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Vidéo Amazon Rekognition est une API que vous pouvez utiliser pour analyser des vidéos. Avec Vidéo Amazon Rekognition, vous pouvez détecter des étiquettes, des visages, des personnes, des célébrités et du contenu pour adulte (suggestif et explicite) dans des vidéos stockées dans un compartiment Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vous pouvez utiliser Vidéo Amazon Rekognition dans des catégories telles que les médias/le divertissement et la sécurité publique. Auparavant, l’analyse de vidéos en vue de la détection d’objets ou de personnes pouvait nécessiter plusieurs heures de visionnage manuel, source d’erreurs potentielles. Vidéo Amazon Rekognition automatise la détection d’éléments et du moment où ceux-ci apparaissent dans une vidéo.
Cette section présente les types d’analyse que Vidéo Amazon Rekognition peut effectuer, une présentation de l’API et des exemples d’utilisation de Vidéo Amazon Rekognition.
Types d’analyse
Vous pouvez utiliser Vidéo Amazon Rekognition pour analyser des vidéos et détecter les informations suivantes :
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Fonctionnement d’Amazon Rekognition.
Présentation de l’API Vidéo Amazon Rekognition
Vidéo Amazon Rekognition traite une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3. Le schéma de conception est constitué d’un ensemble asynchrone d’opérations. Vous lancez l'analyse vidéo en appelant une opération Start telle que StartLabelDetection. L’état d’achèvement de la demande est publié dans une rubrique Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). Pour connaître l'état d'achèvement à partir de la rubrique Amazon SNS, vous pouvez utiliser une file d'attente ou une fonction Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS). AWS Lambda Après avoir obtenu le statut d'achèvement, vous appelez une opération Get telle que GetLabelDetection pour obtenir le résultat de la demande.
Le schéma suivant illustre le processus de détection d’étiquettes dans une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3. Dans ce schéma, une file d’attente Amazon SNS obtient le statut d’achèvement à partir de la rubrique SNS. Vous pouvez également utiliser une AWS Lambda fonction.
Le processus est le même pour les autres opérations Vidéo Amazon Rekognition. Le tableau suivant répertorie les opérations Start et Get pour chacune des opérations Amazon Rekognition hors stockage.
| Détection | Opération Start | Opération Get |
|---|---|---|
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Segments vidéo |
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Étiquettes |
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Contenu pour adulte suggestif ou explicite |
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Texte |
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Célébrités |
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Visages |
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Personnes |
Pour les opérations Get autres que GetCelebrityRecognition, Vidéo Amazon Rekognition renvoie des informations de suivi lorsque des entités sont détectées dans la vidéo en entrée.
Pour de plus amples informations sur l’utilisation de Vidéo Amazon Rekognition, veuillez consulter Appeler les opérations de Vidéo Amazon Rekognition. Pour obtenir un exemple d’analyse vidéo avec Amazon SQS, consultez Analyse d’une vidéo stockée dans un compartiment Amazon S3 avec Java or Python (SDK). Pour AWS CLI des exemples, voirAnalyse d'une vidéo à l'aide du AWS Command Line Interface.
Formats et stockage de vidéos
Les opérations Amazon Rekognition peuvent analyser des vidéos stockées dans des compartiments Amazon S3. Pour obtenir la liste de toutes les limites liées aux opérations d’analyse vidéo, veuillez consulter la rubrique Directives et quotas dans Amazon Rekognition.
La vidéo doit être encodée à l’aide du codec H.264. Les formats de fichier pris en charge sont MPEG-4 et MOV.
Un codec est un logiciel ou un matériel qui compresse les données pour une livraison plus rapide, et décompresse les données reçues dans leur format d’origine. Le codec H.264 est couramment utilisé pour l’enregistrement, la compression et la distribution de contenu vidéo. Un format de fichier vidéo peut contenir un ou plusieurs codecs. Si votre fichier vidéo au format MOV ou MPEG-4 ne fonctionne pas avec Vidéo Amazon Rekognition, vérifiez que le codec utilisé pour encoder la vidéo est bien H.264.
Toute API Vidéo Amazon Rekognition qui analyse les données audio ne prend en charge que les codecs audio AAC.
La taille maximale d’un fichier pour une vidéo stockée est de 10 Go.
Recherche de personnes
Vous pouvez utiliser des métadonnées faciales, stockées dans une collection, pour rechercher des personnes dans une vidéo. Par exemple, vous pouvez rechercher une ou plusieurs personnes en particulier dans une vidéo archivée. Vous stockez des métadonnées faciales à partir d'images source dans une collection en utilisant l'opération IndexFaces. Vous pouvez ensuite utiliser StartFaceSearch pour lancer de manière asynchrone une recherche sur les visages de la collection. Vous utilisez GetFaceSearch pour obtenir les résultats de la recherche. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Recherche de visages dans des vidéos stockées. La recherche de personnes est un exemple d’opération Amazon Rekognition basée sur le stockage. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Opérations d’API de stockage.
Vous pouvez aussi rechercher des personnes dans une vidéo en streaming. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation des vidéos streaming.
