Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez le billet de
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Journalisation et surveillance dans Amazon Redshift
La surveillance joue un rôle important dans le maintien de la fiabilité, de la disponibilité et des performances d'Amazon Redshift et de vos AWS solutions. Vous pouvez collecter des données de surveillance à partir de toutes les parties de votre AWS solution afin de pouvoir déboguer plus facilement une panne multipoint le cas échéant. AWS fournit plusieurs outils pour surveiller vos ressources Amazon Redshift et répondre aux incidents potentiels :
- CloudWatch Alarmes Amazon
À l'aide CloudWatch des alarmes Amazon, vous observez une seule métrique sur une période que vous spécifiez. Si la métrique dépasse un seuil donné, une notification est envoyée à une rubrique ou à une AWS Auto Scaling politique Amazon SNS. CloudWatch les alarmes n'invoquent aucune action car elles se trouvent dans un état particulier. L’état doit avoir changé et avoir été conservé pendant un nombre de périodes spécifié. Pour plus d’informations, consultez Création d'une alarme. Pour connaître la liste des métriques, consultez Données de performances dans Amazon Redshift.
- AWS CloudTrail Journaux
CloudTrail fournit un enregistrement des opérations d'API effectuées par un utilisateur, un rôle IAM ou un AWS service dans Amazon Redshift. À l'aide des informations collectées par CloudTrail, vous pouvez déterminer la demande qui a été faite à Amazon Redshift, l'adresse IP à partir de laquelle la demande a été faite, qui a effectué la demande, quand elle a été faite et des informations supplémentaires. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Se connecter avec CloudTrail.
