Utilisation APIs dans Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker AI
Tutoriels de création par programmation

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Utilisation APIs dans Amazon Augmented AI

Vous pouvez créer un flux de vérification humaine ou un modèle de tâche d’employé par programmation. Les APIs tâches que vous utilisez varient selon que vous créez un type de tâche Amazon Rekognition, Amazon Textract ou personnalisé. Cette rubrique fournit des liens vers la documentation de référence des API pour chaque type de tâche et tâche de programmation.

Les éléments suivants APIs peuvent être utilisés avec Augmented AI :

Amazon Augmented AI

Utilisez l'API Augmented AI pour démarrer, arrêter et supprimer les boucles de vérification humaine. Vous pouvez également répertorier l’ensemble des boucles de vérification humaine et renvoyer des informations les concernant, dans votre compte.

Pour en savoir plus sur la boucle de révision humaine APIs , consultez le manuel Amazon Augmented AI Runtime API Reference.

Amazon Rekognition

Utilisez le HumanLoopConfigparamètre de l' DetectModerationLabelsAPI pour lancer un flux de révision humain à l'aide d'Amazon Rekognition.

Amazon SageMaker AI

Utilisez l' SageMaker API Amazon pour créer un flux de travail de révisionFlowDefinition, également connu sous le nom de flux de travail de révision humaine. Vous pouvez également créer un HumanTaskUi ou un modèle de tâche d’employé.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter CreateFlowDefinition ou la CreateHumanTaskUi documentation d'API.

Amazon Textract

Utilisez le HumanLoopConfigparamètre de l'AnalyzeDocumentAPI pour lancer un flux de révision humain à l'aide d'Amazon Textract.

Tutoriels de création par programmation

Les didacticiels suivants fournissent des exemples de code et des step-by-step instructions pour créer des flux de travail de révision humaine et des modèles de tâches de travail par programmation.