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Base de données DevOps sur AWS : flux de production
Date de publication : 31 mars 2023 (Historique du diagramme)
Utilisez cette architecture dans le flux de production pour automatiser les modifications apportées à la base de données dans le cadre de la DevOps pratique. Créez une orchestration pour déployer les modifications de la base de données au même rythme que le code de l'application, détecter les comportements anormaux du système et automatiser les notifications destinées aux équipes désignées pour qu'elles prennent des mesures correctives.
Base de données DevOps sur AWS : flux de production
Les étapes suivantes décrivent l'architecture :
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Le responsable des versions émet une demande de déploiement en production.
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CodePipelineinvoque l'outil de gestion des builds qui appelle l'outil de gestion des modifications de base de données.
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L'outil de modification de base de données télécharge les scripts de modification de base de données et les exécute sur la base de données de production Amazon RDS cible.
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CodePipeline lance l'action Déployer pour déployer le code dans l'environnement cible.
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(Facultatif) Utilisez Performance Insights sur Amazon RDS et appliquez automatiquement des techniques Amazon DevOps Guru de machine learning afin de détecter les goulots d'étranglement en matière de performances et les problèmes opérationnels.
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EventBridgecapture les événements et les envoie vers une rubrique Amazon SNS pour les notifications aux utilisateurs.
