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Créer et supprimer des modèles de tâches d'employé
Vous pouvez utiliser un modèle d'employé pour personnaliser l'interface et les instructions que vos employés voient lorsque vous travaillez sur vos tâches. Suivez les instructions de cette page pour créer un modèle de tâche de collaborateur dans la zone Augmented AI de la console Amazon SageMaker AI. Un modèle de démarrage est fourni pour les tâches Amazon Textract Amazon Rekognition. Pour savoir comment personnaliser votre modèle à l'aide d'éléments HTML Crowd, veuillez consulter Créer des modèles de tâches d'employé personnalisés.
Lorsque vous créez un modèle de travail sur la page des modèles de tâches de travail de la zone Augmented AI de la console SageMaker AI, un ARN de modèle de tâche de travail est généré. Utilisez cet ARN comme entrée pour HumanTaskUiArn
lorsque vous créez une définition de flux à l'aide de l'opération d'API CreateFlowDefinition
. Vous pouvez choisir ce modèle lors de la création d'un flux de vérification humaine sur la page flux de vérification humaine de la console.
Si vous créez une ressource de modèle de tâche d'employé pour un type de tâche Amazon Textract ou Amazon Rekognition, vous pouvez prévisualiser l'UI d'employé générée à partir de votre modèle sur la page Modèles de tâches d'employé de la console. Vous devez attacher la stratégie décrite dans Activation des aperçus du modèle de tâche de travail au rôle IAM que vous utilisez pour prévisualiser le modèle.
Créer un modèle de tâche d'employé
Vous pouvez créer un modèle de tâche de travail à l'aide de la console SageMaker AI et de l'opération SageMaker API CreateHumanTaskUi
.
Pour créer un modèle de tâche d'employé (console)
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Ouvrez la console Amazon A2I à https://console.aws.amazon.com/a2i/
l'adresse. -
Dans le panneau de navigation gauche, sous Amazon Augmented AI, choisissez Worker task templates (Modèles de tâches d'employé).
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Sélectionnez Create template (Créer un modèle).
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Dans Template name (Nom du modèle), entrez un nom unique.
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(Facultatif) Saisissez un rôle IAM qui accorde à Amazon A2I les autorisations nécessaires pour appeler les services en votre nom.
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Dans Template type (Type de modèle), sélectionnez un type de modèle dans la liste déroulante. Si vous créez un modèle pour une tâche Textract-form extraction (Extraction de formulaire - Textract) ou Rekognition-image moderation (Modération des images - Rekognition), choisissez l'option appropriée.
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Entrez vos éléments de modèle personnalisés comme suit :
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Si vous avez sélectionné le modèle de tâche Amazon Textract ou Amazon Rekognition, le Template editor (éditeur de modèle) remplit automatiquement un modèle par défaut que vous pouvez personnaliser.
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Si vous utilisez un modèle personnalisé, entrez votre modèle prédéfini dans l'éditeur.
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(Facultatif) Pour terminer cette étape, vous devez fournir un ARN de rôle IAM disposant de l'autorisation de lire les objets Amazon S3 qui sont rendus sur votre interface utilisateur à l'étape 5.
Vous ne pouvez prévisualiser votre modèle que si vous créez des modèles pour Amazon Textract ou Amazon Rekognition.
Sélectionner See preview (Voir prévisualisation) pour prévisualiser l'interface et les instructions vues par les employés. Cette prévisualisation préliminaire interactive. Après avoir terminé l'exemple de tâche et sélectionné Soumettre, vous voyez la file d'attente résultante de la tâche que vous venez d'effectuer.
Si vous créez un modèle de tâche d'employé pour un type de tâche personnalisé, vous pouvez afficher un aperçu de votre interface utilisateur de tâche d'employé à l'aide de
RenderUiTemplate
. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Aperçu d'un modèle de tâche d'employé. -
Lorsque vous êtes satisfait de votre modèle, choisissez Create (Créer).
Après avoir créé votre modèle, vous pouvez le sélectionner lorsque vous créez un flux de vérification humaine dans la console. Votre modèle apparaît également dans la section Amazon Augmented AI de la console SageMaker AI sous Modèles de tâches pour les travailleurs. Sélectionnez votre modèle pour afficher son ARN. Utilisez cet ARN pour l'opération d'API CreateFlowDefinition
.
Créer un modèle de tâche d'employé à l'aide d'un modèle de tâche d'employé (API)
Pour générer un modèle de tâche de travail à l'aide de l'opération SageMaker API CreateHumanTaskUi
, spécifiez un nom pour votre interface utilisateur dans HumanTaskUiName
et saisissez votre modèle HTML dans le Content
champ ci-dessousUiTemplate
. Vous trouverez de la documentation sur les langages spécifiques SDKs qui prennent en charge cette opération d'API dans la section Voir aussi du. CreateHumanTaskUi
Supprimer un modèle de tâche d'employé
Une fois que vous avez créé un modèle de tâche de travail, vous pouvez le supprimer à l'aide de la console SageMaker AI ou de l'opération SageMaker API DeleteHumanTaskUi
.
Lorsque vous supprimez un modèle de tâche d'employé, vous ne pouvez pas utiliser les flux de vérification humaine (définitions de flux) créés à l'aide de ce modèle pour démarrer des boucles humaines. Toutes les boucles humaines qui ont déjà été créées à l'aide du modèle de tâche d'employé que vous supprimez continuent d'être traitées jusqu'à la fin et ne sont pas affectées.
Supprimer un modèle de tâche d'employé (console)
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Ouvrez la console Amazon A2I à https://console.aws.amazon.com/a2i/
l'adresse. -
Dans le panneau de navigation gauche, sous Amazon Augmented AI, choisissez Worker task templates (Modèles de tâches d'employé).
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Sélectionnez le modèle à supprimer.
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Sélectionnez Delete (Supprimer).
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Un modal apparaît pour confirmer votre choix. Sélectionnez Delete (Supprimer).
Supprimer un modèle de tâche d'employé (API)
Pour supprimer un modèle de tâche de travail à l'aide de l'opération d' SageMaker API DeleteHumanTaskUi
, spécifiez le nom de votre interface utilisateur dansHumanTaskUiName
.