Limites des ressources pour le réglage automatique du modèle - Amazon SageMaker

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Limites des ressources pour le réglage automatique du modèle

SageMaker définit les limites par défaut suivantes pour les ressources utilisées par le réglage automatique du modèle :

Ressource Régions Limites par défaut Peut être augmenté jusqu'à

Nombre de tâches de réglage des hyperparamètres parallèles (simultanées)

Tous

100

N/A

Nombre d'hyperparamètres qui peuvent être recherchés *

Tous

30

N/A

Nombre de métriques définies par tâche de réglage d'hyper-paramètre

Tous

20

N/A

Nombre de tâches de formation parallèles par tâche de réglage d'hyper-paramètre

Tous

10

100

[Optimisation bayésienne] Nombre de tâches d'entraînement par tâche de réglage des hyperparamètres

Tous

750

N/A

[Recherche aléatoire] Nombre de tâches d'entraînement par tâche de réglage des hyperparamètres

Tous

750

10 000

[Hyperband] Nombre de tâches d'entraînement par tâche de réglage des hyperparamètres

Tous

750

N/A

[Grille] Nombre de tâches d'entraînement par tâche de réglage des hyperparamètres, spécifiée explicitement ou déduite de l'espace de recherche

Tous

750

N/A

Durée d'exécution maximum pour une tâche de réglage d'hyper-paramètre

Tous

30 jours

N/A

* Chaque hyperparamètre catégoriel peut avoir au maximum 30 valeurs différentes.

Exemple de limite des ressources

Lorsque vous envisagez des tâches de réglage des hyperparamètres, vous devez également prendre en compte les limites des ressources d'entraînement. Pour plus d'informations sur les limites de ressources par défaut pour les tâches de SageMaker formation, consultez la section SageMakerLimites. Chaque instance d'entraînement simultanée que toutes vos tâches de réglage des hyperparamètres exécutent sont comptabilisées par rapport au nombre total d'instances d'entraînement autorisées. Par exemple, si vous exécutez 10 tâches de réglage des hyperparamètres simultanées, chacune de ces tâches de réglage des hyperparamètres exécute 100 tâches d'entraînement au total et 20 tâches d'entraînement simultanées. Chacune de ces tâches d'entraînement s'exécute sur une instance ml.m4.xlarge. Les limites suivantes s'appliquent :

  • Nombre de tâches simultanées de réglage des hyperparamètres : vous n'avez pas besoin d'augmenter la limite, car 10 tâches de réglage est inférieur à la limite de 100.

  • Nombre de tâches d'entraînement par tâche de réglage des hyperparamètres : vous n'avez pas besoin d'augmenter la limite, car 100 tâches d'entraînement est inférieur à la limite de 750.

  • Nombre de tâches d'entraînement simultanées par tâche de réglage des hyperparamètres : vous devez demander une augmentation de la limite à 20, car la limite par défaut est de 10.

  • SageMaker instances d'entraînement ml.m4.xlarge : vous devez demander une augmentation de la limite à 200, car vous disposez de 10 tâches de réglage d'hyperparamètres, chacune exécutant 20 tâches d'entraînement simultanées. La limite par défaut est de 20 instances.

  • SageMaker nombre total d'instances d'entraînement : vous devez demander une augmentation de la limite à 200, car vous avez 10 tâches de réglage d'hyperparamètres, chacune exécutant 20 tâches d'entraînement simultanées. La limite par défaut est de 20 instances.

Pour demander une augmentation de quota :
  1. Ouvrez la page Centre de support AWS, connectez-vous si nécessaire, puis choisissez Create case (Créer un dossier).

  2. Sur la page Create case (Créer un dossier), choisissez Service limit increase (Augmentation de limite de service).

  3. Dans le panneau Détails du boîtier, sélectionnez Réglage SageMaker automatique du modèle [Optimisation des hyperparamètres] pour le type de limite

  4. Dans le panneau Requests (Demandes) pour Request 1 (Demande 1), sélectionnez la Region (Région), la Limit (Limite) de ressources pour augmenter et la New Limit value (Nouvelle valeur limite) que vous demandez. Sélectionnez Add another request (Ajouter une autre requête) si vous devez demander d'autres augmentations de quotas.

    Interface de demande d'augmentation de limite de ressources.
  5. Dans Case description (Description du cas), fournissez une description de votre cas d'utilisation.

  6. Dans Contact options (Options de contact), sélectionnez vos méthodes de contact préférées (Web, Chat ou Phone (Téléphone), puis choisissez Submit (Envoyer).