Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez le billet de
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Surveiller les performances de cluster Amazon Redshift
Amazon Redshift fournit les métriques de performance et les données de telle sorte que vous puissiez suivre l’état d’intégrité et les performances de vos clusters et bases de données. Dans cette section, nous abordons les types de données que vous pouvez utiliser dans Amazon Redshift et, plus précisément, dans la console Amazon Redshift.
Les données de performance que vous pouvez utiliser dans la console Amazon Redshift se divisent en deux catégories :
-
Amazon CloudWatch metrics : Amazon CloudWatch metrics vous aide à surveiller les aspects physiques de votre cluster, tels que l'utilisation du processeur, la latence et le débit. Les données des métriques s’affichent directement dans la console Amazon Redshift. Vous pouvez également le consulter dans la CloudWatch console. Vous pouvez également l'utiliser de toute autre manière que vous utilisez les métriques, par exemple avec le AWS SDK AWS CLI ou l'un des kits de développement logiciel.
-
Query/Load données de performance — Les données de performance vous aident à surveiller l'activité et les performances de la base de données. Ces données sont agrégées dans la console Amazon Redshift pour vous aider à mettre facilement en corrélation ce que vous voyez dans les CloudWatch métriques avec des requêtes de base de données et des événements de chargement spécifiques. Vous pouvez aussi créer vos propres requêtes de performance personnalisées et les exécuter directement sur la base de données. Les données de performance des requêtes et des charges s’affichent uniquement dans la console Amazon Redshift. Elles ne sont pas publiées en tant que métriques CloudWatch .
Les données de performance sont intégrées à la console Amazon Redshift, ce qui génère une expérience plus riche, comme illustré ci-après :
-
Les données de performance associées à un cluster sont affichées de manière contextuelle lorsque vous visualisez un cluster, où vous pourriez en avoir besoin pour prendre des décisions concernant le cluster, comme le redimensionnement.
-
Certaines mesures de performance sont affichées dans des unités dimensionnées de manière plus appropriée dans la console Amazon Redshift que. CloudWatch Par exemple,
WriteThroughput, est affiché dans GB/s (par rapport à bytes/s dans CloudWatch), qui est une unité plus pertinente pour l'espace de stockage typique d'un nœud. -
Vous pouvez aisément afficher des données de performances pour les nœuds d’un cluster ensemble sur le même graphique. De cette manière, vous pouvez surveiller les performances de tous les nœuds d’un cluster. Vous pouvez également consulter les données de performances pour chaque nœud.
Amazon Redshift fournit des données de performances (à la fois CloudWatch des métriques et des données de requête et de chargement) sans frais supplémentaires. Les données de performance sont enregistrées toutes les minutes. Vous pouvez accéder aux valeurs historiques des données de performance dans la console Amazon Redshift. Pour obtenir des informations détaillées sur l'accès CloudWatch aux données de performances d'Amazon Redshift qui sont exposées sous forme de CloudWatch métriques, consultez Qu'est-ce que c'est ? CloudWatch dans le guide de CloudWatch l'utilisateur Amazon.