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Une fois que vous avez votre configuration de modèle et de point de terminaison, utilisez l'API CreateEndpoint
pour créer votre point de terminaison. Le nom du point de terminaison doit être unique dans une AWS région de votre AWS compte.
L'exemple suivant crée un point de terminaison à l'aide de la configuration de point de terminaison spécifiée dans la requête. Amazon SageMaker AI utilise le point de terminaison pour provisionner des ressources et déployer des modèles.
# The name of the endpoint.The name must be unique within an AWS Region in your AWS account.
endpoint_name = '<endpoint-name>'
# The name of the endpoint configuration associated with this endpoint.
endpoint_config_name='<endpoint-config-name>'
create_endpoint_response = sagemaker_client.create_endpoint(
EndpointName=endpoint_name,
EndpointConfigName=endpoint_config_name)
Lorsque vous appelez l'CreateEndpoint
API, Amazon SageMaker Asynchronous Inference envoie une notification de test pour vérifier que vous avez configuré une rubrique Amazon SNS. Amazon SageMaker Asynchronous Inference envoie également des notifications de test après les appels vers et. UpdateEndpoint
UpdateEndpointWeightsAndCapacities
Cela permet à SageMaker l'IA de vérifier que vous disposez des autorisations requises. La notification peut simplement être ignorée. La notification de test a la forme suivante :
{
"eventVersion":"1.0",
"eventSource":"aws:sagemaker",
"eventName":"TestNotification"
}