la version 2022g de la bibliothèque IANA.

Nous convertissons désormais automatiquement les tables dont les clés de tri entrelacées sont définies manuellement en clés de tri composées si leur style de distribution a été défini sur DISTSTYLE KEY, afin d’améliorer les performances de ces tables. Cela se fait au moment de la restauration d’un instantané dans Amazon Redshift sans serveur.

Ajoute un paramètre d’extension de fichier à la commande UNLOAD, de sorte que des extensions de fichier soient automatiquement ajoutées aux noms de fichiers.

Prend en charge la protection RLS-protected des objets par défaut lors de leur ajout à un partage de données ou s'ils font déjà partie d'un partage de données. Les administrateurs peuvent désormais désactiver RLS pour les unités de partage des données afin de permettre aux consommateurs d’accéder à l’objet protégé.

Ajoute de nouvelles tables système pour la surveillance : SVV_ML_MODEL_INFO, SVV_MV_DEPENDENCY et SYS_LOAD_DETAIL. Ajoute également les colonnes data_skewness et time_skewness à la table système SYS_QUERY_DETAIL.

1.0.46534 – Publié le 18 février 2023

1.0.46523 – Publié le 13 février 2023

1.0.46206 – Publié le 1er février 2023

1.0.45603 – Publié le 20 janvier 2023

1.0.44924 – Publié le 19 décembre 2022

1.0.44903 – Publié le 18 décembre 2022

1.0.44540 – Publié le 13 décembre 2022

1.0.44126 – Publié le 23 novembre 2022

1.0.43980 – Publié le 17 novembre 2022

Les tables créées par CTAS sont AUTO par défaut.

Ajoute la prise en charge de la sécurité au niveau des lignes (RLS) sur les vues matérialisées.

Augmente le délai d’expiration de S3 pour améliorer le partage de données entre régions.

Ajoute une nouvelle fonction spatiale ST_GeomFromGeohash.

Améliore la sélection automatique de la clé de distribution à partir de clés primaires composites afin d’améliorer les performances dès le départ.

Ajoute la clé primaire automatique à la clé de distribution pour les tables dotées de clés primaires composites afin d’améliorer les performances dès le départ.

Améliore le dimensionnement de la simultanéité pour permettre à un plus grand nombre de requêtes d’être mises à l’échelle même en cas de modification des données.

Améliore les performances des requêtes de partage des données.

Ajoute des métriques de probabilité de machine learning pour les modèles de classification.

Ajoute de nouvelles tables système pour la surveillance : SVV_USER_INFO, SVV_MV_INFO, SYS_CONNECTION_LOG, SYS_DATASHARE_USAGE_PRODUCER, SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER et SYS_DATASHARE_CHANGE_LOG.

Ajoute une prise en charge de l’interrogation des colonnes VARBYTE dans les tables externes pour les types de fichiers Parquet et ORC.

1.0.43931 – Publié le 16 novembre 2022

1.0.43551 – Publié le 5 novembre 2022

1.0.43331 – Publié le 29 septembre 2022

1.0.43029 – Publié le 26 septembre 2022

Support CONNECT BY : ajoute la prise en charge de la construction CONNECT BY SQL, qui vous permet d’interroger de manière récursive les données hiérarchiques de votre entrepôt des données en fonction de la relation parent-enfant au sein de ce jeu de données.

1.0.43922 – Publié le 21 novembre 2022

1.0.43573 – Publié le 7 novembre 2022

1.0.41881 – Publié le 20 septembre 2022

1.0.41465 — Publié le 7 septembre 2022

1.0.40325 – Publié le 27 juillet 2022

ST_ GeomfromGeo JSON : construit un objet de géométrie spatiale Amazon Redshift à partir de VARCHAR dans une représentation GeoJSON.

1.0.41050 – Publié le 7 septembre 2022

1.0.40083 – publiée le 16 juillet 2022

1.0.39734 – publiée le 7 juillet 2022

1.0.39380 – publiée le 23 juillet 2022

1.0.39251 – publiée le 15 juin 2022

1.0.39009 – publiée le 8 juin 2022

Ajoute un rôle en tant que paramètre pour la commande Alter Default Privileges afin de prendre en charge le contrôle Role-based d'accès.

Ajoute le paramètre ACCEPTINVCHARS pour prendre en charge le remplacement des UTF-8 caractères non valides lors de la copie à partir de fichiers Parquet et ORC.

Ajoute la fonction OBJECT(k,v) pour créer des objets SUPER à partir de paires clé-valeur.

1.0.38698 – publiée le 25 mai 2022

1.0.38551 – publiée le 20 mai 2022

1.0.38463 – publiée le 18 mai 2022

1.0.38361 – publiée le 13 mai 2022

1.0.38199 – publiée le 9 mai 2022

1.0.38112 – Publiée le 6 mail 2022

1.0.37684 - Publiée le 20 avril 2022

Ajoute la prise en charge du type de modèle Linear Learner dans Amazon Redshift ML.

Ajoute l’option SNAPSHOT au niveau d’isolation des transactions SQL.

Ajoute farmhashFingerprint64 en tant que nouvel algorithme de hachage pour les données VARBYTE et VARCHAR.

Prend en charge la fonction AVG lors de l’actualisation incrémentielle des vues matérialisées.

Prend en charge les sous-requêtes corrélées sur les tables externes dans Redshift Spectrum.

Pour améliorer les performances des requêtes prêtes à l’emploi, Amazon Redshift choisit automatiquement une clé primaire à colonne unique pour des tables spécifiques en tant que clé de distribution.