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Le bloc-notes de définition de candidats contient des suggestions sur chaque étape de prétraitement, algorithme et plages d'hyperparamètres.
Vous pouvez choisir le candidat à entraîner et à ajuster de deux manières. La première, en exécutant des sections du bloc-notes. La seconde, en exécutant l'intégralité du bloc-notes pour optimiser tous les candidats afin d'identifier le meilleur candidat. Si vous exécutez l'ensemble du bloc-notes, seul le meilleur candidat s'affiche une fois la tâche terminée.
Pour exécuter le pilote automatique à partir de SageMaker Studio Classic, ouvrez le bloc-notes de définition des candidats en procédant comme suit :
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Cliquez sur l'icône Accueil dans le volet
de navigation de gauche pour afficher le menu de navigation supérieur d'Amazon SageMaker Studio Classic. -
Sélectionnez la carte AutoML dans la zone de travail principale. Ceci ouvre un nouvel onglet Autopilot.
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Dans la section Name (Nom), sélectionnez la tâche Autopilot qui contient le bloc-notes de définition des candidats que vous souhaitez examiner. Ceci ouvre un nouvel onglet de Tâche Autopilot.
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Choisissez Open candidate generation notebook (Ouvrir le bloc-notes de génération des candidats) dans la section supérieure droite de l'onglet Autopilot job (Tâche Autopilot). Cela ouvre un nouvel aperçu en lecture seule du carnet de définition des candidats Amazon SageMaker Autopilot.
Pour exécuter le bloc-notes de définition des candidats, procédez comme suit :
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Choisissez Importer un carnet de notes en haut à droite de l'onglet Amazon SageMaker AI Autopilot Candidate Definition Notebook. Cela ouvre un onglet permettant de configurer un nouvel environnement de bloc-notes pour exécuter celui-ci.
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Sélectionnez une image SageMaker AI existante ou utilisez une image personnalisée.
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Sélectionnez un Kernel (Noyau), un Instance type (Type d'instance) et un Start-up script (Script de démarrage) facultatif.
Vous pouvez désormais exécuter le bloc-notes dans ce nouvel environnement.
