Utilisation des API dans Amazon Augmented AI - Amazon SageMaker
Tutoriels de création par programmation

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Utilisation des API dans Amazon Augmented AI

Vous pouvez créer un flux de vérification humaine ou un modèle de tâche d’employé par programmation. Les API que vous utilisez varient selon le type de tâche que vous créez : Amazon Rekognition, Amazon Textract, ou une tâche personnalisée. Cette rubrique fournit des liens vers la documentation de référence des API pour chaque type de tâche et tâche de programmation.

Les API suivantes peuvent être utilisées avec Augmented AI :

Amazon Augmented AI

Utilisez l'API Augmented AI pour démarrer, arrêter et supprimer les boucles de vérification humaine. Vous pouvez également répertorier l’ensemble des boucles de vérification humaine et renvoyer des informations les concernant, dans votre compte.

Pour en savoir plus sur les API de boucle de vérification humaine, veuillez consulter la référence d’API d’exécution Amazon Augmented AI.

Amazon Rekognition

Utilisez le HumanLoopConfigparamètre de l' DetectModerationLabelsAPI pour lancer un flux de révision humain à l'aide d'Amazon Rekognition.

Amazon SageMaker

Utilisez l' SageMaker API Amazon pour créer un flux de travail de révisionFlowDefinition, également connu sous le nom de flux de travail de révision humaine. Vous pouvez également créer un HumanTaskUi ou un modèle de tâche d’employé.

Pour de plus amples informations, veuillez consulter CreateFlowDefinition ou la CreateHumanTaskUi documentation d'API.

Amazon Textract

Utilisez le HumanLoopConfigparamètre de l'AnalyzeDocumentAPI pour lancer un flux de révision humain à l'aide d'Amazon Textract.

Tutoriels de création par programmation

Les didacticiels suivants fournissent des exemples de code et des step-by-step instructions pour créer des flux de travail de révision humaine et des modèles de tâches de travail par programmation.